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EFFECT OF ANISOTROPIC PLASTICITY ON THE PREDICTION OF FORMABILITY OF E-FORM MAGNESIUM ALLOY SHEET
Yongheon Lee,Seungyoon Jung,Hansung Baek,Jinwoo Lee,Moon-Seok Choi,이명규 한국자동차공학회 2019 International journal of automotive technology Vol.20 No.6
In this paper, the formability of E-FORM magnesium alloy sheet (as one of recent alloys for automotive magnesium sheets) is analyzed based on the comparison between the results of actual magnesium (Mg) roof forming and those of finite element (FE) simulations. The FE model considers anisotropic mechanical properties and forming limit diagram (FLD) of the investigated magnesium alloy sheet. Through the coupled experimental and numerical procedure, the dominating factors for improving the accuracy of the numerical simulations are further studied. A commercial finite element analysis program, AUTOFORM®, is used for the simulations, in which identified mechanical properties and forming limit criteria are implemented as functions of temperature and strain rate. The improvement in the prediction of formability during the warm forming of the E-FORM magnesium alloy sheet can be obtained by considering a modified hardening law at large strain region, sheet anisotropy, and the properly measured forming limit curve.
휠체어를 포함한 장애인 이동 수단 탐지를 위한 Seed 기반 딥러닝 모델 및 성능 평가
황성진(Sungjin Hwang),허지웅(Jiwoong Heo),문주철(Jucheol Moon),김한성(Hansung Kim),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
이용자가 현재 타고 있는 이동수단을 탐지하는 기술은 도시 계획, 개선된 위치 표시 등에 활용될 수 있다. 특별히 휠체어 이용자의 경우 이동수단 탐지가 도시계획에 활용할 때, 휠체어 이용자의 이동성과 접근성을 증진시켜 그들의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 최근 연구들에서는 이동수단 탐지를 위해 스마트폰의 위치 및 센서 데이터에 기계 학습 방법을 적용하였고, 그 성능을 파악하기 위해 repeated random sub-sampling validation 방법을 사용하였다. 하지만 이는 새로운 이용자에 대한 이동수단 예측 성능을 나타내는 k-fold user-cross-validation 을 시도할 때 그 성능이 저하될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 성능 저하가 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 발생하는지 확인하고, 발생시 이를 극복하기 위해 새로운 장애인의 데이터를 소량 추가 학습시키는 k-fold user-cross-validation with individual seed data 라는 방법을 제안하고자 한다. 연구 결과 기존 방법 두 가지와 본 연구에서 제안한 방법, 총 세 가지 방법으로 성능을 평가한 결과 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 같은 문제가 발생하며, 제안한 방법을 적용해 기존의 성능을 개선함을 확인할 수 있었다.