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A Self Synchronization Mechanism in a Federated Cloud
Dada Huang,Amol Jaikar,Geyong-Ryoon Kim,Young-Kuk Kim,Seo-Young Noh 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 2016 International Journal of Software Engineering and Vol.10 No.1
Cloud computing is becoming more and more important in research organization and IT industry. It has various advantages like scalability and availability of computing resources. Virtual cluster systems are also used in scientific computing environment. The system like vcluster, integrates computing resources from heterogeneous clouds. It maintains the information of all clouds which are involved in a federated environment. The virtual machine allocation is based on the available resources and information of utilized resources. In order to do that vcluster has to request the clouds to get the real time information of virtual machines which include huge synchronization overhead. In this paper, we propose a methodology to reduce overhead in synchronization mechanism. An analysis shows that the proposed mechanism minimizes the overhead of synchronization. It also has ability to discover, correct and report the errors.
A Study of HTC Job Performance over KVM Based Virtual Cluster Computing Environment
Gyeong-Ryoon Kim,Amol Jaikar,Huang dada,Seo-Young Noh 보안공학연구지원센터 2015 International Journal of Software Engineering and Vol.9 No.11
High Performance Computing (HPC) needs enormous amounts of computing power for short periods of time. While High Throughput Computing (HTC) is suitable for huge number of jobs with considerable execution time. Many academic as well as industry researchers use HTC based computing resource for scientific or computing applications to simulate and calculate their results. In order to reduce power consumption and increase the utilization of computing resources, virtualization is one of the options. While general performance on virtual environment is not better than physical machine environment because of hypervisor overhead. In this paper, we present the performance difference of several configurations of CPU and Job running time between physical based HTCondor cluster and Virtualized HTCondor cluster environment.
멀티코어 환경에서의 멀티스레드 기법을 이용한 메모리 할당 연산의 성능 평가를 위한 시뮬레이터
김호영(Ho-Young Kim),황대대(Dada Huang),한상혁(Sang-Hyuck Han),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
최근 멀티코어 프로세서의 활용이 대중화되고 있다. 멀티코어 시스템에서는 소프트웨어가 동시에 여러코어를 사용하여 동작을 수행 할 때 성능 향상 효과를 얻을 수 있다. 즉, 하나의 소프트웨어가 여러 코어를 동시에 사용할 수 있는 멀티스레드 프로그래밍 기법을 사용할 때 성능을 높일 수 있다. 이러한 환경에서 효율적인 메모리 할당은 데스크톱, 서버 및 과학 등과 같은 응용에 매우 중요하다. 하지만, 동적으로 메모리를 할당하는 것은 메모리 할당 연산과 반환 연산 및 어떤 스레드가 다른 스레드의 힙 영역에 접근하는 것을 처리하기 위한 동기화 문제로 인한 오버헤드가 발생하여 성능에 영향을 끼치는 문제가 발생하게 된다. 따라서 이와 같은 환경에서 실제로 성능에 어느 정도 영향을 끼칠 것인 가를 측정할 수 있는 도구가 필요하다. 이에 멀티코어 환경에서 멀티스레드 기법을 사용하여 메모리 할당 연산이 성능에 어떠한 영향을 끼치는지를 측정 및 평가할 수 있는 시뮬레이터인 MAES(Memory Allocation Evaluation Simulator)를 설계하고 구현한다.