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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : D. Jaswanth (검색결과 1 건)
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      • Big Data Service Design :Collection to Analysis in the Cloud Computing Ecosystem

        D. Jaswanth,B. Dinesh Reddy 차세대컨버전스정보서비스학회 2021 Journal of Digital Media & Culture Technology Vol.1 No.1

        As one of the leading evolutionary trajectories in the information domain, big data innovation has profound applicability for information mining, data analysis, and data sharing within voluminous datasets. It leverages the latent value of data to generate substantial economic benefits while informing decision-making strategies for socio-economic development. Big data solution design, a novel service model that views data as a resource, orchestrates the collection and processing of datadiverse sources. This paper aims to provide a concise overview of the essential elements of big data solution design and its technical processing framework with a focus on data collection and storage. For this, this paper embarks on a comprehensive review of big data processing and analysis strategies, cognizant of the distinct service requirements that aim to provide invaluable information to solution consumers. It then presents an all-inclusive cloud computing solution system predicated on big data with a summary of a variety of big data application scenarios across disparate fields.

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