가능성과 필연성에 기반을 둔 러프집합을 이용한 BP 학습알고리즘

정환묵,피수영 대구효성가톨릭대학교 응용과학연구소 1998 응용과학연구논문집 Vol.6 No.2

This paper presents an learning algorithm of neural networks that uses rough sets about discriminant problems for pattern recognition. We propose a discriminant analysis applied possibility and necessity using rough sets for two group discriminant problems. Therefore we propose an learning algorithm of neural networks where the existence of a boundary area is assumed.

Analysis of Client Propensity in Cyber Counseling Using Bayesian Variable Selection

Su-Young Pi 한국지능시스템학회 2006 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.6 No.4

Cyber counseling, one of the most compatible type of consultation for the information society, enables people to reveal their mental agonies and private problems anonymously, since it does not require face-to-face interview between a counsellor and a client. However, there are few cyber counseling centers which provide high quality and trustworthy service, although the number of cyber counseling center has highly increased. Therefore, this paper is intended to enable an appropriate consultation for each client by analyzing client propensity using Bayesian variable selection. Bayesian variable selection is superior to stepwise regression analysis method in finding out a regression model. Stepwise regression analysis method, which has been generally used to analyze individual propensity in linear regression model, is not efficient since it is hard to select a proper model for its own defects. In this paper, based on the case database of current cyber counseling centers in the web, we will analyze clients' propensities using Bayesian variable selection to enable individually target counseling and to activate cyber counseling programs.

The Effectiveness of the Flipped Learning using the Smart Device

Su-Young Pi,Suk-Jin Do 한국디지털정책학회 2017 디지털융복합연구 Vol.15 No.4

Analysis of Client Propensity in Cyber Counseling Using Bayesian Variable Selection

Pi, Su-Young Korean Institute of Intelligent Systems 2006 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.6 No.4

Cyber counseling, one of the most compatible type of consultation for the information society, enables people to reveal their mental agonies and private problems anonymously, since it does not require face-to-face interview between a counsellor and a client. However, there are few cyber counseling centers which provide high quality and trustworthy service, although the number of cyber counseling center has highly increased. Therefore, this paper is intended to enable an appropriate consultation for each client by analyzing client propensity using Bayesian variable selection. Bayesian variable selection is superior to stepwise regression analysis method in finding out a regression model. Stepwise regression analysis method, which has been generally used to analyze individual propensity in linear regression model, is not efficient since it is hard to select a proper model for its own defects. In this paper, based on the case database of current cyber counseling centers in the web, we will analyze clients' propensities using Bayesian variable selection to enable individually target counseling and to activate cyber counseling programs.

Design of Target Cyber Counseling System using Counseling Assistance Agent

Pi, Su-Young Korean Institute of Intelligent Systems 2004 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.4 No.3

Because of the characteristics of the cyber world, such as usefulness, anonymousness, patency, economic performance, rapidness, etc., cyber counseling has great possibility. Because he or she may not meet a consultant directly, a client can expose his/her inside problems or secret personal problems, keeping anonymousness. However, existing cyber counseling has the limit in durability of counseling because target counseling appropriate to a client is impossible and a counseling activity is done by one time counseling. In this paper, we attempt to develop a target cyber counseling system in which target cyber counseling is possible. The system will use a counseling assistance agent who can play the role of a counseling supporter as well as a counselor in the cyber space. If target counseling becomes possible, it can heighten efficiency of cyber counseling because a client is satisfied with the result of counseling and thus counseling activities can be continued.

Design of Target Cyber Counseling System using Counseling Assistance Agent

Su-Young Pi 한국지능시스템학회 2004 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.4 No.3

Because of the characteristics of the cyber world, such as usefulness, anonymousness, patency, economic performance, rapidness, etc., cyber counseling has great possibility. Because he or she may not meet a consultant directly, a client can expose his/her inside problems or secret personal problems, keeping anonymousness. However, existing cyber counseling has the limit in durability of counseling because target counseling appropriate to a client is impossible and a counseling activity is done by one time counseling. In this paper, we attempt to develop a target cyber counseling system in which target cyber counseling is possible. The system will use a counseling assistance agent who can play the role of a counseling supporter as well as a counselor in the cyber space. If target counseling becomes possible, it can heighten efficiency of cyber counseling because a client is satisfied with the result of counseling and thus counseling activities can be continued.

시각적 문해력을 활용한 프로그래밍 교육의 효과 : 예술계열 중심으로

피수영 ( Su-young Pi ),손현숙 ( Hyun-sook Son ) 한국실천공학교육학회 2024 실천공학교육논문지 Vol.16 No.2

최근 소프트웨어 역량이 강조됨에 따라 대학에서는 전공 구분없이 모든 학생들에게 소프트웨어 교육을 진행하고 있다. 비전공자들은 소프트웨어 교육에 대한 동기부여가 부족하고, 생소한 학습 콘텐츠에 대한 체감 난이도가 높은 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 학습자 특성에 맞는 소프트웨어 교육을 제공해야 한다. 예술계열 학생들은 시각에 대한 이해와 표현력이 뛰어나므로 시각적 문해력을 활용하면 프로그래밍 교육의 학습 효과를 높일 수 있다고 본다. 본 연구에서는 일상의 문제를 순서도와 의사코드로 분해하여 절차적으로 시각적 이미지를 구성한다. 이를 교육용 프로그래밍 언어인 플레이봇을 이용하여 코딩을 하고 문제를 해결하도록 진행하여 수업의 효과를 분석하고자 한다. 이를 통해 학생들은 프로그래밍의 개념을 이해하고, 문제를 컴퓨팅적 사고로 해결하는 과정을 이해할 수 있으며, 프로그래밍을 자신의 전공에 활용하는 방법을 습득할 수 있을 것으로 기대한다. Recently, with an emphasis on software proficiency, universities are providing software education to all students regardless of their majors. However, non-majors often lack motivation for software education and perceive the unfamiliar learning content as more challenging. To address this issue, tailored software education according to the learners’ characteristics is essential. Art students, for instance, with their strong visual comprehension and expressive abilities, can benefit from utilizing visual literacy to enhance the effectiveness of programming education. In this study, we propose decomposing everyday problems into flowcharts and pseudocode to construct procedural and visual images. Using the educational programming language PlayBot, we aim to analyze the effectiveness of teaching by coding to solve problems. Through this approach, students are expected to grasp programming concepts, understand problem-solving processes through computational thinking, and acquire skills to apply programming in their respective fields.

다중 LS-SVM을 이용한 중국유학생들의 쇼핑몰 고객만족도 분석

피수영(Su-Young Pi),박혜정(Hye-Jung Park),권영직(Young-Jik Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.6

현재 인터넷 쇼핑은 중국인들의 일반적인 소비채널이 되고 있으며 앞으로도 지속적으로 성장할 가능성이 매우 높다. 중국의 인터넷 쇼핑몰 시장이 급속히 성장하고 있음에도 불구하고 중국인의 고객만족도에 맞는 인터넷 쇼핑몰은 많지 않다. 한국의 인터넷 쇼핑몰 업체들이 쇼핑몰에 대한 품질평가와 고객만족도를 분석하여 중국 유학생들의 성향에 맞는 쇼핑몰을 구축한다면 국제 경쟁력을 강화시킬 수 있을 것이다. 본 논문에서는 중국 유학생들과 한국 대학생들의 인터넷 쇼핑몰 고객만족도에 대해 비교 분석하여 어떠한 차이가 있는지 분석하고 전역적 최적의 해를 구하는 다중 LS-SVM을 이용하여 중국 유학생들의 고객만족도 모형을 분석한다. 중국 유학생들의 고객만족도 분석은 한국 인터넷 쇼핑몰 업체들에게 유익한 정보로서 활용될 수 있을 뿐 아니라 국제 경쟁력을 강화할 수 있는 방안이 될 것이다. Currently Internet shopping (or shopping online) is becoming the common consumption channel for Chinese, and it is more likely to continue to grow. Although E-tailers (or the Internet shopping mall) in China is rapidly growing, there are not very many shopping malls that can meet customer satisfaction. E-tailers in Korea analyze the quality evaluation and customer satisfaction of shopping malls. If the Internet shopping that is suitable for Chinese students studying in Korea is built, it is expected to strengthen international competitive power. In this paper, the comparative analysis of Customer satisfaction for Internet shopping between Chinese students studying in Korea and Korean university students is provided. Furthermore, we analyze the customer satisfaction model of Chinese students studying in Korea by using the multi lease square support vector machine that obtains the global optimal solution. Analysis of customer satisfaction of Chinese students studying in Korea are not only used for E-tailers in Korea, but it can strengthen international competitive power.

지능형 판매점원 에이전트를 이용한 사이버 쇼핑몰 설계

피수영(Su-Young Pi),김두완(Doo-Ywan Kim),정환묵(Hwan-Mook Jung) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B

인터넷과 멀티미디어 기술의 급속한 성장에 따라 웹을 기반으로 한 전자상거래가 많은 관심을 받고 있다. 구매자들은 보다 합리적이고 현명해졌고 또한 개성화 경향의 심화로 구매자 자신에 맞는 특별한 서비스를 원하고 있다. 그러나 현재의 대부분의 전자상거래 서비스는 구매자가 물건의 모습이나 사양을 보고 선택하는 상품 카탈로그 수준의 상태에 있다. 구매자의 욕구를 만작시키기 위해서는 단순한 상품정보를 제시하는 것에서 벗어나 판매점원의 지식을 이용한 판매점원 에이전트가 필요하다. 이러한 판매점원 에이전트를 이용하면 고객은 상품 탐색 시간을 급격히 줄일 수 있고 구매자 취향에 맞는 쇼핑을 할 수가 있으며 판매자 입장에서는 차별화 된 고객관리를 할 수가 있다. 따라서 본 논문에서는 실제 상점에서 존재하는 판매점원의 일을 대신해 주는 사이버상의 판매점원을 지능형 에이전트, 즉 지능형 판매점원 에이전트(ISCA : Intelligent Sale Clerk Agent)를 이용하여 구매자의 취향에 적합한 상품들을 쇼핑할 수 있도록 하고자 한다.

확신도를 반영한 변경된 K-척도에 관한 연구

피수영(Su-Young Pi),박혜정(Hye-Jung Park) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.22 No.1

정보화시대에 인터넷 중독의 심각성은 정보화 사회의 큰 이슈로 부각되고 있다. 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있어 인터넷 중독은 사회적문제로 대두되고 있다. 인터넷 중독의 심각성은 모두 이해하고 있지만 자가진단을 통해 본인의 중독 상태를 파악하여 스스로 예방하려는 노력은 부족한 실정이다. 초고속 무선인터넷 서비스 보급 및 넷북, 스마트 폰 등의 인터넷 접속기기가 더욱 다양화됨에 따라 인터넷 자가 진단 검사 척도인 K-척도의 진단기준도 시대변화에 따라 변화되어야 한다고 본다. 2012년 3월에 K-척도의 진단기준이 변화, 확정되었다. 따라서 본 논문에서는 대학생을 대상으로 변화된 K-척도 문항을 가지고 인터넷 중독에 대해 살펴보고자 한다. 중독 진단을 위한 조사 방식이 응답자가 직접 자신의 중독증상을 주관적 판단에 의해 응답하는 설문방식이므로 응답자의 고의적인 사실의 숨김으로 인해 응답오차가 생길 수 있으므로 응답자에게 확신도 값을 입력하게 하여 좀 더 신뢰도를 높이고자 한다.