The Aesthetics of Negation

Youngjoong Seog 한국슬라브유라시아학회 1987 슬라브학보 Vol.2 No.1

Fashin Marketin Symposium Session 4 Design-Color Marketing

Youngjoong Chang,Eui-Chul Jung,Hee-Sun Oh,Yong-Han Suh,Yungjung Lee,Joo Hyun Sohn,Yun Kyung Lee,Sang Moon Jeong 한국마케팅과학회 2008 한국마케팅과학회 학술대회 발표 논문집 Vol.- No.-

Issues and Empirical Results for Improving Text Classification

Youngjoong Ko,Jungyun Seo 한국정보과학회 2011 Journal of Computing Science and Engineering Vol.5 No.2

Automatic text classification has a long history and many studies have been conducted in this field. In particular, many machine learning algorithms and information retrieval techniques have been applied to text classification tasks. Even though much technical progress has been made in text classification, there is still room for improvement in text classification. In this paper, we will discuss remaining issues in improving text classification. In this paper, three improvement issues are presented including automatic training data generation, noisy data treatment and term weighting and indexing, and four actual studies and their empirical results for those issues are introduced. First, the semi-supervised learning technique is applied to text classification to efficiently create training data. For effective noisy data treatment, a noisy data reduction method and a robust text classifier from noisy data are developed as a solution. Finally, the term weighting and indexing technique is revised by reflecting the importance of sentences into term weight calculation using summarization techniques.

대면적 임프린트 장비의 스테이지 정렬운동 과정에서 LCD Glass 변형에 대한 시뮬레이션 연구

송영중(Youngjoong Song),신동훈(Donghoon Shin),임홍재(Hongjae Im),장시열(Siyeol Jang),이기성(Keesung Lee),정재일(Jayil Jeong) 한국생산제조학회 2007 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2007 No.5

The purpose of the study is to simulate the displacement of the LCD glass during process of a large size imprint. During alignment process to fix the LCD glass on a alignment stage, the vertical displacement is made by the absorption pressure and the shear stress. This study simulates the vertical displacement depending on the shape of absorption surface fixing the LCD glass in the alignment process, and the horizontal and vertical displacement which occurs in the LCD glass at the alignment process. Algor which is a FEM code for a framework simulation was applied. The vertical displacement due to the circular is ten times of the case of rectangular absorption nozzle. The displacement of the LCD glass in the alignment process is about 49㎚.

디자인사고를 중심으로 운영되는 자발적 다학제 교육 : The DEMA Studio 사례를 중심으로

장영중(Youngjoong Chang),정은기(Eunki Chung),김광현(Kwanghyun Kim),유성지(Sungjee Yoo),김서륭(Suhrewng Kim),윤자영(Jayoung Yoon),박인영(Inyoung Park),강지혜(Jihye Kang) 한국디자인학회 2010 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.10

We are in the middle of 21st century where changes are happening at fast pace and different fields of studies are expanding its domains. In this age, a creative and innovative individual from interdisciplinary education is required rather than an individual who is capable of only one point of view. Here we introduce a group of students, The DEMA Studio, where students have been studying design management and interdisciplinary research since 2007. This group includes undergraduate students with different academic backgrounds -design, engineering and management- and is practicing design thinking and radical collaboration through theoretical and practical approach. This paper examined the current location and potential of this group who interpreted and applied the latest strategy of abroad interdisciplinary system with applicable curriculum and included implications for further discussions of convergence.

요구 사항 문장 범주화를 이용한 웹 기반의 요구 사항 추출 지원 시스템

고영중(Youngjoong Ko),강기선(Kisun Kang),김재선(Jaeseon Kim),박수용(Sooyong Park),서정연(Jungyun Seo) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.4

시스템이 사용되는 분야가 점점 복잡해지고 대형화됨에 따라 시스템 개발에 있어 사용자 요구 사항의 올바른 분석과 서술이 중요하게 인식되고 있으며, 인터넷(internet)의 발전으로 분산 환경에서의 요구 사항 추출 및 분석의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 자연어로 표현되는 요구 사항 문장을 유사도 측정 기법을 이용하여 주제별로 범주화(categorization)함으로써 분산 환경에서 수집된 요구 사항 문장을 분석하기 위한 기초를 제공할 수 있는 요구 사항 추출 지원 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단어간, 문장간의 유사도 측정 기법을 이용하여 수집된 요구 사항 문장들을 주제별로 자동으로 분류함으로써 요구 사항 분석 시 초기 작업의 어려움을 줄이고 신속하고 정확하게 분석 작업을 수행하도록 지원할 것이다. 본 논문에서는 단어간, 문장간 유사도 측정 기법을 이용한 범주화 기법의 효율성을 실험을 통해 검증하였으며 구현된 시스템을 통해 추출, 처리되는 과정을 보여주고 있다. As a software becomes more complicated and large-scaled, it is very important for a software engineer to analyze user's requirements precisely and apply them effectively in the development stage. Due to the growth of the internet, the necessity of requirements elicitation and analysis in distributed environments has also become larger. This paper proposes a requirements elicitation supporting system that offer the basis for effectively analyzing requirements collected in distributed environments. The proposed system automatically categorizes collected requirements sentences into selected subject fields by measuring their similarity using a similarity measurement technique. Therefore, it reduces the difficulties in the initial stage of requirements analysis and it supports rapid and correct requirements analysis. This paper verifies the efficiency of the proposed system in similarity measurement techniques through experiments, and presents a process for requirements specifications elicitation using the embodied system

사이버대학의 교육서비스 품질이 학생 만족도에 미치는 영향에 관한 연구:

권영중(Youngjoong Kwun),최성용(Sungyong Choi) 한국생산관리학회 2017 한국생산관리학회지 Vol.28 No.2

The relationship between the quality of education services and students’ satisfaction has been previously studied in literature. However, studies have not been conducted on whether the quality of educational services influences dropout rates. The dropout rates in online universities tend to be approximately three times higher than those in a brick-and-mortar university. Thus, we aim to identify the quality factors, which are learning management system, educational contents and administrative service, that influence students’ satisfaction in online universities. Next, we analyze the influence of students’ satisfaction on dropout rates. Finally, we also regulate the gap between having only online universities and having a brick-and-mortar campus.

오류 데이타에 강한 자질 투영법 기반의 문서 범주화 기법

고영중(Youngjoong Ko),서정연(Jungyun Seo) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.4

본 논문은 자질 투영법을 사용한 새로운 문서 분류기를 제안한다. 제안된 문서 분류기는 학습문서를 각 자질로의 투영으로써 표현한다. 문서를 위한 분류 작업은 투영된 각 자질로부터의 투표(voting) 에 기인한다. 실험을 통해서 본 제안된 문서 분류기는 단순한 구조에도 불구하고 높은 성능을 보이고 있으며, 특히 기존의 문서 범주화 기법에서 높은 성능을 보여왔던 최근린법(k-NN)과 지지벡터기계(SVM)와 비교했을 때 빠른 수행 속도와 오류 데이타가 많을 환경에서 높은 성능을 보인다는 장점이 있다. 또한 제안된 문서 분류기의 알고리즘이 매우 단순하기 때문에 분류기의 구현과 학습 과정이 쉽게 수행될 수 있다. 이러한 이유로 제안된 문서 분류기는 빠른 수행 속도와 견고성(robustness), 그리고 높은 성능을 요구하는 문서 범주화 응용 영역에 유용하게 사용될 수 있을 것이다. This paper presents a new text classifier based on a feature projection technique. In feature projections, training documents are represented as the projections on each feature. A classification process is based on individual feature projections. The final classification is determined by the sum from the individual classification of each feature. In our experiments, the proposed classifier showed high performance. Especially, it have fast execution speed and robustness with noisy data in comparison with k-NN and SVM, which are among the state-of-art text classifiers. Since the algorithm of the proposed classifier is very simple, its implementation and training process can be done very simply. Therefore, it can be a useful classifier in text classification tasks which need fast execution speed, robustness, and high performance.

An electro-conductive plane heating element for rapid thermal lysis of bacterial cells

Kim, YoungJoong,Kim, Sanghyo Elsevier 2018 Journal of microbiological methods Vol.153 No.-

<P><B>Abstract</B></P> <P>In the process of developing a point-of-care testing device, we fabricated a plane heating element using carbon paste capable of thermal lysis. The plane heating element can generate heat of 150 °C within 60 s at 0.4 A power supply within 8 W. The developed plane heating element was very effective in the extraction of DNA from both Gram-negative and Gram-positive bacteria which was further confirmed by agarose gel electrophoresis. In this approach, we aimed to eliminate expensive, time-consuming and labor-intensive procedures for the lysis of bacterial cells to extract nucleic acids to detect pathogenic bacteria accurately and swiftly.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> A novel electro-conductive heating element was developed. </LI> <LI> It can generate heat of 150 °C within 60 s at 0.4 A </LI> <LI> It helps in rapid thermal lysis of bacterial cells. </LI> <LI> Successful in extracting DNA from bacterial cells. </LI> </UL> </P>

문장 중요도를 이용한 자동 문서 범주화

고영중(Youngjoong Ko),박진우(Jinwoo Park),서정연(Jungyun Seo) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5·6

자동 문서 범주화란 문서의 내용에 기반하여 미리 정의되어 있는 범주에 문서를 자동으로 분류하는 작업이다. 문서 분류를 위해서는 문서들을 가장 잘 표현할 수 있는 자질들을 정하고, 이러한 자질들을 통해 분류할 문서를 표현해야 한다. 기존의 연구들은 문장간의 구분 없이, 문서 전체에 나타난 각 자질의 빈도수를 이용하여 문서를 표현 한다. 그러나, 하나의 문서 내에서도 중요한 문장과 그렇지 못한 문장의 구분이 있으며, 이러한 문장 중요도의 차이는 각각의 문장에 나타나는 자질의 중요도에도 영향을 미친다. 본 논문에서는 문서 요약에서 사용되는 중요 문장 추출 기법을 문서 분류에 적용하여, 문서 내에 나타나는 각 문장들의 문장 중요도를 계산하고 문서의 내용을 잘 나타내는 문장들과 그렇지 못한 문장들을 구분하여 각 문장에서 출현하는 자질들의 가중치를 다르게 부여하여 문서를 표현한다. 이렇게 문장들의 중요도를 고려하여 문서를 표현한 기법의 성능을 평가하기 위해서 뉴스 그룹 데이타를 구축하고 실험하였으며 문장 중요도를 사용하지 않은 시스템 보다 향상된 성능을 얻을 수 있었다. Automatic text categorization is a problem of assigning predefined categories to free text documents. In order to classify text documents, we have to extract good features from them. In previous researches, a text document is commonly represented by the frequency of each feature. But there is a difference between important and unimportant sentences in a text document. It has an effect on the importance of features in a text document. In this paper, we measure the importance of sentences in a text document using text summarizing techniques. A text document is represented by features with different weights according to the importance of each sentence. To verify the new method, we constructed Korean news group data set and experiment our method using it. We found that our new method gave a significant improvement over a basis system for our data sets.