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내용기반 이미지 검색을 위한 문자-에지 맵의 특징을 이용한 자연이미지에서의 텍스트 영역 추출
박종천,황동국,이우람,권교현,전병민 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2006 컴퓨터정보통신연구 Vol.14 No.2
자연이미지에 포함된 텍스트는 많은 중요한 정보를 포함하고 있다. 그러므로 자연이미지에서 텍스트를 추출할 수 있다면 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 본 논문에서는 문자-에지 맵 패턴 히스토그램을 분석함으로서 텍스트 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 첫 번째 단계로, Canny 에지 검출기로 에지를 추출하여 16가지 에지 맵을 생성하고, 두 번째 단계로 16가지 에지 맵을 조합하여 문자 특징을 갖는 8가지 문자-에지 맵을 생성한다. 세 번째 단계로 8가지 문자-에지 맵과 16가지 에지 맵을 이용하여 텍스트 후보 영역을 추출 하고, 마지막으로 텍스트 후보 영역에 대한 검증은 문자-에지 맵의 패턴 히스토그램 및 텍스트 영역의 구조적 특징을 이용하여 수행하였다. 실험결과 제안한 방법은 복잡한 배경, 다양한 글꼴, 다양한 텍스트 컬러로 구성된 자연이미지에서 텍스트 영역을 효과적으로 추출하였다. The text to be included in the natural images has many important information. Therefore, if we can extract the text in natural images, it can be applied to many important applications. In this paper, we propose a text region extraction method using pattern histogram of character-edge maps. In the first step, we extract edges with the Canny edge detector and create 16 kinds of edge maps from the extracted edges. In the second step, we make 8 kinds of character-edge maps that has a character features with combination of edge maps. In the third step, we extract a text regions using 8 kinds of character-edge maps and 16 kinds of edge maps. Finally, verification about candidate of the text regions uses pattern histogram of character-edge maps and structural features of text regions. The proposed method is experimented with various kinds of natural images. Experimental results show that the proposed method extracts a text regions composed of complex background, various letters, various text colors effectively.
Hwang, Dong Guk,Zaidi, Shabi Abbas,Cheong, Won Jo WILEY-VCH Verlag 2010 Journal of Separation Science Vol.33 No.4
<P>A new stationary phase has been prepared by attaching a new chain transfer agent on silica particles followed by reversible addition-fragmentation chain transfer polymerization. Porous silica particles were reacted with 3-chloropropyltrimethoxysilane followed by sodium diethyl dithiocarbarmate. The silica particles were then allowed to undergo radical polymerization with styrene. The phase had improved ligand morphology to show better separation performance than that of the conventional C18 phase.</P>
황동국(Hwang dong-guk),박종천(Park jong-cheon),전병민(Jun byoung-min) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.1
그림자는 영상 객체 분할에서 객체의 형태 정보를 왜곡하고 배경의 가시성을 약화시킨다. 이러한 이유로 이에 대한 많은 연구가 진행되고 있으나 여전히 난제로 남아 있다. 본 논문은 그림자 밝기 변화 특성을 이용하여 하나의 복잡한 자연 영상에서 그림자를 검출하는 기법을 제안한다. 제안한 방법은 영상획득장비 정보와 그림자의 기하학적 정보를 사용하지 않으며 크게 두 과정으로 구성된다. 먼저, 밝기영상을 추출하고 가변 메디안 필터를 적용 후 특정 밝기 이상의 화소를 제거한다. 다음으로, 이전 과정에서 얻어진 영상을 양자화하고 선형 의존 성질을 적용하여 그림자를 검출한다. 실험은 여러 종류의 자연영상에서 수행되었으며 실험결과는 제안한 알고리즘이 선형의존 특성을 갖는 그림자 검출에 강건하다는 것을 보였다. Shadow distorts the shape of objects in image analysis and makes the visuality of objects' background weak. For these reasons, several methods on shadow detection or removal have been proposed so far, but this issue still remains in one of difficult problems. In this paper, we propose a nobel method to detect shadow by using brightness property of shadow from a single, complex, and natural image. Our method composed of two steps doesn't use the informations: shadow geometry, image acquisition device, and the orientation of light source. At the first step, a brightness image extracted from a color image by invariant color model is applied variable median filter to, and then brightness values with more than a specified value are removed. Next, the image obtained in the previous step is quantized and shadow regions are detected by using linear dependency. Experiment results in natural images showed that our method can robustly detect shadows with linearly dependent property.
황동국(Dong-Guk Hwang),김달현(Dal-Hyoun Kim),전병민(Byoung-Min Jun) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.4 No.1
본 논문은 비균일 조명하에서 확률에 기반하여 표면 반사계수를 추정하는 색 항등성 기법을 제안한다. 표면 반사계수를 결정하기 위해, 비균일 조명에서의 장면 일루미넌트를 기지 일루미넌트와 가산 일루미넌트의 합으로 모델링하고 기지 일루미넌트 및 기하학 요소의 효과를 감소시킨다. 이는 Max-RGB와 색도 평면으로의 프로젝션에 의해 이루어진다. 이러한 두 연산의 결과인 추정 반사계수의 색도가 nRGB 공간에서 표면 반사계수들의 색도를 중심으로 국지적으로 산포하는 특성을 가지기 때문에 추정 반사계수의 RGB 채널별 확률분포를 이용하여 가산 반사계수를 감소시킨다. 실험에서, 제안 알고리즘의 인자 분석을 위해 Barnard의 합성 데이터와 성능 평가를 위해 500개 이상의 영상으로 구성된 Ebner 데이터셋을 사용 하였으며 평가 척도로 항등성 척도, 색 공간 척도 그리고 색 항등성 척도을 사용하였다. 객관적인 색 항등성를 제시하기 위해, 대표적인 색 항등성 알고리즘들인 Max-RGB, GW 그리고 Retinex의 성능이 비교되었다. 실험 결과는 금속 영상을 제외한 램버트 영상, 부전도 영상 그리고 형광 영상들에서 비교 대상 알고리즘들 보다 높은 성능을 나타냈다. This paper proposes a color constancy algorithm that estimates surface reflectance based on probability under non-uniform illumination. To determine surface reflectances from an image, the scene illuminant under the illumination is modeled as the sum of a basic illuminant and an additional illuminant, and the effect of the basic illuminant and the geometric factor are removed or decreased by Max-RGB and a projection onto the chromatic plane. Also, because estimated reflectances, which result from the two operations above, have the characteristic that they are almost put around an original surface refectance on the chromatic plane, the effect of the additional illumiant is decreased using a PDF every channel made on the basis of this characteristic. In this experiments, the synthesized data that Barnard et al. had collected was used to analyze arguments of our algorithm, Ebner"s datasets composed of about 500 images were adopted to evaluate performance, and the color constancy measure was employeed as evaulation measure. the experiment results showed that the perfonamce of our algorithm was higher than those of Max-RGB, GW and Retinex in the three datasets except the matallic dataset.
황동국(Dong-Guk Hwang),박종천(Jong-Cheon Park),전병민(Byoung-Min Jun) 한국엔터테인먼트산업학회 2008 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2 No.1
그림자는 물체와 빛의 관계에 의해 생성되는 현상으로 객체를 분할 또는 추출할 경우 객체와 함께 또는 독립된 객체로 분할되거나 추출됨으로 장애요인이다. 따라서 본 논문은 임의의 자연영상에서 그림자의 선형적 밝기 변화를 이용하여 그림자를 효과적 검출하기 위해 선형의존성(linear dependency)을 높이기 위한 방안으로 비균일 양자화(nonuniform quantization) 기법을 제안한다. 이러한 기법은 기하학 정보, 광원의 종류 및 방위에 독립적일 수 있다. 먼저, 잡음제거를 위해 색불변모델(color invariant model)을 이용하여 밝기를 추출하고 메디언필터를 적용한 후 공리에 기반한 임계화로 후보영상을 검출한다. 다음으로, 유사 밝기를 대표 밝기로 표현하는 양자화를 수행한다. 이는 그림자 밝기의 선형의존성을 높이기 위함이다. 마지막으로, 그림자 밝기의 선형적 변화 특성에 따라 랭크(rank)를 이용하여 그림자를 검출한다. 임의의 단일 자연영상의 실험에서, 제안한 알고리즘은 본영과 단색 배경을 갖는 반영 및 셀프그림자의 검출에 강건함을 보였다.