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- 저자 : Daisik Nam (검색결과 6 건)
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Social Optimum Navigation with Incentives sCheme (SONIC) for Smart Urban Mobility
Daisik Nam,R. Jayakrishnan 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.76 No.-
이 연구는 주차 회전율의 영향요인을 다루고 있으며 연구의 목적은 공영주차장의 효율적 활용을 위하여 회전율을 기준으로 영향요인을 파악하는데 있다. 이를 위해 인천광역시 내 43개 공영주차의 한달~1년간의 회전율과 대중교통여건(보행권 내·외의 버스 및 지하철 거리와 노선수), 대상지 인근 불법 주·정차 대수, 주차규모, 토지이용특성, 급지 등의 조사 자료를 수집하여 통계 프로그램인 SPSS 20.0을 활용하여 다중회귀분석을 시행하였다. 주요 결과를 살펴보면 첫째, 공영주차장 이용실태를 고려하여 이용률, 회전율을 토대로 크게 네 가지 case 및 급지별, 토지이용별 특성 구분이 가능하였다. 둘째, 주차장의 영향권(보행권)을 고려한 대중교통편의지수 및 불법주·정차지수, 중심상업지역의 토지이용 특성이 주차 회전율과 높은 영향관계를 나타내는 것으로 분석되었다. 셋째, 주차대수(규모), 지하철이격거리, 버스정류장이격거리, 환승지역, 주거지역, 2급지 변수의 경우 회전율에 거의 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났는데 이는, 실제 공영주차장 입지 선정이 지하철 및 버스 정류장까지의 거리 등의 대중교통 여건과 상관없이 이루어지고 있는 현실을 반영한 것으로 판단되며, 상업지역을 제외한 환승, 주거지역 등의 주차 회전율은 장기주차에 의해 회전율에 영향을 미치지 못하고 있는 것으로 해석 가능하다. 넷째, 회전율의 영향요인을 종합적으로 고려시, 공영주차장 인근 대중교통 여건, 불법 주․정차 차량의 근절 및 공영주차장 이용 유도방안 등의 개선이 필요하며, 급지(요금)체계 결정이 토지이용현황을 고려하여 선정되고 있는 현실을 감안했을 때 주차 급지(요금)체계 결정 과정의 보완이 필요함을 시사한다.
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Determination of Representative Path Set from Vehicle Trajectory Samples
Kim, HyunMyung,Nam, Daisik,Cheon, Seung Hoon American Society of Civil Engineers 2016 Journal of computing in civil engineering Vol.30 No.4
<P>The representative path set between an origin and destination (OD) pair is useful for various transportation areas such as traffic assignment, travel information service, and traffic management. With the development of telecommunication technology, a car navigation system now collects trajectory-type data that can show the routes generated by drivers. Thus, the travel paths of individual travelers are available for the transportation study. Unfortunately, the availability of individual path data cannot guarantee direct application to the transportation model because it does not give us the significant path set between the OD pairs. Every driver in the real world has different starting and finishing points, yet these points are in a same origin and destination zone. In this study, a new methodology to determine the representative path set between an OD pair based on vehicle trajectory data is developed. This new model is tested with simulation data and compares various results according to clustering parameters. Experimental results indicate that the developed model correctly clustered representative paths, and these could represent subtrajectories from various trajectory data.</P>
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Kim, Hyunmyung,Nam, Daisik,Suh, Wonho,Cheon, Seung Hoon Informa UK (TaylorFrancis) 2018 Transportation planning and technology Vol.41 No.3
<P>Identifying accurate origin-destination (O-D) travel demand is one of the most important and challenging tasks in the transportation planning field. Recently, a wide range of traffic data has been made available. This paper proposes an O-D estimation model using multiple field data. This study takes advantage of emerging technologies- car navigation systems, highway toll collecting systems and link traffic counts- to determine O-D demand. The proposed method is unique since these multiple data are combined to improve the accuracy of O-D estimation for an entire network. We tested our model on a sample network and found great potential for using multiple data as a means of O-D estimation. The errors of a single input data source do not critically affect the model's overall accuracy, meaning that combining multiple data provides resilience to these errors. It is suggested that the model is a feasible means for more reliable O-D estimation.</P>
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김범식(Kim, Bumsik),남대식(Nam, Daisik),김도연(Kim, Doyeon),김경민(Kim, Kyung-Min) 대한국토·도시계획학회 2014 國土計劃 Vol.49 No.6
It is well known fact that the location of Railway station has a significant effect on land price. Numerous academic works has conducted to measure the amount of effectiveness of providing public transportation services. This study was conducted to estimate the effects, in terms of land price, by improving railway facilities from Dual track to Quadruple. This study has differences from past studies in two aspects. Firstly, the data is more accurate by mapping whole individual value of land. These procedures are powered by Google API, arcGIS and Python programming. Secondly, the vital methodology of this study applied the Double difference (DID) and Triple difference (DDD) approaches for analyzing influence factors of land price. Distance from station, population density, road ratio and land use type (commercial and residential area) are considered as influence factors. By DDD analysis, this study found that the improvement of urban railway mostly affected commercial areas whereas the effects to residential areas were relatively low.
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미시적 수준 도로 수송부문 온실가스 배출량 산정을 위한 감가속 보정계수 개발
김대진(KIM, Daejin),이숭봉(LEE, Soongbong),남대식(NAM, Daisik),오관용(OH, Gwanyong),류한별(RYU, Hanbyul),김진재(KIM, Jinjae),천승훈(CHEON, Seunghoon) 대한교통학회 2024 대한교통학회지 Vol.42 No.3
본 연구는 미시적 수준의 도로 수송부문 온실가스 배출량 산정을 위해 자동차 온실가스 감가속 보정계수를 개발하고 적용 방안을 검토하였다. 본 연구는 미국 조지아공과대학 연구팀에서 개발된 고도화된 자동차 온실가스 배출량 산정 모형인 MOVES-Matrix를 활용하여, 세부 차종/유종별 감가속 주행행태에 따른 온실가스 배출량 민감도 분석을 수행하였다. 분석 결과, 온실가스 단위 배출량은 자동차의 주행속도가 증가함에 따라 전반적으로 감소하는 특성이 있으며, 동일 속도 범위에서 가속도가 증가할수록 증가하는 특성을 확인하였다. 온실가스 배출량 민감도 분석 결과를 바탕으로 세부 16개 차종/유종별 온실가스 감가속 보정계수를 개발하였으며, 국내 교통정보 수집 시스템의 한계를 감안하여 승용차, 버스, 화물차 3개의 차종별 온실가스 감가속 보정계수를 추가적으로 개발하였다. 본 연구는 온실가스 감가속 보정계수를 고려한 미시적 수준의 온실가스 배출량 산정 알고리즘을 제안하였다. 시나리오 분석 결과, 온실가스 감가속 보정계수 적용 시, 미 적용시 대비 약 6-15%의 온실가스 배출량이 차이가 있음을 확인하였다. 이를 통해, 개별 차량의 주행행태(속도, 감가속도 등)가 온실가스 배출량에 상당한 영향력이 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 도로 구간별 개별 차량의 미시적 주행행태를 반영한 온실가스 배출량의 민감도를 보다 정밀하게 반영할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 감가속 주행행태가 빈번히 발생하는 단속류 및 일부 연속류 구간에 대한 정밀한 온실가스 배출량 산정 및 온실가스 배출 저감을 위한 교통운영 전략를 수립하고, 그 효과를 예측하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. This study aims to develop acceleration correction factors for enhancing the precision of micro-level automobile greenhouse gas (GHG) emissions estimation. By employing MOVESMatrix, a sophisticated automobile emissions calculation model, this study scrutinizes the sensitivity of GHG emissions to microscopic driving behaviors across various vehicle types. The study findings reveal a general decline in GHG emissions with increasing driving speeds, juxtaposed with an escalation as acceleration rates rise within the same speed range. In light of the results from the sensitivity analysis, the acceleration correction factors are devised for each of the 16 vehicle types, with additional refinements tailored for the generalized vehicle categories (i.e., passenger cars, buses, and freight trucks). Moreover, this study proposes a microscopic GHG emission calculation algorithm, integrating the acceleration correction factors. Scenario analyses demonstrate a discernible 6-15% disparity in GHG emissions upon the application of the acceleration correction factors compared to the scenarios where it is omitted, underscoring the substantive influence of microscopic vehicle driving behaviors, such as instant vehicle speed and acceleration rates, on GHG emissions. Consequently, this study is anticipated to afford a more precise estimation of GHG emissions, considering the microscopic driving behaviors of individual vehicles on roads. This study is anticipated to contribute to the enhancement of precision in estimating GHG emissions from transportation sector and the development of effective transportation policies and operational strategies aimed at mitigating GHG emissions.
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