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CONTROLLABILITY OF THE NONLINEAR NEUTRAL FUZZY INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATION ON E^(n)_(N)
Kwun, Young-Chel,Son, Ki-Do 동아대학교 부설 기초과학연구소 2004 基礎科學硏究論文集 Vol.21 No.1
In this paper we study the controllability for the nonlinear neutral fuzzy integro-differential equations on E^(n)_(N) by using the concept of fuzzy number of dimension whose values are normal, convex, upper semicontinuous and compactly supported surface in R^(n). E^(n)_(N) be the set of all fuzzy numbers in R^(n) with edges having bases parallel to axis X_(1), X(2),‥,X_(n).
조권익,장도석 同德女子大學校 情報科學硏究所 2005 정보과학연구 Vol.9 No.-
웹을 이용한 전자상거래의 규모는 매년 폭발적인 성장을 보이고 있다. 이에 따라 온라인 구매 행태에 대한 분석을 통해 고객들에게 상품정보 접근의 편의성과 고객 확보를 위한 마케팅 전략 수립을 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 온라인상에서 고객들의 구매 패턴을 파악하기 위해서 고객과의 직접적인 인터뷰 또는 패널 데이터 등을 이용하는 분석 방법들이 사용되고 있으나, 로그 데이터가 가장 객관적인 사이트 이용 고객의 현황을 보여준다는 측면에서 널리 사용되고 있다. 고객들의 웹 사용 패턴을 발견하기 위해 로그 데이터를 이용한 많은 웹 마이닝 기법들이 연구되고 있다. 웹 사이트를 방문한 사용자들의 이동 패턴은 모두 로그 데이터로 축적되므로 이를 기초로 한 분석은 사용자 중심의 페이지 설계와 사용자에 맞춤형 서비스 제공을 위한 중요한 기초 자료를 제공한다. 본 연구에서 로그 데이터를 기초로 한 웹 사용 마이닝의 절차와 각 단계에서 고려해야 할 사항에 대한 알아본다. Over the last years the e-commerce has grown enormously in size. There are many studies on on-line purchasing behavior to give customers easy accessibility of product information and to build marketing strategies. In order to know the purchase pattern, direct acking and panel data is the common approach, but the process is time consuming. Because of the objectivity in its originating process, log data has become one of the most preferable sources to show customers behavior. As to find certain usage patterns from huge amount of data, Web mining techniques using log file have been studied. Log data can be considered as fundamental source for its objectivity, used to give customer-oriented service. In this work, how to process Web usage mining and what to consider when using Web log data will be studied.