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Automatic Task Classification via Support Vector Machine and Crowdsourcing
Shin, Hyungsik,Paek, Jeongyeup Hindawi Limited 2018 Mobile information systems Vol.2018 No.-
<P>Automatic task classification is a core part of personal assistant systems that are widely used in mobile devices such as smartphones and tablets. Even though many industry leaders are providing their own personal assistant services, their proprietary internals and implementations are not well known to the public. In this work, we show through real implementation and evaluation that automatic task classification can be implemented for mobile devices by using the support vector machine algorithm and crowdsourcing. To train our task classifier, we collected our training data set via crowdsourcing using the Amazon Mechanical Turk platform. Our classifier can classify a short English sentence into one of the thirty-two predefined tasks that are frequently requested while using personal mobile devices. Evaluation results show high prediction accuracy of our classifier ranging from 82% to 99%. By using large amount of crowdsourced data, we also illustrate the relationship between training data size and the prediction accuracy of our task classifier.</P>
콜센터 상담원의 직무만족과 정보시스템간의 관계에 대한 연구
신형식(Shin, Hyungsik),우항준(Woo, Hangjoon) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.3
콜센터는 고객과의 커뮤니케이션을 강화하고 로열티를 유지하기 위한 최 일선 고객접점으로서 그 역할이 커지고 있다. 일반적으로 종업원의 직무만족은 고객만족과 기업성과에 직간접적으로 영향을 주는 것으로 알려져 있으므로, 콜센터의 주요 구성원인 상담원의 직무만족은 중요하게 고려될 필요가 있다. 특히, 콜센터는 정보시스템을 일상적으로 사용해야 하는 환경으로 정보시스템의 역할에 대해서도 심도 있게 고려되어야 한다. 본 연구는 이러한 배경하에서 정보시스템과 상담원의 직무만족간의 관계를 조사하였다. 다양한 업종의 콜센터에서 근무하는 상담원들을 대상으로 실증 조사한 결과, 콜센터 정보시스템의 정보품질과 시스템품질은 역할모호성을 매개변수로 하여 상담원의 직무만족에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 시스템 접근성과 정보의 포맷이 상담원이 인지하는 품질에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과를 토대로, 콜센터 인적자원관리와 정보시스템 구축에 대한 시사점을 제시하였다.
신형식,Shin, Hyungsik 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.2
신생아의 출생체중은 자궁내발육부전이나 과체중출생아를 진단하는 데 사용되는 등, 의학적으로 여러 가지 중요한 정보를 제공한다. 본 논문에서는 2011년부터 2013년까지 한국에서 태어난 신생아의 출생체중 데이터를 분석하고, 생물학적으로 부자연스러운 체중 분포를 관찰할 수 있음을 보인다. 이러한 비상식적인 체중 분포는 데이터 수집과정 등에서 오류가 존재함을 의미하는데, 특히 임신주수가 28주에서 32주인 신생아들의 체중 데이터에서 현저한 오류 데이터를 관찰할 수 있다. 이를 보정하기 위해, 본 논문은 가우시안 혼합 모델을 사용하여 오류 데이터와 정상 데이터를 예측하고, 오류 데이터로 예측된 자료들을 삭제하는 과정을 제안한다. 제안된 보정 과정을 통하여 보다 자연스럽고 의학적으로 의미 있는 출생체중 백분율을 구할 수 있음을 보인다. Birth weight of a new born baby provides very important information in evaluating many clinical issues such as fetal growth restriction. This paper analyzes birth weight data of babies born in Korea from 2011 to 2013, and it shows that there is a biologically implausible distribution of birth weights in the data. This implies that some errors may be generated in the data collection process. In particular, this paper analyzes the relationship between gestational period and birth weight, and it is shown that the birth weight data mostly of gestational periods from 28 to 32 weeks have noticeable errors. Therefore, this paper employs the finite Gaussian mixture model to classify the collected data points into two classes: non-corrupted and corrupted. After the classification the paper removes data points that have been predicted to be corrupted. This adjustment scheme provides more natural and medically plausible percentile values of birth weights for all the gestational periods.
A Low-power 3.52 Gbps SerDes with a MDLL Frequency Multiplier for High-speed On-chip Networks
Jongsun Kim,Hyungsik Shin 대한전자공학회 2018 Journal of semiconductor technology and science Vol.18 No.6
This paper presents a 3.52 Gbps low-power 32:1-to-1:32 serializer/deserializer (SerDes) with a multiplying delay-locked loop (MDLL) based frequency multiplier for low-power on-chip serial-link networks. The proposed deserializer adopts a phaseinterpolator (PI)-based 2x-overdampling digital clock and data recovery (CDR) for recovering clock and data signals. The MDLL frequency multiplier provides a multiplication factor of N=16, converting input frequency of 110 MHz into output frequency of 1.76 GHz. Implemented in a 65 nm CMOS process, the proposed SerDes and MDLL perform 32:1 parallel-to-serial multiplexing and 1:32 serial-toparallel de-multiplexing conversion, while achieving a measured data rate of 3.52 Gbps, occupying an active area of 0.19 mm² and dissipating only 14 mW.
Gallium Nitride PIN Avalanche Photodiode with Double-step Mesa Structure
Thu Thi Thuy Pham,Hyungsik Shin,Eugene Chong,Ho-Young Cha 대한전자공학회 2018 Journal of semiconductor technology and science Vol.18 No.5
Typical gallium nitride (GaN) PIN avalanche photodiodes (APDs) are fabricated using a beveled mesa structure due to the difficulty of the ion-implantation process for GaN. The bevel angle of mesa structure must be very small in order to suppress the localized electric field at the junction sidewall that limits the maximum APD gain. In this study, we proposed a double-step mesa structure that can suppress the high electric field at the junction sidewall while maximizing the electric field strength inside the active region under the avalanche bias condition.
김남훈 ( Namhoon Kim ),정형식 ( Hyungsik Jung ),김관덕 ( Gvandek Kim ),정훈영 ( Hoonyoung Jeong ),신현돈 ( Hyundon Shin ),권이균 ( Yikyun Kwon ),최종근 ( Jonggeun Choe ) 대한지질공학회 2018 지질공학 Vol.28 No.2
대수층에 이산화탄소를 주입하여 저장하는 것은 대기 중 이산화탄소 농도를 저감하는데 중요한 역할을 한다. 하지만 이산화탄소 주입 시 대수층의 압력증가로 단층 재활성화가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 예방하기 위해 이산화탄소 주입에 따른 대수층 압력변화를 분석하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 포항영일만 지질모델의 이산화탄소 주입정에서 450 m 떨어진 EF1 단층과 530 m 떨어진 EF2 단층에 대해 안정성 분석을 수행하였다. 약 2년 동안 이산화탄소의 주입과 중단을 반복하는 두 가지 시나리오에서 대수층 압력변화가 단층에 영향을 주는지 일일주입량(20 tons, 40 tons, 100 tons)에 따라 분석하였다. 또한 각 일일주입량 별로 계획 주입량과 예측 주입량을 비교하였다. 이산화탄소 일일주입량이 20 tons인 경우 단층에서의 최대압력이 단충 재활성압의 65% 수준으로 단층의 재활성화 가능성이 낮았다. 일일주입량이 40 tons과 100 tons으로 증가해도 단층에서의 최대 압력이 단층 재활성압의 각각 71%와 80% 정도이다. 또한 일일주입량이 20 tons인 경우와 40 tons인 경우 계획 주입량과 예측 주입량이 거의 일치하였지만 100 tons인 경우 주입정의 공저압력 허용한계로 인해 시뮬레이션 예측 주입량이 계획 주입량에 미치지 못하였다. It is imperative to inject carbon dioxide(CO<sub>2</sub>) into an aquifer for alleviating the emission of CO<sub>2</sub>. However, faults in the aquifer can be reactivated due to pressure increasement. Analyses of pressure change of the aquifer is necessary to prevent the fault reactivation. In this research, we assess the stability of an aquifer in Pohang Yeongil bay by investigating the pressure variation of faults EF1 and EF2. Two scenarios, which repeat CO<sub>2</sub> injection and suspension during two years, are simulated. Each scenario includes cases of injection rates of 20, 40, and 100 tons/day. In addition, we analyze planned and predicted injection rates for each case. In case of 20 tons/day, the maximum pressure of faults is 65% of the reactivation pressure. Even if daily injection rates are increased to 40 and 100 tons/day, the maximum pressures are 71% and 80% of the reactivation pressures, respectively. For 20 and 40 tons/day cases, planned injection rates almost accord with predicted injection rates during whole simulation period. On the other hand, predicted injection rates are smaller than planned injection rates for the 100 tons/day case due to bottom-hole pressure limit of the injection well.