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송필준 大邱大學校附設 基礎科學硏究所 1998 基礎科學硏究 Vol.14 No.2
LP에서 목적함수 Z=c₁x₁+c₂x₂+ … + c_(n)x_(n)의 비용계수 C= (c₁,c₂, …, c_(n))에 영향을 받지 않고 AX=b의 선형 제약조건식 만으로 Convex Set의 단점을 유도 할 수 있었다. 여기서 유도한 단점 X_(B)의 값으로 목적함수의 값을 만족시켜주는 최적해 Z=C_(B)X_(B)을 얻을 수 있었다. 그러므로 비용계수 C=( c₁,c₂,…, c_(n))를 C= (C_(B) : C_(R))로 분할이 가능하다. 이것은 C_(R)의 값이 변함에 따라 Z=C_(B)X_(B)의 값이 변함을 알 수 있었다. 즉, 목적함수의 비용계수 C= (C_(B) : C_(R))에서 비 기저 비용계수 C_(R)의 값은 목적함수의 최적해인 최대(소)값 Z의 조건에 따라 변화가 가능하다는 것을 알 수 있었다. Without being affected by the cost coefficient C=( c₁,c₂,…, c_(n)) of Z=c₁x₁+c₂x₂+ … + c_(n)x_(n) which is the objective function in Linear programming, only with AX=b, which is linear subject function, we could induce the extreme point of the convex set. With the value of X_(B) which has and induced extreme point here. We could get the optimal solution Z=C_(B)X_(B) which is satisfactory to the obejctive function. Therefore, We could devide the cost coefficient C=( c₁,c₂,…, c_(n)) by C= (C_(B) : C_(R)). By changing the value of C_(R) , We could notice the changing of the value Z=C_(B)X_(B). I, e. In cost coefficient C= (C_(B) : C_(R)) of the objective function. We could know the possibility of the changing of the value in the nonbasic cost coefficient C_(R), according to the condition of maximum(minimum) value Z which is the most optimal solution of the objective function.
Forecasting of Stream Qualities at Gumi industrial complex by Winters' Exponential Smoothing
Song, Phil-Jun,Um, Hee-Jung,Kim, Jong-Tae 한국데이터정보과학회 2008 한국데이터정보과학회지 Vol.19 No.4
The goal of this paper is to analysis of the trend for stream quality in Gumi industrial complex with Winters' exponential smoothing method. It used the five different monthly time series data such as BOD, COD, TN, TP and EC from January 1998 to December 2006. The data of BOD, COD, TN, TP and EC are analyzed by time series method and forecasted the trends until December 2007. The stream qualities change for the better about BOD, COD, TN and TP, but the stream qualities resulted by EC is still serious.
Song, Phil-Jun,Lee, Bo-Ra,Kim, Jin-Yong,Kim, Jong-Tae 한국데이터정보과학회 2007 한국데이터정보과학회지 Vol.18 No.3
The goal of this study is to forecast the trend of stream quality and to suggest some policy alternatives in Gumbo river. It used the five different monthly time series data such as BOD, COD, T-N and EC of the nine of Gumbo River measurement points from Jan. 1998 to Dec. 2006. Water pollution is serious at Gumbo2 and Palgeo stream measurement points. BOD, COD, T-N and EC data are analyzed with the exponential smoothing model and the trend is forecasted until Dec. 2009.
Song, Phil Jun,Park, Jeong Hyun 大邱大學校附設 基礎科學硏究所 1986 基礎科學硏究 Vol.3 No.-
Saksena 와 Johnson은 두 모수를 갖는 Pareto분포의 형상, 위치모수에 대한 최적 물편 추정치를 유도하였다. 본 논문에서는 소표본에서 기지의 형상모수를갖는 Pareto분포의 위치모수에 대한 씨링케이지 추정치를 정의한다. 이 추정치는 추정값이 실제 값에 가까울수록 최적 물편 추정치보다 유효성이 더욱 좋다.
Song, Phil Jun,Park, Jeong Hyun 大邱大學校附設 基礎科學硏究所 1986 基礎科學硏究 Vol.3 No.-
混合戰略(m×m)行列을 Dominance에 의하여 混合戰略(3×3) 行列로 유도될 수 있을 때, 단 (3×3)行列에서는 Saddle Point가 존재하지 않는 경우, Simplex method를 이용하지 않고, 最適戰略 x_(p), y_(k)의 공식을 유도하여 적용하면, 보다 더 간단한 最適解 V를 얻을 수 있음을 알수 있었다.