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노지원 ( Jiwon Roh ),박현도 ( Hyundo Park ),김정환 ( Junghwan Kim ),노인수 ( Insoo Ro ) 한국공업화학회 2023 공업화학전망 Vol.26 No.1
최근 들어 다양한 분야에서 머신 러닝을 적용하는 연구들이 많이 증가하고 있다. 이러한 발전 배경으로 컴퓨터 기술의 발달과 다양한 알고리즘의 등장 등이 있다. 머신 러닝을 이용한 모델은 기존에 오래 걸렸던 계산, 분석을 대체하고, 방대한 양의 데이터를 기반으로 패턴과 상관관계를 찾아 분석하여 기존에 파악하지 못했던 인과관계 도출 및 분석 결과를 토대로 최적의 의사 결정과 예측 값을 빠르고 효과적으로 제시한다. 이러한 머신 러닝의 장점을 이용하여 촉매 분야에서도 머신 러닝을 이용하여 계산화학의 계산 비용을 절약하거나 반응 실험 등의 결과를 미리 예측하는 연구들이 진행되고 있다. 본 총설에서는 머신 러닝을 이용한 모델 개발 방법과 DFT 데이터와 실험데이터를 이용한 각각의 머신 러닝 적용 촉매 연구 사례들을 소개했다. 마지막으로 머신 러닝을 적용한 촉매 연구들의 방향에 대해 제시하고자 한다.
Status of Spatial Data Construction for Climate Change Mitigation and Adaptation in Central Asia
Roh, Minwoo,Kim, Jiwon,송철호,Kim, Tae-Hyoung,이우균 한국기후변화학회 2020 한국기후변화학회지 Vol.11 No.5
The importance of spatial data is rising as a means to reduce vulnerabilities and risks associated with climate change. Considering the recognition of its importance, many developing countries are struggling with capacity building for spatial data construction. The key objective of this study is to understand the current status and challenges of spatial data construction in Central Asian countries with a focus on enhancing the use of spatial data in Central Asian countries through international cooperation. The target countries are Azerbaijan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Turkmenistan and Uzbekistan. This research used the official data provided on the websites of cartography agencies in Central Asia countries as well as data presented at regional workshops on the integration of statistical and spatial data in Central Asia, which was conducted by the United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (UNESCAP). The collected data are classified into three types: fundamental maps, thematic maps and NSDI (National Spatial Data Infrastructure). Through this classification, analyses of the resolution level and the data-sharing system were conducted. The results show that each country exhibits differences in spatial information capabilities. In the case of Kazakhstan and Uzbekistan, satellite data produced by the aerospace agency are actively used for land management, focusing on the ecosystem. However, other countries mainly rely on statistical data to manage the land, and it is found that spatial data are not actively utilized. In addition, Kazakhstan and Uzbekistan have implemented the NSDI over the past years, which facilitates the sharing of spatial data. However, the rest of the countries in Central Asia show limitations in terms of sharing geospatial data, and additionally lack data infrastructure. This paper reveals the differences in national competency when using and managing geospatial data among Central Asian countries. The results of this analysis will contribute to building future policies and actions, acting as a reference for improving the national capacity, relevant infrastructure, and regional-international cooperation.
플래시 메모리 상에서 효율적인 가비지 컬렉션을 위한 라이브 페이지 캐시
이지원(Jiwon Lee),노홍찬(Hongchan Roh),박상현(Sanghyun Park) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
최근 플래시 메모리는 빠른 용량의 증가와 가격 하락으로 인하여 새로운 저장 매체로서 그 사용이 널리 퍼지고 있다. 하지만 읽기 속도에 비해 쓰기 속도와 지우기 속도가 느리고 사용할 수 있는 횟수가 제한되어 있으며 내부공간 업데이트(in-place update)가 불가능하다는 단점이 있어 플래시 메모리의 쓰기 가능한 공간이 부족할 때 공간 확보를 위한 가비지 컬렉션(garbage collection)을 따로 수행하여야 한다. 이러한 가비지 컬렉션 작업으로 인하여 진행중인 프로세스가 지연될 수 있기 때문에 그 지연 시간을 최소화 하기 위한 방법이 필요하다. 이를 위하여 본 논문은 메인 메모리의 일부분을 사용하여 플래시 메모리의 정보를 저장함으로써 그 지연 시간을 단축할 수 있는 방법을 제안한다.
가시광/근적외선 반투과 스펙트럼 및 인공신경망 기반 사과 과실 산도 예측 모델 개발
류지원 ( Jiwon Ryu ),박성민 ( Seongmin Park ),홍석주 ( Suk-ju Hong ),김상연 ( Sang-yeon Kim ),김응찬 ( Eungchan Kim ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),김성제 ( Sungjay Kim ),노승우 ( Seung-woo Roh ),누르히스나 ( Nandita Irsaulul Nurhisn 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
사과는 세계적으로 널리 소비되는 청과류에 해당하며, 사과에 함유된 당과 산의 함량은 사과 과실의 맛을 결정하는 주요 품질 인자에 해당한다. 여러 연구들에서 분광 분석 기술을 활용하여 사과 당도에 대한 비파괴 예측 및 선별 기술을 개발해온 것과 달리, 사과 산도의 경우 당도에 비해 낮은 함량으로 인하여 당도만큼 정확한 예측 모델의 개발이 이루어지지 못했다. 따라서, 본 연구에서는 가시광/근적외선(400-1,000 nm) 영역의 분광 스펙트럼에 인공지능 모델을 적용하여 사과 과실의 산도를 예측하는 다양한 회귀 모델을 개발하였고 모델 별 예측 정확도를 평가하였다. 이를 위하여 사과 과실에 대한 반투과 스펙트럼을 취득하여 전처리 기술을 적용하였고, PLS, PLS-ANN, ANN 등의 다양한 회귀모델을 활용한 예측 모델을 개발하였다. 이러한 과정을 통하여 각 예측 모델의 사과 산도 예측 오차를 분석하였고, 산도 예측에 유의미한 파장대역을 선정하였다.
류지원 ( Jiwon Ryu ),박성민 ( Seongmin Park ),홍석주 ( Suk-ju Hong ),김상연 ( Sang-yeon Kim ),김응찬 ( Eungchan Kim ),이창협 ( Chang-hyup Lee ),김성제 ( Sungjay Kim ),노승우 ( Seung-woo Roh ),누르히스나 ( Nandita Irsaulul Nurhisn 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
고등어는 국내에서 많이 소비되는 수산물의 일종이며, 저장 및 유통 과정에서 쉽게 부패가 일어나기 때문에 세심한 주의가 필요하다. 본 연구에서는 다양한 저장 환경에서 시간에 따라 변화하는 참고등어(Scomber japonicus)의 신선도를 가시광/근적외선 초분광 영상으로부터 비파괴적으로 예측하는 모델을 개발하였다. 이를 위해 고등어 96 샘플을 다섯 가지 저장 환경(실온 보관, 얼음통에서 보관, 냉동 보관, 냉동 후 얼음통에서 해동, 냉동 후 냉장 해동)에서 7일간 보관하며 1, 4, 7일차에 신선도 및 초분광 영상을 측정하였다. 신선도 지표로는 pH, VBN (volatile basic nitrogen), K-value를 활용하였으며, 750-1300 nm의 초분광 영상을 측정하였다. 본 연구에서는 고등어 표면에서 측정된 초분광 영상으로부터 신선도 지표를 예측하는 부분최소제곱법(partial least squares, PLS) 기반 다변량 회귀 모델을 개발하였으며, 모델 검증용 데이터셋에 대하여 pH, VBN, K-value 각각을 0.7 이상의 결정계수로 예측하는 결과를 확인하였다.
Yun Jiwon,Park Jae Hyeon,Kim Namhee,Roh Eun Youn,Shin Sue,Yoon Jong Hyun,Kim Taek Soo,Park Hyunwoong 대한의학회 2021 Journal of Korean medical science Vol.36 No.48
Background: In the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic era, the simultaneous detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), influenza virus (Flu), and respiratory syncytial virus (RSV) is important in the rapid differential diagnosis in patients with respiratory symptoms. Three multiplex real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) assays have been recently developed commercially in Korea: PowerChek™ SARS-CoV-2, Influenza A&B Multiplex Real-time PCR Kit (PowerChek; KogeneBiotech); STANDARD™ M Flu/SARS-CoV-2 Real-time Detection Kit (STANDARD M; SD BioSensor); and Allplex™ SARS-CoV-2/FluA/FluB/RSV Assay (Allplex; Seegene). We evaluated the analytical and clinical performances of these kits. Methods: A limit of detection tests were performed and cross-reactivity analysis was executed using clinical respiratory samples. Ninety-seven SARS-CoV-2-positive, 201 SARS-CoV-2- negative, 71 influenza A-positive, 50 influenza B-positive, 78 RSV-positive, and 207 other respiratory virus-positive nasopharyngeal swabs were tested using the three assays. The AdvanSure™ respiratory viruses rRT-PCR assay (AdvanSure; LG Life Sciences) was used as a comparator assay for RSV. Results: Except in influenza B, in SARS-CoV-2 and influenza A, there were no significant differences in detecting specific genes of the viruses among the three assays. All three kits did not cross-react with common respiratory viruses. All three kits had greater than 92% positive percent agreement and negative percent agreement and ≥ 0.95 kappa value in the detection of SARS-CoV-2 and flu A/B. Allplex detected RSV more sensitively than AdvanSure. Conclusion: The overall performance of three multiplex rRT-PCR assays for the concurrent detection of SARS-CoV-2, influenza A/B, and RSV was comparable. These kits will promote prompt differential diagnosis of COVID-19, influenza, and RSV infection in the COVID-19 pandemic era.