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DETECTING INFLUENTIAL SUBSETS IN REGRESSION ANALYSIS BY MEANS OF CLUSTER ANALYSIS
TANAKA, Yutaka,ODAKA, Yoshimasa,MOON, Sung Ho 高麗大學校統計硏究所 1992 應用統計 Vol.7 No.-
본 논문은 회귀분석에 있어서의 influential subsets의 탐색에 관하여 논한다. 이를 위하여 Moon, Yanagi and Tanaka(1992)에 의해 제안된 계층적 군집 알고리즘을 적용하였다. 이 알고리즘은 경험 영향력 함수(EIF)가 이용가능한 다변량 해석법에 있어서의 influential subsets을 탐색하기 위한 일반적인 방법의 하나로서 고안된 것이다. 또한 이를 위하여 일반화 영향력 함수(generalized influence function)를 유도하게 되며, 몇가지 유형의 영향력 측면 - 즉, 추정치와 추정치의 정도(精度)에 대한 영향 - 에서 정의되는 군집간의 유사성을 이용하였다. 이 논문의 주된 목적은 앞의 연구에 의한 알고리즘을 회귀분석에 적용하여 기존의 multiple case 진단법과의 결과 비교를 통하여 그것의 효율성을 논하는 데 있다.
Sensitivity Analysis in Principal Component Regression : Numerical Investigation
Shin, Jae-Kyoung,Tarumi, Tomoyuki,Tanaka, Yutaka Korean Data and Information Science Society 1991 한국데이터정보과학회지 Vol.2 No.-
Shin, Tarumi and Tanaka(1989) discussed a method of sensitivity analysis in principal component regression(PCR) based on an influence function derived by Tanaka(1988). The present paper is its continuation. In this paper we first consider two new influence measures, then apply the proposed method to various data sets and discuss some properties of sensitivity analysis in PCR.
강용진(Yongjin Kang),Yutaka Kidawara(Yutaka Kidawara),권용진(Yong-Jin Kwon),Katusmi Tanaka(Katusmi Tanaka) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
인터넷 기술의 발전과 웹 사용자의 증가로 웹에는 매우 많은 정보들이 축적되고 있으며, 여기에는 또한 매우 많은 지역정보가 존재한다. 일반적으로 웹 정보라고 하는 것은 웹의 컨텐츠, 사용이력, 구조를 중심으로 한 정보이며, 이러한 정보를 하나의 중요한 공간 정보원으로 취급하여 웹으로부터 특정 지역에 관한 컨텐츠를 수집하고 이를 분석하여 사용자의 공간 정보원으로서 사용할 수 있다. 또한 인터넷, 무선통신, 지리정보시스템(GIS), 위치기반서비스(LBS) 등의 기술들이 모바일기기에 복합적으로 접목되면서 모바일기기에서의 새로운 형태의 정보에 대한 응용이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 환경을 활용하고, 모바일 환경을 고려하여 GIS와 Web을 통합한 모바일 지역정보 검색 시스템을 제안한다.
Foxf2 represses bone formation via Wnt2b/β-catenin signaling
Tanaka Tomoyuki,Takahashi Akira,Kobayashi Yutaka,Saito Masanori,Xiaolong Sun,Jingquan Chen,Ito Yoshiaki,Kato Tsuyoshi,Ochi Hiroki,Sato Shingo,Yoshii Toshitaka,Okawa Atsushi,Carlsson Peter,Inose Hiroyu 생화학분자생물학회 2022 Experimental and molecular medicine Vol.54 No.-
Differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs) into osteoblasts is a critical process for proper skeletal development and acquisition/maintenance of bone mass. However, since this regulatory mechanism has not yet been fully elucidated, the treatment of severe osteoporosis and fractures is a challenge. Here, through a comprehensive analysis of gene expression during the differentiation of MSCs into osteoblasts, we show that the forkhead transcription factor Foxf2 is a crucial regulator of this process. Foxf2 expression transiently increased during MSC osteoblastic differentiation. Overexpression of Foxf2 in MSCs inhibited osteoblastic differentiation, and conversely, knockdown of Foxf2 expression promoted this process. Osteoprogenitor-specific Foxf2 knockout mice developed a high bone mass phenotype due to increased bone formation. RNA-seq analysis and molecular experiments revealed that Foxf2 regulation of bone formation is mediated by Wnt2b. Knockdown of Foxf2 in mouse femurs enhanced bone regeneration in vivo. FOXF2 expression was correlated with hip bone mineral density in postmenopausal women with low bone mass. Finally, inhibition of FOXF2 promoted osteoblastic differentiation of human MSCs. This study uncovers a critical role of Foxf2 in the differentiation of MSCs into osteoblasts and provides insight into the pathogenesis associated with bone-related diseases such as osteoporosis and nonunion after fracture