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WDS 환경에서 전송계층 프로토콜의 성능 평가 및 분석
김태섭(Taesub Kim),김승연(Seungyeon Kim),김명섭(Myungsup Kim),이형우(Hyongwoo Lee),조충호(Choongho Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
현재 대부분의 무선랜은 유선 분산 시스템을 통하여 백본에 연결되어 있다. 그러나 지역회담이나 재해재난 지역 그리고 군사용등은 유선 백본을 사용할 수 없다. 따라서 무선으로 액세스 포인트를 연결하여 일시적으로 네트워크 서비스를 원하는 곳이나 케이블을 연결하기 힘든 지역에서 빠르고 쉽게 네트워크 구성을 제공하기 위한 무선 메쉬 네트워크의 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 무선 메쉬 네트워크의 기반 기술인 무선 분산 시스템 환경에서 TCP와 UDP 프로토콜의 성능에 대하여 연구하였다. 시스템 성능 측정은 IEEE 802.11g 인터페이스를 가지고 있는 액세스 포인트에서 체인 토폴로지를 기본으로 측정 되어졌고, 홉 수와 트래픽 종류 그리고 트래픽 흐름의 방향에 따라 수율(throughput)과 전송시간(transaction time) 그리고 전송실패율(loss rate) 등을 비교 분석하였다.
An alternative Method of Forecasting Regional and Urban Housing Demand : the Case of Korea
HongKoo Yuh(여홍구),HongBae Kim(김홍배),MyungSup Kim(김명섭),JunSeok Choi(최준석) 한국도시행정학회 2009 도시 행정 학보 Vol.22 No.1
주택수요의 예측은 기본적으로 미분양 주택을 줄이고 자원의 효율적인 배분을 위해 중요하다. 주택수요가 과도하게 예측되었을 때는 미분양 주택이 발생하게 되고, 과소하게 예측되었을 때에는 공급부족으로 인한 주택가격상승 문제가 발생하기 때문이다. 문헌을 살펴보면 국가 또는 시도 단위의 광역주택수요의 예측은 다양한 연구자들에 의해 이루어졌으나, 시군 단위의 도시주택수요의 예측은 연구가 많이 이루어지지 않았음을 알 수 있다. 본 연구는 인구특성과 지역특성을 고려하여 광역주택수요뿐 아니라 시군 단위의 도시주택수요를 추정하는 모형을 하나의 대안으로 제시하였다. 예측모형은 크게 두 단계로 이루어진다. 첫째 단계로 광역주택수요는 기본적으로 Mankiw-Weil모형에 가구소득, 주택가격, 주택유형 그리고 지역특성변수를 추가한 모형에 의해 예측하였다. 그리고 광역주택수요모형의 추정결과는 실제주택수요와 비교했을 때 3.54%의 오차율과 3.00%의 MAPE값을 보였다. 두번째 단계로 도시주택수요는 광역주택수요모형에서 예측된 주택수요를 시군 단위로 배분하여 구하게 된다. 도시주택수요모형은 인구비율, 주거지면적비율 그리고 개발가능면적비율의 조합을 이용하여 총 네 가지 모형을 제시하였다. 도시주택수요모형 추정결과, 본 연구에서는 인구비율과 개발가능면적비율을 사용한 도시주택수요모형이 7.60%의 MAPE평균값을 보여 가장 우수함을 제시하였다.
TM/TC 통합운영관리시스템을 위한 데이터 표준화를 위한 고찰
한국헌 ( Kukheon Han ),김진택 ( Jintaek Kim ),김대의 ( Daeui Kim ),김명섭 ( Myungsup Kim ) 한국농공학회 2011 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2011 No.-
시스템이 통합되고 대형화 되어 갈수록 데이터의 복잡성이 증가하고, 이에 따라 데이터의 활용도는 급격히 떨어지게 된다. 이를 해결하기 위하여 데이터 표준화가 대두되었고, 데이터 표준화는 선택이 아닌 필수불가결한 문제가 되어가고 있다. 또한, 전국적으로 분산되어 있는 데이터들을 종합적으로 관리할 수 있는 체계를 갖추고, 데이터를 축적하여 향후 정책 수립 및 의사결정 수단으로 활용할 수 있는 데이터베이스를 구축하기 위해, 서버 시스템의 표준기능과 코드체계 및 데이터베이스 Schema 규격화하여 시스템 확장 및 사용을 보다 용이하게 하기 위해서 표준화를 실시한다. 현재 WSN(Wireless Sensor Network) 관련 표준기술은 IEEE82.15 표준규격과 이를 기반으로 상위 계층 규격을 정하여 관련 산업에 적용하려는 ZigBee 규격이 있으며, IP 기술을 센서네크워크에 접목하기 위해 IETF의 6LOWPAN, RoLL, CoRE WG 등에서 표준화가 진행중이며, CIM을 이용한 전력계통 DB 표준화, 지식정보자원 표준화, RFID 기술 표준화, USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 시설물 모니터링을 위한 데이터 표준화 방안 등 공정 모니터링 및 산업 자동화에 적용을 위한 노력을 기울이고 있다. 데이터베이스 통합모델 구축시 표준 태크의 확장성, 데이터베이스 모델의 적정성(요구사항 반영), 데이터베이스 무결성, 데이터 변환과정/수집ㆍ전송 주기/응답시간의 적정성, 데이터베이스 백업정책의 효율성, 데이터베이스 명명규칙의 일관성, 데이터베이스 운영의 안정성 등을 고려해야 한다. 이를 토대로 한국농어촌공사에서 운영중인 TM/TC 통합운영 관리시스템(TIMS : TM/TC Integration Management System) 계측자료에 대한 표준화 방안을 위하여 TIMS의 데이터베이스를 검토하였다. 검토 결과, 표준 태크의 확장성에 있어 각 시설물들에 대한 용어, 태그의 통일, 타시스템과 연동을 위한 코드 체계를 준수하여야 하나 TIMS의 경우 정확하지 않은 표준 태크 리스트 및 생성ㆍ수정ㆍ삭제 등 태그 리스트 관리가 미흡하였으며, 테이터 정의 및 분류에 있어서도 테이터 중요도, 사용 빈도에 대한 정의가 없고 테이터 항목과 설명만 기술되어 있고, 데이터 수집ㆍ전송ㆍ백업주기 등의 설정이 없으며, 스키마 정의에 있어서도 모든 컬럼이 Null을 허용하여 데이터의 무결성이 보장되지 못하며, Key 값 부재로 인한 각 엔티티간의 관계정의가 어렵고, 주요 컬러의 데이터 타입을 archar로 정의하여 스캔 속도가 감소하며, 컬럼명ㆍ컬럼ID가 매칭되지 않은 경우가 존재하고, 또한 데이터 목록과 실제 테이블 정의 목록이 상이 등 테이터베이스 모델 적정성이 문제되고 있으며, 데이터 명명 기준에 있어서도 DB 테이블명 생성 및 규칙의 일관성 미흡 등의 문제점이 있었다. 또한, 표준화되지 않은 태크를 각 지사마다 분석 및 적용하고 있어 테이터 관리 체계가 부족하며, 네트워크와는 별도로 구성된 망에서 설치 운영되고 있어 사내 직원의 접근성의 부족 등을 내포하고 있다. 따라서, 향후 TIMS 계측자료 표준화를 위해서는 데이터베이스 관리 및 운영에 관한 표준안 및 한국통신기술협회(TA) 또는 한국통신기술협회 표준화(TAS)을 이용하여 국내 표준 규격을 사용하여 표준화 할 필요가 있다.
계층적 다중 클래스 SVM을 이용한 인터넷 애플리케이션 트래픽 분류
유재학(Jaehak Yu),김성윤(Sungyun Kim),이한성(Hansung Lee),김명섭(Myungsup Kim),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
P2P를 포함하는 인터넷 애플리케이션 트래픽의 보다 빠르고 정확한 분류는 최근 학계의 중요한 이슈 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 전통적인 분류방법으로 대표되는 port 번호 및 payload 정보를 이용하는 방법론의 구조적 한계점을 극복하는 새로운 대안으로써, 이진 분류기인 SVM과 단일클래스 SVM을 계층적으로 결합한 다중 클래스 SVM을 구축하여 인터넷 애플리케이션 트래픽 분류를 수행하였다. 제안된 시스템은 이진 분류기인 SVM으로 P2P 트래픽과 non-P2P 트래픽을 빠르게 분류하는 첫 번째 계층, 3개의 단일클래스 SVM을 기반으로 P2P 트래픽들을 파일공유, 메신저, TV로 분류하는 두 번째 계층, 그리고 전체 16가지의 애플리케이션 트래픽별로 세분화 분류하는 세 번째 계층으로 구성된다. 제안된 시스템은 flow 기반의 트래픽 정보를 수집하여 인터넷 애플리케이션 트래픽을 coarse 혹은 fine하게 분류함으로써 효율적인 시스템의 자원 관리, 안정적인 네트워크 환경의 지원, 원활한 bandwidth의 사용, 그리고 적절한 QoS를 보장하였다. 또한, 새로운 애플리케이션 트래픽이 추가되더라도 전체 시스템을 재학습 시킬 필요없이 새로운 애플리케이션 트래픽만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장성에도 기여하였다. 평가항목인 recall과 precision에서 만족스러운 수치 등을 실험을 통하여 확인함으로써 제안된 시스템의 성능을 검증하였다.