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A Personalized Network Activity-Aware Approach to Reducing Radio Energy Consumption of Smartphones
Yeseong Kim,Boyeong Jeon,Jihong Kim IEEE Computer Society 2016 IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING Vol.15 No.3
<P>The radio energy consumption takes a large portion of the total energy consumption in smartphones. However, a significant portion of radio energy is wasted in a special waiting interval, known as the tail time after a transmission is completed while waiting for a subsequent transmission. In order to reduce the wasted energy in the tail time, the fast dormancy feature allows a quick release of a radio connection in the tail time. For supporting the fast dormancy efficiently, it is important to accurately predict whether a subsequent transmission will occur in the tail time. In this paper, we show that there are strong personal characteristics on how user interacts with a radio network within the tail time. Based on these observations, we propose a novel personalized network activity-aware predictive dormancy technique, called Personalized Diapause (pD). By automatically identifying user-specific tail-time transmission characteristics for various network activities, our proposed technique takes advantages of personalized high-level network usage patterns in deciding when to release radio connections. Our experimental results using real network usage logs from 25 users show that pD can reduce the amount of the wasted tail time energy by 51 percent on average, thus saving the total radio energy consumption by 23 percent with less than 10 percent reconnection increase.</P>
Multiple Sclerosis Is Associated With Achalasia and Diffuse Esophageal Spasm
Yeseong Kim,Fahmi Shibli,Yuhan Fu,Gengqing Song,Ronnie Fass 대한소화기 기능성질환∙운동학회 2023 Journal of Neurogastroenterology and Motility (JNM Vol.29 No.4
Background/AimsMultiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease characterized by the demyelination of primarily the central nervous system. Diffuse esophageal spasm (DES) and achalasia are both disorders of esophageal peristalsis which cause clinical symptoms of dysphagia. Mechanisms involving dysfunction of the pre- and post-ganglionic nerve fibers of the myenteric plexus have been proposed. We sought to determine whether MS confers an increased risk of developing achalasia or DES. MethodsCohort analysis was done using the Explorys database. Univariate logistic regression was performed to determine the odds MS confers to each motility disorder studied. Comparison of proportions of dysautonomia comorbidities was performed among the cohorts. Patients with a prior diagnosis of diabetes mellitus, chronic Chagas’ disease, opioid use, or CREST syndrome were excluded from the study. ResultsOdds of MS patients developing achalasia or DES were (OR, 2.09; 95% CI, 1.73-2.52; P < 0.001) and (OR, 3.15; 95% CI, 2.89-3.42; P < 0.001), respectively. In the MS/achalasia cohort, 27.27%, 18.18%, 9.09%, and 45.45% patients had urinary incontinence, gastroparesis, impotence, and insomnia, respectively. In the MS/DES cohort, 35.19%, 11.11%, 3.70%, and 55.56% had these symptoms. In MS patients without motility disorders, 12.64%, 0.79%, 2.21%, and 21.85% had these symptoms. ConclusionsPatients with MS have higher odds of developing achalasia or DES compared to patients without MS. MS patients with achalasia or DES have higher rates of dysautonomia comorbidities. This suggests that these patients have a more severe disease phenotype in regards to the extent of neuronal degradation and demyelination causing the autonomic dysfunction.
메타 데이터 영역의 직접 접근을 활용한 고속 파일 검색 기법
김예성(Yeseong Kim),최종욱(Jongwook Choi),이성진(Sungjin Lee),김지홍(Jihong Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
데이터와 파일의 개수가 증가함에 따라 효율적인 파일 검색 기법에 대한 요구가 증가하고 있다. 현재까지 제안된 파일 탐색 기법은 탐색 시간이 매우 오래 걸리거나, 미리 인덱싱 과정을 거쳐야 하기 때문에 사용자가 원하는 시점에 빠르고 효율적인 파일 탐색을 제공하기 어렵다는 단점을 지닌다. 본 논문에서는 디스크의 메타 데이터 영역을 직접 접근함으로써 고속의 파일 검색을 가능하게 해주는 효율적인 검색 기법을 제안하고자 한다. 본 기법은 메타 데이터가 서로 비슷한 영역에 위치한다는 파일 시스템의 특징을 활용함으로써 디스크 내의 데이터를 고속으로 탐색하고, 이를 DB로 구성함으로써 실시간 검색을 지원한다. 또한 파일 시스템 내의 변경 사항을 빠르게 추적하여 DB를 업데이트 할 수 있다는 장점을 지닌다. 본 논문에서 제안한 검색 기법을 다수의 시스템에서 평가한 결과 기존의 기법 대비 약 20~50배의 탐색 시간 향상과 10초 미만에 실시간 검색이 가능한 상태를 구성 할 수 있음을 확인 할 수 있었다.
[우수논문] 네트워크 사용 경향성을 활용한 스마트폰 네트워크 에너지 최적화 기법
김예성(Yeseong Kim),송욱(Wook Song),김지홍(Jihong Kim) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
스마트폰은 배터리를 사용하는 기기이기 때문에 전력 최적화가 매우 중요한 사안이다. 특별히, 많은 에너지가 소모되는 3G 네트워크 인터페이스에서, 불필요하게 대기하며 발생하는 Tail 에너지를 줄이기 위한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 기존의 연구들은 사용자와 응용의 특성을 고려하지 않고 전송 예측방법에 대해서도 논하고 있지 않아 실제 시스템에 적용하는데 한계가 존재한다. 본 논문에서는, 국내 망환경에서 적용 가능한 3G 모델을 통해 사용자의 응용 별 사용 경향성을 파악하고, 응용 별로 서로 다른 Tail 지속 시간을 선택하여 에너지를 최적화 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 기법을 적용하였을 때, 10%의 지연 증가를 준수하며, 평균 34%의 네트워크 에너지를 줄일 수 있었다.
스마트폰 네트워크 사용 경향성을 활용한 네트워크 Tail 에너지 최적화 기법
김예성(Yeseong Kim),송욱(Wook Song),김지홍(Jihong Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.6
스마트폰은 배터리를 사용하는 기기이기 때문에 전력 최적화가 매우 중요한 사안이다. 최근 스마트폰의 전체 에너지 소모 중 약 30% 정도가 3G 네트워크 인터페이스에서 소모된다. 특별히, 재 접속지연을 최소화 하기 위하여 높은 전력 상태로 대기하는 구간인 Tail에서 많은 네트워크 에너지가 낭비된다. 기존의 연구들은 제한된 가정하의 응용들에 대해서만 사용 가능하기 때문에 실제 시스템에 적용하는데 한계가 존재한다. 본 논문에서는, 사용자의 다양한 응용 별 네트워크 사용 경향성을 이용한 새로운 에너지 최적화 기법을 제안한다. 본 기법은 사용자의 네트워크 사용 경향성을 분석하여, 응용 별로 서로 다른 Tail 지속 시간을 선택함으로써 많은 에너지를 최적화 할 수 있다. 본 기법을 적용하였을 때, 10% 이내의 지연으로, 평균 34%의 네트워크 에너지를 줄일 수 있었다. Optimizing energy consumption of smartphones is an important design requirement. For most recent smartphones, a network interface is responsible for a large portion (e.g., about 30%) of the total smartphone energy consumption. Among the high network energy consumption, a significant amount is wasted during `tail time’ at which a high-power network connection is maintained to minimize reconnection delay. Although several techniques were proposed to save wasted energy in tail times, most existing techniques are not applicable for general-purpose network usage cases, limiting their applicability to a few specialized applications. In this paper, we propose a novel network energy optimization technique based on personalized network usage characteristics of each application. Unlike existing techniques, our proposed technique can work with any network usage patterns. Furthermore, by intelligently adapting tail times of the network interface for various applications based on each user"s network usage behavior, our proposed technique achieves a high energy saving. Our experimental results show that our proposed technique can save on average 34% of the network energy consumption with a less than 10% increase in the network re-connection delay.
스마트폰의 재현 가능한 성능 평가를 위한 모바일 네트워크 에뮬레이션 환경
김예성(Yeseong Kim),장청청(ZHANG QINGQING),성노섭(Nosub Sung),김지홍(Jihong Kim) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.12
네트워크를 통한 작업이 활발히 이루어지는 모바일 장치 환경에서 사용자의 경험 및 장치의 성능은 무선 네트워크 환경에 따라 크게 변화한다. 그러나 무선 네트워크 환경은 시간, 공간적 환경에 따라 크게 변화할 수 있기 때문에, 이러한 특성은 올바른 성능 평가를 하는데 큰 제약으로써 작용한다. 본 논문에서는 네트워크 환경의 불안정성이 모바일 장치 작업의 성능을 측정하는데 어떠한 영향을 주는지 밝히고, 안정적인 네트워크 성능을 제공하기 위한 새로운 모바일 네트워크 재현 환경을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 환경을 통하여 네트워크를 사용하는 작업들의 성능을 측정하였을 때 실제 네트워크를 사용할 때 보다 최대 80%까지 안정적으로 평가가 가능함을 확인하였다. Since mobile devices frequently interact with mobile networks, user experience and device performance are significantly affected by varying characteristics of mobile networks. Unfortunately, mobile networks exhibit quite different performance characteristics under different spatial and temporal settings. Such high fluctuations in mobile network characteristics make meaningful performance evaluations of mobile devices quite difficult. In this paper, we report how the performance of mobile devices are affected by performance fluctuations in mobile networks and describe our experience of developing a more stable mobile network emulation environment, which makes repeating multiple experimental runs meaningful. Our experimental result shows that our environment allows up to 80% more stable evaluations using mobile networks over evaluations done in real networks.
코로나 시국의 시의성을 반영한 상권 분석 서비스: 서초구를 중심으로
박기쁨(Joy Park),조예성(Yeseong Cho),김재홍(Jaehong Kim),최혜봉(Hyebong Choi) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
코로나 19 의 유행으로 인한 소상공인들의 경제적 피해에도 불구하고, 코로나 19 영향력을 반영한 상권분석 서비스는 부족하다. 본 연구는 지역별 확진자 수가 상권 동향에 미치는 영향을 검증하였다. 이를 반영한 상권분석을 시각화하여 이용자에게 직관적인 서비스를 제공한다.