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Message Delivery and Energy Consumption Analysis on Pocket Switched Network Routing Protocols
Regin Cabacas(레진 카바카스),In-Ho Ra(나인호) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.6
인터넷 기술의 발전과 사용범위 및 영역이 지속적으로 확장되고 있지만 아직도 네트워크 연결성을 제공할 수 없는 원격 지역과 상황들이 상당히 존재한다. Pocket Switched Network(PSN)은 모바일 송수신 장치를 휴대한 사람이 제공하는 이동성을 활용하여 인터넷을 사용할 수 없는 지역에서도 데이터 전송을 가능케 하는 네트워크로서 PSN에서는 노드의 이동성, 링크 고장, 배터리 방전 등의 문제점을 고려하여 데이터 전송을 위한 네트워크 연결성을 계속적으로 유지해 주는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 현재까지 제안된 주요 PSN 라우팅 기법들을 살펴보고 이것들의 성능을 분석하기 위해 네트워크 노드 수를 증가시키면서 전송 확률, 오버헤드 비율, 평균 전송지연, 평균 잔여에너지양의 변화를 실험을 통해 비교한다. 또한, 실험 결과를 통해 데이터 전송을 최대화하면서 에너지 소비는 최소화하여 네트워크 수명을 연장할 수 있는 기법을 제시한다. Despite the development of the Internet, both in terms of technology and coverage, there are still remote areas and scenarios where connectivity is very difficult to achieve. Pocket Switched Network is a network paradigm that takes the advantage of human mobility to disseminate data. Factors such as mobility of nodes, link failures, discharged batteries, are among the challenges that may compromise connectivity in these networks. This paper presents a performance analysis of existing routing schemes for PSN in terms of delivery probability, overhead ratio, average latency and average residual energy when the number of nodes is increased. We seek to identify a scheme that maximizes data delivery while minimizing communication overhead and thus extending the network lifetime.
A Swine Management System for PLC baed on Integrated Image Processing Technique
가이 알벨라노,레진 카바카스,안램 발론통,나인호,Arellano, Guy,Cabacas, Regin,Balontong, Amem,Ra, In-Ho THE KOREAN INSTITUTE OF SMART MEDIA 2014 스마트미디어저널 Vol.3 No.1
세계 인구의 증가로 인하여 식량에 대한 요구 또한 이에 비례하여 증가하고 있는 가운데 지속적으로 안정적인 가축 공급을 위해서는 농장에 대한 효율적인 관리가 중요하다. 최근 여러 가지 기술적 진보와 혁신에 목축업이나 농업 분야의 생산성이 향상되고 있으며, 각종 스마트 센서와 여러 가지 자동화 디바이스를 이용하여 가축의 생육 상태를 지속적으로 모니터링하고 생산을 관리하는 PLF(Precision Livestock Farming)의 활용이 확산되고 있다. 본 논문은 이미지 프로세싱 기법을 이용하여 가축의 체중을 모니터링하는 swine 관리 시스템에 관한 것으로서 Pig Module, Breeding Module, Health and Medication Module, Weighr Module, Data Analysis Module 및 Report Module을 구현하여 카메라를 통해 획득한 이미지를 이용하여 체중을 자동으로 계산하고 먹이량을 조절하며 건강상태도 모니터링 할 수 있도록 하였다. The demand for food rises proportionally as population grows. To be able to achieve sustainable supply of livestock products, efficient farm management is a necessity. With the advancement in technology it also brought innovations that could be harness in order to achieve better productivity in animal production and agriculture. Precision Livestock Farming (PLF) is a budding concept of making use of smart sensors or available devices to automatically and continuously monitor and manage livestock production. With this concept, this paper introduces a swine management system that integrates image processing technique for weight monitoring. This system captures pig images using camera, evaluate and estimate the weight base on the captured image. It is comprised of Pig Module, Breeding Module, Health and Medication Module, Weighr Module, Data Analysis Module and Report Module to help swine farm administrators better understand the performance and situation of the swine farm. This paper aims to improve the management in both small and big livestock raisers.