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이명배 ( Myeongbae Lee ),박철영 ( Chulyung Park ),조현욱 ( Hyunwook Cho ),바산트 ( Vasanth Ragu ),배석환 ( Seokhwan Bae ),박장우 ( Jangwoo Park ),조용윤 ( Yongyun Cho ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 논문은 온실의 내/외부 환경 요소 및 시장정보 등의 외적 요소를 반영하여 농가의 작물 생산 비용을 고려하여 생장지표와 목표점을 설정함으로써 온실의 운용비용을 절감하고, 데이터 분석 및 PID 제어를 통해 효율성과 신뢰성을 높일 수 있는 온실 복합환경 관리 시스템에 대한 연구이다.
고설수경재배 딸기를 위한 온실 복합환경 제어시스템 설계
이명배 ( Myeongbae Lee ),백미란 ( Miran Baek ),김홍근 ( Honggeun Kim ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문은 최근 증가하고 있는 딸기 고설수경재배 농가의 생산성 향상과 소득 증대를 위해 생장지표와 목표점을 기반으로 온실의 내/외부 환경 요소 및 시장정보 등의 외적 요소를 반영하여 효율적인 생장관리를 지원해주기 위한 복합환경제어 시스템에 대한 연구이다.
( Ragu Vasanth ),이명배 ( Myeongbae Lee ),김영현 ( Younghyun Kim ),박명혜 ( Myunghye Park ),이승배 ( Seungbae Lee ),박장우 ( Jwangwoo Park ),조용윤 ( Yongyun Cho ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.8
An electrical power utility, like an electrical power pole, includes various kinds of sensors for smart services. Temperature data is considered one of the important factors that can influence the smart operations of this utility. This study suggests a method for temperature data analysis for deciding the status of the smart electrical power utilities by using Kalman Filter and Ensemble Model. The suggested approach separates the temperature data according to the different positions of the temperature sensors of a utility, then uses Kalman Filter and Ensemble Model to analyse the characteristics of the temperature variation. With detailed processes, method explains the variation between an external temperature factor like weather temperature data and the sensed temperature data, and then, analysis the temperature data from each position of electrical power utilities. In this process, the suggested method uses Kalman Filter to remove error data and the ensemble model to find out mean value of every hour of electrical data. The result and discussion of temperature analysis were described clearly with the analysed results of electrical data. Finally, we were able to check the working condition of the power devices and the range of the temperature data foe each devices, which may help to indicate any causalities with respect to the devices in the utility pole.
스마트팜 환경데이터 기반 파프리카 생육 예측 모델 연구
오한별(HanByeol Oh),장경민(KyeongMin Jang),임종현(Jonghyun Lim),이명배(MyeongBae Lee),신창선(ChangSun Shin) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
농업 현장에 적용된 IoT(Internet of Things) 및 통신 시스템 기술은 첨단 농업인 스마트팜으로의 발전을 견인하고 있다. 특히 농업에서 차지하는 비중이 큰 파프리카와 같은 원예작물의 생산성을 향상시키고 생육비용을 줄일 수 있는 데이터 기반의 생육모델 개발 요구가 증가되고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팜 환경 및 생육 데이터를 활용하여 파프리카의 생육 예측모델을 연구하고자 한다. 스마트팜에서 수집된 환경 및 생육데이터를 전처리하고, 데이터 병합을 진행한다. 이러한 전처리 과정 이후 다중선형회귀(Multiple Linear regression)를 통해 엽장과 엽폭을 분석하여 생육 예측 모델을 제시한다. 분석된 결과값을 활용하면 스마트팜 시스템 환경 운영 및 작물 최적 생육에 필요한 온실 환경제어 시스템의 개선을 기대할 수 있다.