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텍스트 마이닝 기법을 활용한 COVID-19 발생 이전ㆍ이후의 배달주문플랫폼 서비스에 대한 주요 토픽 분석
정민경 ( Mingyeong Jeong ),최규완 ( Kyuwan Choi ) 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.3
COVID-19으로 인해 외식산업에서는 외식배달주문플랫폼을 통한 음식 배달이 활성화되어 왔다. 본 연구는 외식배달주문플랫폼에 대한 사용 리뷰를 텍스트마이닝 기법을 사용하여 COVID-19 발생 전과 후 시점에 대해서 토픽모델링을 적용하여 분석하였다. 이를 통해 COVID-19가 모바일 배달주문플랫폼 이용 특성에 어떠한 영향을 미쳤는지를 살펴보고자 한다. 이를 위해 2019년, 2020년 총 2개 연도의‘배달의 민족’어플리케이션 리뷰 총 52,685건의 데이터를 App Store와 Google Store에서 크롤링하여 수집하였다. 연구결과로 2019년에 비해 2020년의 리뷰의 개수 및 평점 평균이 2배가량 감소하였다. 2019년의 주요 토픽을 보면 Topic 1은‘배달주문플랫폼 프로모션 관련 토픽’, Topic 2는‘음식 배달 만족도 관련 토픽’, Topic 3은‘배달주문플랫폼 사용 편의성 관련 토픽’으로 분류되었으며, 2020년은 Topic 1은‘배달주문플랫폼 이용’, Topic 2는 ‘코로나 상황에서 배달주문플랫폼에 대한 불만’, Topic 3은‘배달주문플랫폼 독과점에 대한 배신감’으로 분류되었다. 본 연구의 공헌점은 다음과 같다. COVID-19 발생 전후로 소비자들의 외식배달주문플랫폼 서비스에 대한 인식변화에 대하여 연구결과를 제시함으로써, 외식업계의 배달에 대한 마케팅 대응과 관련된 유용한 정보를 제공함과 동시에 배달과 관련된 이해관계자들의 니즈를 파악하는데 도움을 주는 데 목적이 있다. Covid19 has activated food delivery through food delivery ordering platforms in the food service industry. This study analyzed reviews of usage of food delivery ordering platforms before and after Covid19 through the use of text mining techniques and the application of topic modeling. Through this, this study investigated how Covid19 affects the characteristics of the use of mobile delivery ordering platforms. To this end, this study collected a total of 52,685 review data from the ‘Delivery’s People’ application for two years, 2019 and 2020 by crawling the App Store and Google Store. The study results show that the number of reviews and average ratings decreased by about 2 times in 2020 compared to 2019. Top topics for 2019 include Topic 1 'Promotion of the delivery order platform', Topic 2 'Satisfaction with food delivery', and Topic 3 'Convenience of using the delivery order platform'. Key topics for 2020 include Topic 1 'Use of the delivery order platform', Topic 2 'Dissatisfaction with the delivery order platform during the corona pandemic', Topic 3 'The feeling of betrayal about the monopoly of the delivery order platform'. It is meaningful that this study provided useful information on the food service industry's marketing response for delivery and helped identify the needs of delivery-related stakeholders by presenting the results of a study on the changes in consumers' perceptions of platform services for food delivery orders before and after Covid19.
Metal-organic frameworks-driven ZnO-functionalized carbon nanotube fiber for NO<sub>2</sub> sensor
( Sungyoon Woo ),( Mingyeong Jo ),( Joon-seok Lee ),( Seung-ho Choi ),( Sungju Lee ),( Hyeon Su Jeong ),( Seon-jin Choi ) 한국센서학회 2021 센서학회지 Vol.30 No.6
In this study, heterogeneous ZnO/CNTF composites were developed to improve the NO<sub>2</sub>-sensing response, facilitated by the selfheating property. Highly conductive and mechanically stable CNTFs were prepared by a wet-spinning process assisted by the liquid crystal (LC) behavior of CNTs. Metal-organic frameworks (MOFs) of ZIF-8 were precipitated on the surface of the CNTF (ZIF-8/ CNTF) via one-pot synthesis in solution. The subsequent calcination process resulted in the formation of the ZnO/CNTF composites. The calcination temperatures were controlled at 400, 500, and 600℃ in an N<sub>2</sub> atmosphere to confirm the evolution of the microstructures and NO<sub>2</sub>-sensing properties. Gas sensor characterization was performed at 100℃ by applying a DC voltage to induce Joule heating through the CNTF. The results revealed that the ZnO/CNTF composite after calcination at 500℃ (ZnO/CNTF-500) exhibited an improved response (R<sub>air</sub>/R<sub>gas</sub> = 1.086) toward 20 ppm NO<sub>2</sub> as compared to the pristine CNTF (R<sub>air</sub>/R<sub>gas</sub> = 1.063). Selective NO<sub>2</sub>-sensing properties were demonstrated with negligible responses toward interfering gas species such as H<sub>2</sub>S, NH<sub>3</sub>, CO, and toluene. Our approach for the synthesis of MOF-driven ZnO/CNTF composites can provide a new strategy for the fabrication of wearable gas sensors integrated with textile materials.