토종닭 12계통 난질의 일반능력 및 상관관계 분석

김기곤(Kigon Kim),권일(Il Kwon),추효준(Hyojun Choo),박병호(Byoungho Park),차재범(Jaebeom Cha) 한국가금학회 2020 韓國家禽學會誌 Vol.47 No.3

본 연구는 국립축산과학원 가금연구소에서 보존 및 개량 중인 토종닭 순계 5품종 12계통의 난질에 대한 일반능력 및 상관관계 분석을 하였다. 일반능력 분석결과, 난중은 한국화이트레그혼 F계통이 62.7 g으로 가장 무겁게 나타났고, 한국재래계 W계통이 47.5 g으로 가장 가볍게 나타났다. 난백 무게, 난황 무게 및 난각 무게는 난중에 따라 비슷한 양상을 보이지만, 한국코니시 S, H계통은 다른 계통에 비해 난황 무게가 무겁게 나타났다. 난황색은 한국재래계 L계통이 8.8로 가장 진하게 나타났고, 한국화이트레그혼 F계통이 5.7로 가장 연한 색을 보였으며, 한국로드아일랜드레드 품종과 한국화이트레그혼 품종은 품종 내 계통 간 차이를 보였다. 난각색은 한국로드아일랜드레드 C계통이 7.7로 진하였고, 한국코니시 S와 H계통은 6.2와 3.3으로 큰 차이를 보였다. 호우유닛은 한국재래계 L계통이 84.2로 가장 높았고, 토종닭 전체의 호우유닛은 79.9로 나타났다. 호우유닛은 품종에 상관없이 계통에 따른 차이가 크게 나타났다. 난백높이는 호우유닛과 비슷한 결과를 나타냈다. 난각두께는 한국로드아일랜드레드 C와 D계통이 0.342 mm로 가장 얇았고, 한국화이트레그혼 F계통과 K계통의 난각두께는 0.384 mm, 0.393 mm로 두꺼웠으나, 난각강도에서 저조한 성적을 보였다. 대부분 난질형질에서 한국코니시 품종과 한국재래계 품종은 품종 내 계통 간 유의한 능력 차이를 보였고, 한국로드아일랜드레드 품종과 한국화이트레그혼 품종은 품종 내 계통 간 능력이 유의한 차이가 없었다. 토종닭의 난질 형질 간 상관 분석 결과, 난중과 난백 무게, 난황 무게, 난각 무게는 0.92, 0.52, 0.6으로 정의 상관을 보였다. 난백 무게 비율, 난황 무게 비율 및 난각 무게비율 간의 상관은 모두 부의 상관을 보였다. 색에 대한 형질은 대부분의 형질과 상관이 없거나 낮은 상관계수를 보였다. 난형 지수는 대부분의 난질 형질과 상관이 없었다. 난백높이와 호우유닛은 난백 형질과 정의 상관을 보였다. 난백높이와 0.97로 높은 정의 상관을 보였다. 난각두께와 난각강도는 난각 형질과 정의 상관을 보였다. In this study, sixteen egg quality traits, including egg weight, albumen weight, yolk weight, eggshell weight, albumen weight ratio, yolk weight ratio, eggshell weight ratio, yolk color, eggshell color, egg height, egg width, shape index, albumen height, Haugh unit, eggshell thickness, and eggshell strength were investigated in 12 strains of Korean native chicken using 600 eggs from birds at 38 weeks of age. Results showed that the Korean White Leghorn F strain had the highest egg weight of 62.7 g and the lowest (47.5 g) was observed in the Korean native chicken W strain. The Haugh unit was significantly different between strains. The mean Haugh unit for Korean native chicken ranged between 84.2 (L strain) and 76.0 (F strain), with an overall average of 79.9. Eggshells were the thinnest in Korean Rhode Island Red C and D strains (0.342 mm), whereas the highest eggshell thickness (0.393 mm) was observed in the Korean White Leghorn K strain. Korean Rhode Island Red C and D strains had low egg strength compared to that of other strains. Korean Cornish and Korean native chicken showed significant differences in egg quality traits between strains within breeds. Positive correlation coefficients were observed between egg weight and egg quality traits. The traits for color showed zero or low correlations with most egg quality traits. Egg shape index showed no correlation with most egg quality traits. Albumen height and the Haugh unit showed a positive correlation with albumen traits. Eggshell strength showed a positive correlation with eggshell traits.

토종닭 종계 9개 조합의 체중 및 산란능력 비교 연구

김기곤(Kigon Kim),박병호(Byoungho Park),전익수(Iksoo Jeon),추효준(Hyojun Choo),차재범(Jaebeom Cha) 한국가금학회 2021 韓國家禽學會誌 Vol.48 No.4

본 연구는 토종닭 종계의 산란능력 검증을 위해 국립축산과학원 가금연구소의 토종닭 순계로 생산한 종계 9개 조합의 생산능력을 비교 및 분석하였다. 분석 결과, 16주 체중은 CY조합이 1,604.9 g으로 가장 높았고 DK 조합이 1,424.4 g으로 가장 낮았다. 종계 9개 조합의 시산일령은 118.6일로 나타났고 YD 조합이 111.6일로 가장 빠르고 DK 조합이 126일로 가장 느린 시산을 보였다. 일계 산란율은 CF, CK 및 DK 조합이 74% 이상으로 높게 나타났다. DK 조합은 시산일령이 느려 일계산란수가 114.4개로 낮았으나 높은 일계 산란율을 보여 다른 조합에 비해 산란지속성이 우수할 것으로 사료된다. 난중은 DK 조합이 20주령 43.9 g, 36주령 58.1g으로 모든 주령에서 월등히 무겁게 나타났다. 난질에서 난각색은 F와 K가 사용된 조합이 밝은 난각색을 보였고, 계란무게 형질은 DK와 CF 조합이 무겁게 나타났다. 난각 강도와 난각 두께는 DK 조합이 각각 3.8 kg/cm2, 0.38 mm로 우수하였다. 종합하면, CF 와 DK 조합이 산란능력 및 계란품질이 우수하게 나타났으며 부계로 Y 계통을 사용한 YC, YD 및 YK 조합은 대부분 형질의 성적이 저조하게 나타났다. The present study investigated production traits, including body weight, egg production, egg weight, and egg quality in Korean indigenous parent stocks. Parent stocks produced from a nine-combination association from five pure line strains (C, D, F, K, and Y) were used. The body weight analyses results showed that the CY combination had the highest body weight (1,604.9 g) and the DK combination had the lowest (1,424.4 g). The average age at first egg of the nine combinations was 118.6 days; however, that of the YD combination was 111.6 days, making it the fastest growing combination, whereas the DK combination was the slowest, at 126 days. Hen-day egg production was 74% or more for the CF, CK, and DK combinations. The DK combination hens showed excellent persistence in egg laying. Hen-housed egg production exhibited results similar to those of hen-day egg production. Egg weight was significantly higher in the DK combination than in the other combinations and was observed to increase from 20 (43.9 g) to 40 (58.1 g) weeks. The egg quality analyses results showed that the combinations based on the F and K strains had a bright eggshell color, with relatively high egg weights. Eggshell strength and thickness were the highest in the DK combination (3.8 kg/cm², 0.38 mm). In summary, the CF and DK combinations showed excellent egg production ability and egg quality, while the YC, YD, and YK combinations with the Y strain as the paternal strain exhibited poor performance.

토종닭 순계 12계통과 성별에 따른 성장능력 비교 연구

김기곤(Kigon Kim),박병호(Byoungho Park),전익수(Iksoo Jeon),추효준(Hyojun Choo),함진주(Jinjoo Ham),박건(Keon Park),차재범(Jaebeom Cha) 한국가금학회 2021 韓國家禽學會誌 Vol.48 No.4

이 연구는 국립축산과학원 가금연구소에서 보유하고 있는 토종닭 순계 12계통의 육성기 성장능력을 파악하기 위해 생시(0주령)부터 16주령까지 2주 간격으로 체중, 증체량을 측정하고, 성장곡선을 추정하여 제시하였다. 각 주령별 체중에 대한 성별 효과와 계통 효과는 전 기간에서 각각 유의적인 차이를 보였으며 전 기간 체중은 수컷이 암컷보다 유의적으로 무겁게 나타났다. 계통별 체중 차이는 코니쉬 품종과 그 외 품종으로 구분되어 나타났고, 코니쉬 품종이 생시 체중을 제외하고 다른 품종에 비해 약 2배 정도 체중이 무거운 경향을 보였다. 증체량의 경우 생시부터 6주령까지 증체량이 빠르게 증가하는 경향과 이후 피크에 도달하고 12주령부터 14주령까지 기간에 증체량이 감소하는 경향은 모든 성별과 계통에서 공통적으로 나타났다. 그러나 성별과 계통에 따라 증체량의 피크 도달 시점과 횟수의 차이를 보였다. 주령별 체중 간 상관분석 결과, 토종닭 시장 출하 주령인 10주령과 8주령 체중에서 가장 높은 표현형 상관계수를 나타났다. 증체량과 증체량 간의 상관분석 결과는 0-2주령 증체량과 2~4주령 증체량 간 표현형 상관계수를 제외하고 —0.16에서 0.29로 낮은 표현형 상관을 보였다. 성장곡선 모형의 결정계수와 수정된 결정계수는 99.1∼99.9로 계통과 성별에 상관없이 모두 높은 적합도를 나타냈다. 그러나 각 모형별 적합도는 성별과 계통에 따라 차이가 나타냈다. 그러나 각 모형별 적합도는 성별과 계통에 따라 차이가 나타났다. 암컷의 성장 곡선은 D계통을 제외한 모든 계통에서 Von Betalanffy 모형이 가장 높은 적합도를 보였다. 반면에 수컷의 성장 곡선은 C계통을 제외한 모든 계통에서 Gompertz 모형이 가장 높은 적합도를 보였다. Logistic 모형은 모든 성별과 계통에서 모든 모형 중 가장 낮은 모형 적합도를 보였다. 성숙체중(α)의 경우 모든 성별과 계통에서 Von Bertalanffy, Gompertz, Logistic 모형 순으로 높게 나타났으며, 성장비(β)와 성숙률(γ)은 Logistic, Gompertz, Von Bertalanffy 모형 순으로 높게 나타났다. 성장곡선 모수인 α, β, γ는 암컷보다 수컷에서 높게 나타나는 경향을 보였다. 이 연구에서 수행한 가금연구소 보유 토종닭 순계 12계통의 육성기 성장 특성은 향후 토종닭 종계, 실용계를 생산하기 위한 교배조합 시험 설계와 순계의 개량방향, 그리고 사료 제한급이를 위한 기초자료로 활용될 것이다. This study aimed to identify the growth performance of Korean indigenous chicken pure-line by sex and twelve strains conserved in Poultry Research Institute, National Institute of Animal Science, Rural Development Administration. The effect of sex and strain on body weight was significantly different in every period, with males being heavier in all periods than females. In the case of biweekly weight gain, the tendency to increase rapidly from birth to six weeks old, and to decrease in the period from twelve to fourteen weeks old was common across all sex and strains. Depending on sex and strain, there were significant differences in age and the number of peaks. Regardless of sex and strain, the determination coefficient and adjusted determination coefficient showed high goodness of fit (99.1∼99.9%) to growth functions. However, for each model, the goodness-of-fit had variations by sex and strains. von Betalanffy function had the best fit to growth curves in all the female strains except strain D. On the other hand, Gompertz function had the best fit for all the male strains except strain C. Logistic function showed the lowest goodness-of-fit in all sex and strains. Mature weights were in the order of von bertalanffy, Gompertz, and Logistic models, while growth ratio and maturing rate followed the order of logistic, gompertz, and von bertalanffy functions. This information could be useful for Korean indigenous chicken management and designing crossbreeding tests and breeding programs.

정량적 구조-활성관계(QSAR) 모델에 대한 연구 동향

김길한(Gilhan Kim),류기곤(Kigon Lyu),김연주(Yeonjoo Kim),김현철(Hyeoncheol Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

태양광 추적 장치의 성능 향상을 위한 블루투스 기반 제어시스템 개발

김세준(Se-Jun Kim),김형우(Hyoung-Woo Kim),신병한(Byung-Han Shin),위행섭(Haeng-Sub Wi),남기곤(Kigon Nam),최준영(Joon-Young Choi) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.9

Constructing the Semantic Information Model using A Collective Intelligence Approach

( Kigon Lyu ),( Jungyong Lee ),( Dongeon Sun ),( Daiyoung Kwon ),( Hyeoncheol Kim ) 한국인터넷정보학회 2011 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.5 No.10

Knowledge is often represented as a set of rules or a semantic network in intelligent systems. Recently, ontology has been widely used to represent semantic knowledge, because it organizes thesaurus and hierarchal information between concepts in a particular domain. However, it is not easy to collect semantic relationships among concepts. Much time and expense are incurred in ontology construction. Collective intelligence can be a good alternative approach to solve these problems. In this paper, we propose a collective intelligence approach of Games With A Purpose (GWAP) to collect various semantic resources, such as words and word-senses. We detail how to construct the semantic information model or ontology from the collected semantic resources, constructing a system named FunWords. FunWords is a Korean lexical-based semantic resource collection tool. Experiments demonstrated the resources were grouped as common nouns, abstract nouns, adjective and neologism. Finally, we analyzed their characteristics, acquiring the semantic relationships noted above. Common nouns, with structural semantic relationships, such as hypernym and hyponym, are highlighted. Abstract nouns, with descriptive and characteristic semantic relationships, such as synonym and antonym are underlined. Adjectives, with such semantic relationships, as description and status, illustration - for example, color and sound - are expressed more. Last, neologism, with the semantic relationships, such as description and characteristics, are emphasized. Weighting the semantic relationships with these characteristics can help reduce time and cost, because it need not consider unnecessary or slightly related factors. This can improve the expressive power, such as readability, concentrating on the weighted characteristics. Our proposal to collect semantic resources from the collective intelligence approach of GWAP (our FunWords) and to weight their semantic relationship can help construct the semantic information model or ontology would be a more effective and expressive alternative.

의미정보모델 구축을 위한 색채정보의 수집과 정량적 분석

류기곤(Kigon Lyu),선동언(Dongeon Sun),김현철(Hyeoncheol Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

지식표현은 일반적으로 논리, 규칙, 프레임 또는 의미망 형태로 표현되며, 최근에는 의미망을 이용한 온톨로지 형태로 표현되고 있다. 이러한 지식표현 방법은 개념을 설명하는 문맥적인 정보나 개념들 간의 구조적인 정보를 이용하여 개념에 대한 지식을 논리적으로 표현하는데 중점을 두었다. 하지만, 지식표현에 사용되는 의미정보는 사람에 의해 수집되고 정제되기 때문에 많은 시간, 비용 및 인력이 필요하다는 한계가 있고, 새로운 의미를 추가하거나 기존의 의미를 수정하는 것이 매우 어렵다는 한계가 있다. 색채는 특정대상이나 개념에 대한 의미, 연상, 상징 등 객관적인 특징 뿐 아니라 시대, 나라, 문화와 같은 사회적 배경을 반영하기 때문에, 정보를 제공하고 감성을 전달하는 효과적인 수단으로 사용되고 있다. 이에 본 논문은, 색채를 이용한 의미정보모델 구축을 위해, 색채정보를 수집하고 정량적으로 분석하는 방법을 제안한다. 긍정/부정/불안/중립으로 구성된 감성어휘 273개를 이용하여 이미지를 수집한 결과 총 130,944개의 이미지를 수집하였다. 이미지에는 여러 가지 사물, 행동, 배경, 색채 등 다양한 정보가 혼재되어 있어 감성어휘와 연관된 색채를 구별하기 어렵기 때문에 이미지를 직관적으로 설명할 수 있는 사용자 태그를 별도로 수집하였다. 태그는 총 2,836,395개를 수집하였고 각 이미지와 그룹에서의 가중치를 구하였다. 태그의 가중치를 통해 이미지가 그룹 내에서 갖는 중요도를 판별하였고, 각 그룹 별로 상위 30%의 이미지를 추출하여 대표 색채를 분석하였다.

프로그래밍 학습 시스템에서 자동 평가 기능

선동언 ( Dongeun Sun ),류기곤 ( Kigon Lyu ),김현철 ( Hyeon-cheol Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.2

프로그래밍 학습 시스템에서 자동 평가 기능은, 코드에 대한 실행 결과 외 다른 피드백을 제공할 수 있기 때문에, 그 피드백을 통해 학습자 스스로가 자신의 코드를 개선할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 프로그래밍 학습 시스템에서 사용중인 자동 평가 기능을 비교하고, 지능형 프로그래밍 튜터링 시스템인 Everycoding에서의 새로운 자동 평가 기능을 소개한다.

제품-기술로드맵 개발을 강화하기 위한 예측모델링에 관한 실증 연구

박기곤,김영준,Park, Kigon,Kim, YoungJun 기술경영경제학회 2021 기술혁신연구 Vol.29 No.4

최근 시스템 반도체 발전으로 인하여 자동차 산업의 전장(電裝)에 대한 기술혁신이 빠르게 진행되고 있다. 특히, 자동차의 전장화는 자동차 부품업체들의 기술개발 경쟁을 가속화시키고 있으며, 개발 주기 또한 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화로 인하여 연구개발에 대한 전략과 기획의 중요성은 더욱 강화되고 있다. 자동차 산업의 패러다임 변화로 인하여, 연구개발 전략 중의 하나인 제품-기술로드맵(P/TRM)은 기획 단계에서 기술예측, 기업의 기술수준평가, 기술획득방법(Make/Collaborate/Buy) 등의 분석을 통하여 개발이 이루어져야 한다. 제품-기술로드맵은 제품과 기술의 고객 니즈를 파악하고 기술의 선정, 개발방향을 설정하는 툴(Tool)로써, 미래의 발전방향 추세를 예측하고 매크로(Macro) 트랜드의 전략적 방향성과 목표를 설정하는데 사용된다. 하지만, 대부분의 기업에서는 해당 기술의 논문이나 특허 분석, 전문가 델파이에 주로 의존하는 정성적인 방법을 통하여 제품-기술로드맵을 개발하고 있다. 본 연구는 가트너의 하이프 사이클과 누적이동평균 기반 데이터 전처리, 딥러닝(LSTM) 시계열 분석 기법을 융합하여 자동차 산업 중심으로 제품-기술로드맵을 보완하고 강화시킬 수 있는 시뮬레이션을 통하여 실증 연구를 진행하였다. 본 논문에서 제시한 실증 연구는 자동차 산업 뿐만 아니라, 범용적으로 타제조업 분야에서도 사용 가능할 수 있다. 또한, 기업적인 측면에서는 그동안 정성적인 방법에 의존하던 로드맵 작성 방법에서 탈피하여 좀 더 정확한 제품-기술로드맵을 통하여 적기에 시장에 제품을 제공함으로써 선도업체로 나아가기 위한 밑거름이 될 것이라고 사료된다. Due to the recent development of system semiconductors, technical innovation for the electric devices of the automobile industry is rapidly progressing. In particular, the electric device of automobiles is accelerating technology development competition among automobile parts makers, and the development cycle is also changing rapidly. Due to these changes, the importance of strategic planning for R&D is further strengthened. Due to the paradigm shift in the automobile industry, the Product-Technical Roadmap (P/TRM), one of the R&D strategies, analyzes technology forecasting, technology level evaluation, and technology acquisition method (Make/Collaborate/Buy) at the planning stage. The product-technical roadmap is a tool that identifies customer needs of products and technologies, selects technologies and sets development directions. However, most companies are developing the product-technical roadmap through a qualitative method that mainly relies on the technical papers, patent analysis, and expert Delphi method. In this study, empirical research was conducted through simulations that can supplement and strengthen the product-technical roadmap centered on the automobile industry by fusing Gartner's hype cycle, cumulative moving average-based data preprocessing, and deep learning (LSTM) time series analysis techniques. The empirical study presented in this paper can be used not only in the automobile industry but also in other manufacturing fields in general. In addition, from the corporate point of view, it is considered that it will become a foundation for moving forward as a leading company by providing products to the market in a timely manner through a more accurate product-technical roadmap, breaking away from the roadmap preparation method that has relied on qualitative methods.

흑색한국재래닭, 한국화이트레그혼 집단의 산육 및 산란 형질 유전모수 추정

차재범(Jaebeom Cha),김기곤(Kigon Kim),추효준(Hyojun Choo),권일(Il Kwon),박병호(Byeongho Park) 한국가금학회 2020 韓國家禽學會誌 Vol.47 No.4

본 연구에서는 국립축산과학원 가금연구소에서 보유하고 있는 흑색 재래종토종닭 L계통, 한국화이트레그혼 F, K계통의 150일령 및 270일령 체중, 시산일령, 시산 및 270일령 난중, 270일령 산란수 총 6가지 경제형질에 대한 유전모수를 추정하였다. 기초통계량에서 150일령 및 270일령 체중은 L계통이 각각 1,714 g, 2,032 g으로 F, K계통에 비해 무겁게 나타났으며, 시산일령은 L, F, K계통에서 153, 140, 143일로 나타났으며, L계통의 시산난중 및 270일령 난중은 각각 37g, 54 g으로 F, K계통에 비해 가벼웠으며, 270일령까지 산란수는 76개로 F, K계통의 산란수인 100, 99개에 비해 적은 경향을 나타냈다. 재래종토종닭과 화이트레그혼의 품종 간 경제형질 능력의 차이를 보였으며, 화이트레그혼 품종 내 F, K계통 간 경제형질 능력의 유의적인 차이는 없는 것으로 나타났다. L, F, K계통에서 150일령 체중의 유전력은 0.48∼0.52로 고도의 유전력으로 나타났으며, 270일령 체중은 0.56∼0.57로 고도의 유전력, 270일령 난중은 0.55∼0.59로 고도의 유전력, 시산일령은 0.31∼0.45로 중도에서 고도의 유전력, 270일령 산란수는 0.20∼0.22로 중도의 유전력, 마지막으로 시산난중은 0.15∼0.16으로 저도의 유전력을 보였다. 시산일령과 270일령까지 산란수의 유전 및 표현형 상관계수는 각각 —0.73∼—0.63, —0.48∼—0.42로 부의 상관관계가 나타났다. 시산일령과 체중의 유전 상관은 0.05∼0.17로 정의 상관관계를 보였으나, 표현형 상관은 —0.04∼0.10으로 대체적으로 부의 상관관계를 나타냈다. 또한, 270일령까지 산란수와 150일령, 270일령 체중 및 270일령 난중의 유전상관은 각각 —0.16∼0.01, —0.14∼—0.03, —0.45∼—0.24로 나타났고, 표현형 상관은 각각 —0.08∼0.07, —0.13∼0.04,—0.15∼—0.11로 나타나 전반적으로 부의 상관을 보였다. 270일령 난중과 150, 270일령 체중은 0.36∼0.49의 유전 상관과 0.29∼0.37의 표현형 상관을 나타냈으며, 모두 정의 상관을 나타냈다. 270일령 난중과 시산난중은 0.50∼0.73의 유전 상관과 0.21∼0.32의 표현형 상관을 나타냈으며, 모둔 정의 상관을 나타냈고, 유전 상관이 표현형 상관보다 높게 나타났다. 시산난중과 체중의 상관 관계는 0.22∼0.39로 정의유전 상관과 0.07∼0.16의 정의 표현형 상관을 보였으며, 시산난중과 시산일령은 0.48∼0.67로 높은 정의 유전 상관과 0.27∼0.39 정의 표현형 상관을 보였다. 그리고 150일과 270일 체중 간 유전 상관 0.90∼0.91, 표현형 상관 0.68∼0.80으로 상당히 높은 상관 관계가 있는 것으로 나타났다. This study was conducted to estimate genetic parameters for growth and egg production traits in Black Korean native chicken (L strain) and Korean White Leghorn (F, K strains) using a multi-traits animal model BLUP. Traits used for this study were body weight at 150 days (BW150) and 270 days (BW270), age at first egg (DAY1st), egg weight at first egg (EW1st) and 270 days (EW270), and number of eggs laid by 270 days (EP270), and included 68,688 pedigree and 123,905 performance records collected from 2001 to 2013. In L, F, K strains, heritability estimates of BW150 were high (0.48, 0.52 and 0.50, respectively); of BW270 were high (0.56, 0.57 and 0.56); of DAY1st were medium to high (0.45, 0.39 and 0.31); of EW1st were low (0.15, 0.16 and 0.15); of EW270 were high (0.58, 0.55 and 0.59) and of EP270 were moderate (0.22, 0.21 and 0.20). The genetic and phenotypic correlation of DAY1st with EP270 were highly negative (—0.73 to —0.63 and —0.48 to —0.42). The genetic and phenotypic correlation of EP270 with BW150 and BW270, respectively were low negative (—0.16 to 0.01 and —0.14 to —0.03) and low to moderate positive (—0.08 to 0.07 and —0.13 to 0.04). The genetic and phenotypic correlation of EW270 with BW150 and BW270, respectively were moderate to high positive (0.39 to 0.49 and 0.36 to 0.46) and (0.29 to 0.33 and 0.34 to 0.37). The study showed that there is a potential for genetic improvement of Korean Indigenous chicken through selection program.