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정우성(Woosung Jung),이기열(Keeyoull Lee),이병정(Byungjeong Lee),김희천(Heechern Kim),이종석(Jongsuk Lee),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
웹 응용은 서로 의존관계를 가지는 다양한 구성요소들이 복잡하게 뒤섞여 있기 때문에 구성요소를 효과적으로 분석하기 어렵고 개발을 병행하거나 유지보수를 하는 과정에서 많은 비용과 시간을 소요하게 된다. 본 논문에서는 웹 응용의 구성요소들을 아키텍쳐 관점에서 모델링하여 관계형 집합으로 표현하고 종속성을 파악하였다. 또한 관련 구성요소들을 독립적인 영역으로 나누는데 필요한 프로토콜 변수를 파악하고자 하였다. 본 논문에서 제안하는 웹 응용 아키텍쳐 정보는 관계형 집합으로 DBMS에 테이블로 저장되는 경우 SQL문을 통하여 항해나 패턴 분석, 기타 설계단계에서 웹 응용에 대한 다양한 질의를 가능하게 한다. 이러한 구성요소 정보는 기존의 웹 응용으로부터 역공학을 통해 얻을 수도 있으며, 재구조화를 통해 재공학의 도구로 활용될 수도 있다. 향후 추상화 아키텍쳐를 구체적인 웹 기술과 매핑시킬 경우 자동화를 통해 구현에 필요한 기초 코드를 생성하는데 응용될 수도 있다.
상태 유도 조합을 이용한 규칙 기반의 적응형 서비스 프레임워크
정우성(Woosung Jung),유찬우(Chanwoo Yoo),박동훈(Donghun Park),이병정(Byoungjeong Lee),김희천(Heechern Kim),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C
적응형 소프트웨어는 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로 홈 네트워크, 지능 로봇 등 다양한 분야에 응용이 가능하다. 하지만, 대부분의 연구가 적응형 소프트웨어의 요구사항이나 시나리오의 구체화를 위한 비전을 제시하거나, 응용 구현의 사례를 보임으로써 실현 가능성을 확인하는데 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 동적인 재구성이 가능한 규칙 기반으로 동작할 수 있기 때문에 진화가 가능하며, 상태에 기반하여 행위를 판단하는 RASC 프레임워크를 제안한다. 기존 서비스 조합의 개념을 실현하기 위해 중개자를 이용하였으며, 변이와 교차와 같은 유전 알고리즘 연산을 쉽게 적용할 수 있도록 RASC 도메인을 정의하였다. RASC 프레임워크는 블랙보드 아키텍처를 기반으로 규칙을 공유하며, 서비스와 서비스 조합체 모두 자극-반응 모델을 따르고 자기유사성을 가지는 일종의 복잡계를 구성한다.
솔루션간 차이에 기반한 적응형 소프트웨어 솔루션의 분리
유찬우(Chanwoo Yoo),정우성(Woosung Jung),이병정(Byungjeong Lee),김희천(Heechern Kim),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
적응형 소프트웨어의 개발을 어렵게 만드는 가장 큰 원인은 환경의 다양함에 대응하기 위해 솔루션이 복잡해짐에 따라 소프트웨어의 개발과 유지보수 비용이 증가한다는 것이다. 이를 막기 위해 기존의 방법을 사용하여 솔루션을 환경 별로 분리한다 해도, 소프트웨어에 변경이 일어나면 분리된 솔루션 모두에 반영해 주어야 하기 때문에 그 비용이 실로 적지 않다. 이 논문에서는 솔루션 사이의 차이를 룰로 정의함으로써 기반 솔루션으로부터 다른 솔루션들을 자동으로 생성해내는 방법을 제안함으로써 위와 같은 문제를 해결하고자 하였다.
박동훈(Donghun Park),정우성(Woosung Jung),김희천(Heechern Kim),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1B
홈 네트워크 기술의 발전과 더불어 관련 미들웨어 기술의 중요성이 높아지고 있다. 미들웨어 기술 중 하나인 UPnP로 네트워크를 구성할 때 유사한 서비스를 제공하는 디바이스들이 여럿 존재하는 경우라면 사용자의 의도에 적합한 선택이 가능해야 한다. 본 연구에서는 규칙 언어에 기반을 둔 적응형 아키텍처를 통해 이러한 문제를 해결한다. 제안하는 적응형 디바이스 컨트롤은 기존의 UPnP 구조를 변형 시키지 않고 새로운 규칙 관리자를 도입하여 호환성을 유지하였다. 프린터기를 이용한 가상 시나리오를 구상하고, 이에 맞춰 UPnP 네트워크를 구현함으로써 아키텍처의 타당성을 검증해 본다.
능엔 호앙 하이,정우성,이달근,신대윤,Nguyen, Hoang Hai,Jung, Woosung,Lee, Dalgeun,Shin, Daeyun Korea Water Resources Association 2022 한국수자원학회논문집 Vol.55 No.6
Reliable terrestrial rainfall observations from satellites at finer spatial resolution are essential for urban hydrological and microscale agricultural demands. Although various traditional "top-down" approach-based satellite rainfall products were widely used, they are limited in spatial resolution. This study aims to assess the potential of a novel "bottom-up" approach for rainfall estimation, the parameterized SM2RAIN model, applied to the C-band SAR Sentinel-1 satellite data (SM2RAIN-S1), to generate high-spatial-resolution terrestrial rainfall estimates (0.01° grid/6-day) over Central South Korea. Its performance was evaluated for both spatial and temporal variability using the respective rainfall data from a conventional reanalysis product and rain gauge network for a 1-year period over two different sub-regions in Central South Korea-the mixed forest-dominated, middle sub-region and cropland-dominated, west coast sub-region. Evaluation results indicated that the SM2RAIN-S1 product can capture general rainfall patterns in Central South Korea, and hold potential for high-spatial-resolution rainfall measurement over the local scale with different land covers, while less biased rainfall estimates against rain gauge observations were provided. Moreover, the SM2RAIN-S1 rainfall product was better in mixed forests considering the Pearson's correlation coefficient (R = 0.69), implying the suitability of 6-day SM2RAIN-S1 data in capturing the temporal dynamics of soil moisture and rainfall in mixed forests. However, in terms of RMSE and Bias, better performance was obtained with the SM2RAIN-S1 rainfall product over croplands rather than mixed forests, indicating that larger errors induced by high evapotranspiration losses (especially in mixed forests) need to be included in further improvement of the SM2RAIN.
평면 영상 분석을 통한 상황 정보 획득 기반의 적응형 소프트웨어 프레임워크
김기문(Kimun Kim),정우성(Woosung Jung),이병정(Byungjeong Lee),우치수(Chisu Wu) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.8
오늘날 소프트웨어가 다양한 환경에서 광범위하게 사용됨에 따라 적응형 소프트웨어에 대한 요구가 증가하고 있다. 적응형 소프트웨어는 환경의 변화에 반응하여 스스로의 행동을 변화시키는 견고하고 유연한 소프트웨어이다. 그러나 환경으로부터 상황 정보를 획득하는 데 있어서의 시간 제약이나 계산 복잡도가 높은 등의 어려움으로 인해, 실제 구현 시 보다 획득이 쉬운 데이타로 환경을 한정하는 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 충분한 복잡도를 지니면서 획득이 쉬운 평면 영상을 환경으로 가정, 상황 정보를 획득하고 행동 규칙 정보를 바탕으로 추론하여 행동하는 적응형 소프트웨어의 프레임워크를 제안한다. 이를 바탕으로 간단한 게임을 자동으로 조작하는 소프트웨어를 구현하였다. As software is widely used on various environments today, there is an increasing need for adaptive software. Adaptive software is robust and flexible software that modifies its own behavior in response to the changes in its environment. Due to time constraints, high complexity and so on, it is hard to acquire context information from environment. So, when implementing software, it is common to think easily acquired data to be the environments. This research proposes an adaptive software framework that assumes plane images to be environments. Plane images are easy to acquire and have enough complexity. From this, our framework is able to acquire context information, reasons with action rule, and acts on the result of reasoning. Stand on this framework, implements software that plays a simple game automatically.