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미래 로보틱 컴퓨터의 상태표현 피드백 디자인 : 기능적 특징에 따른 LED 시그널 활용
이혜립(Hyelip Lee),정영욱(Youngwook jung),임지민(Jimin Rhim),김명석(Myungsuk Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 연구는 차세대 컴퓨터의 가장 진화된 개념으로써 로봇과 개인용 컴퓨터가 결합된 미래 로보틱 컴퓨터(Future Robotic Computer)를 제안하는 것을 목표로 한다. 본 논문은 미래 로보틱 컴퓨터를 설계하는 중에 요구되는 사용자와 개체간의 상태표현 피드백 디자인에 초점을 맞추고 있으며, 미래 로보틱 컴퓨터의 기능적 특징을 고려하여 LED 시그널을 활용하였다. 기능적 특징으로 다른 컴퓨터와 차별되는 것은 '움직임'으로, 그로 인해 요구되는 적정한 '생명성'을 상태표현과 함께 표현하여 엠비언트 미디어화 하고자 하였다. 사용 시나리오를 통해 상태를 크게 대기 상태(idle mode), 임무수행 상태(in action), 변화 및 반응 상태(re-action)로 나누었으며, 앞서 진행된 배경실험연구의 결과를 바탕으로 각각의 영역에 적절한 메타포를 통해 LED 색상, 점멸 방식, 흐름의 상태 등의 큰 방향을 설정할 수 있었다. Goal of this research is to suggest Future Robotic Computer, the most advanced form of computer that is a combination of robot and a personal computer. This research is focused on state feedback interaction design between the user and FRC in the form of LED signals that occurs during the development of FRC. The main feature of FRC that differentiate it from the computer is it's 'movement'. It requires certain amount of 'lifelikeness' and it was expressed with state expression along with ambience media. The usage scenario is mainly divided into idle mode, inaction mode, and re-action mode. Based on the results from previous background research, main stream of this research can be selected through using appropriate metaphors for each section through color, switching on and off, and light flow of LED.
Enhancing Spatial Input on the Body with a Smart-Ring
Andrea Bianchi,Seungwoo Je,Hyelip Lee,Ian Oakley 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
Smart, interactive fabrics are enabling a new generation of wearables that can sense touch input with high fidelity. However, while sensing systems are improving, we argue that human challenges remain: touch input on clothes will be hard due to a lack distinctive physical cues to guide users and the fact that many wearable scenarios involve eyes-free input. We propose to address these issues by combining touch selections on the body with complementary input on a ring wearable. We validate this idea with an empirical study that contrasts targeting performance with input on the body against that with a combination of input on ring and body. The results show that times remain static, while error rates and workload are significantly improved.