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A Dynamic Thread Pool Scheme based on the Learning for a Web Server
DongHyun Kang,SeoHee Yoo,Sungyong Park 대한전자공학회 2009 ITC-CSCC :International Technical Conference on Ci Vol.2009 No.7
The static thread pool scheme has a problem of occupying a static amount of system resources. To solve it, a dynamic thread pool scheme based on the learning for a web server is suggested, which is running on a multi-thread environment. The suggested scheme creates the threads through the prediction of the next number of periodic requests using Auto Regressive model with the worker multi-processing module of the web serve. K-Nearest Neighbor algorithm is used to learn and set the exact number of threads in advance according to the previous requests. In this paper, the response time is decreased by modifying the number of threads dynamically, and the system resources can be used more efficiently by managing the number of threads according to the requests.
Clustering non-stationary advanced metering infrastructure data
Kang, Donghyun,Lim, Yaeji The Korean Statistical Society 2022 Communications for statistical applications and me Vol.29 No.2
In this paper, we propose a clustering method for advanced metering infrastructure (AMI) data in Korea. As AMI data presents non-stationarity, we consider time-dependent frequency domain principal components analysis, which is a proper method for locally stationary time series data. We develop a new clustering method based on time-varying eigenvectors, and our method provides a meaningful result that is different from the clustering results obtained by employing conventional methods, such as K-means and K-centres functional clustering. Simulation study demonstrates the superiority of the proposed approach. We further apply the clustering results to the evaluation of the electricity price system in South Korea, and validate the reform of the progressive electricity tariff system.
Kang, Donghyun,Shin, Jungkwon,Cho, Yongsik,Kim, Hyeon-Seop,Gu, Young-Ran,Kim, Haedong,You, Kwon Tae,Chang, Moon Jong,Chang, Chong Bum,Kang, Seung-Baik,Kim, Jong-Seo,Kim, V. Narry,Kim, Jin-Hong American Association for the Advancement of Scienc 2019 Science translational medicine Vol.11 No.486
<P>A progressive loss of cartilage matrix leads to the development of osteoarthritis (OA). Matrix homeostasis is disturbed in OA cartilage as the result of reduced production of cartilage-specific matrix and increased secretion of catabolic mediators by chondrocytes. Chondrocyte senescence is a crucial cellular event contributing to such imbalance in matrix metabolism during OA development. Here, we identify miR-204 as a markedly up-regulated microRNA in OA cartilage. miR-204 is induced by transcription factors GATA4 and NF-κB in response to senescence signals. Up-regulated miR-204 simultaneously targets multiple components of the sulfated proteoglycan (PG) biosynthesis pathway, effectively shutting down PG anabolism. Ectopic expression of miR-204 in joints triggers spontaneous cartilage loss and OA development, whereas miR-204 inhibition ameliorates experimental OA, with concomitant recovery of PG synthesis and suppression of inflammatory senescence-associated secretory phenotype (SASP) factors in cartilage. Collectively, we unravel a stress-activated senescence pathway that underlies disrupted matrix homeostasis in OA cartilage.</P>
강동현 ( Donghyun Kang ),황부현 ( Buhyun Hwang ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근에 이슈가 되고 있는 빅 데이터 처리 방법중의 하나로 CEP 가 있다. 그러나 CEP 는 사전에 정의된 질의에 해당되는 이벤트만을 선별하여 패턴 매칭 등의 기능을 수행하므로, 새로이 발견되는 이벤트를 찾는데 제약이 있다. 또한 실시간으로 생산되는 빅 데이터에 기초한 다양한 패턴 탐사에 한계를 노출하고 있다. 이 논문에서는, CEP 환경에서 빅 데이터 사이에 존재하는 다양한 이벤트와 패턴 탐사를 위한 실시간 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 제안 방법은 CEP 엔진을 위한 고급의 패턴 매칭을 개발하고, CEP 를 위한 실시간 데이터 마이닝 기법을 개발한다. 마지막으로, 기존의 CQL 을 확장하여 개발한다. 이러한 방법을 통하여 기존의 CEP 의 기능적인 한계를 극복할 수 있다.
수중 다중매체 통신 네트워크에서의 에너지 기반 라우팅 알고리즘
임동현 ( Donghyun Lim ),박재현 ( Jaehyeun Park ),신인식 ( Insik Shin ),강동민 ( Dongmin Kang ),강경민 ( Kyeingmin Kang ),김창화 ( Changhwa Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
수중 다중매체 통신 또한 수중 통신과 마찬가지로 에너지 확보 문제로 노드의 마비, 높은 에너지 교체 비용등의 문제를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 이전 연구에서 제시된 에너지 소모 산출 모델을 이용하여 수중 다중매체 통신 네트워크를 대상으로 하는 에너지 기반 라우팅 알고리즘을 제시한다.
CF₄ 제거를 위한 유동층 반응기를 이용한 열 플라즈마-촉매 스크러버 특성 연구
조동현(Donghyun Cho),조성권(Sungkwon Jo),강홍재(Hongjae Kang),강우석(Woo Seok Kang) 대한기계학회 2022 大韓機械學會論文集B Vol.46 No.1
지구온난화에 따른 기후 문제가 심각해지는 반면, 세계적인 반도체 수요 증가로, 온실가스인 과불화화합물 사용량이 증가하고 있다. 특히, 높은 열분해 온도를 갖는 CF₄ 제거를 위해 많은 에너지를 소모하고 있다. 에너지 효율이 높은 스크러버 기술 개발을 위해 열 플라즈마-촉매 조합에 대한 연구를 수행하였으며, CF₄ 제거 특성 및 에너지 효율을 분석하였다. 플라즈마 열의 집중에 따른 부작용을 최소화하기 위해 유동층 촉매 반응기를 적용한 새로운 열 플라즈마-촉매 반응기를 적용하였으며, 고정층 촉매반응기와의 CF₄ 분해 성능 및 온도 분포를 비교하였다. 그 결과, 높은 온도 균일성 및 95%의 CF₄ 분해율을 확인하였다. 또한, 기존 플라즈마 단독 스크러버 대비 약 2.5배 이상 에너지 효율을 확보할 수 있었다. 본 연구의 결과는 열 플라즈마-촉매 방식의 고효율 스크러버 개발에 기여할 것 기대한다. To develop a scrubber technology with high energy efficiency, a study was conducted on a thermal plasma-catalysis combination in which carbon tetrafluoride (CF₄) removal characteristics and energy efficiency were analyzed. To minimize the side effects caused by the concentration of the plasma heat, a new thermal plasma-catalysis reactor equipped with a fluidized bed was applied. The CF₄ decomposition and temperature distribution were compared with that of a fixed bed. As a result, high uniformity of temperatures and CF₄ decomposition of 95% were confirmed. In addition, it was possible to secure about 2.5 times or greater energy efficiency compared to the existing scrubber containing only plasma. The results of this study are expected to contribute to the development of an energy-efficient scrubber using a thermal plasma-catalysis.