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수중 센서 네트워크에서 저전력 통신을 위한 변조 기법의 적용성 연구
장철희(Chulhee Jang),한정우(Jeongwoo Han),김기만(Kiman Kim),이성로(Seong Ro Lee) 한국통신학회 2011 韓國通信學會論文誌 Vol.24 No.7
본 논문에서는 PSK(Phase-Shift-Keying) 변조와 PPM(Pulse Position Modulation) 방식의 혼합형이라 볼 수 있는 PSSK(Phase Silence Shift Keying) 변조 방식을 수중 통신에 적용한 결과를 제시한다. 수중 통신 시스템의 성능은 수중 채널 특성에 영향을 많이 받는다. 특히, 잔향 및 다중 경로(Multi-path)로 인한 지연 확산은 데이터 전송 시 인접 심벌간의 간섭(ISI : Inter Symbol Interference)을 발생시켜 통신의 성능을 저하시킨다. 또한 수중 센서 네트워크인 경우 그 운용 환경의 특수성으로 인해 전력 효율적인 측면도 시스템 구성의 중요한 고려 요소가 된다. PSSK 변조 방식은 2개의 직교 심벌을 전송하는 방식으로 한 주기 내에 silence 구간을 사용함으로써 전력사용을 절반으로 줄일 수 있다. 이로 인해 변조 심벌간의 거리를 늘려 BER(Bit Error Rate) 성능을 향상 시킬 뿐만 아니라 송신 전력을 낮추어 전력 효율적인 측면의 성능 향상도 기대 할 수 있다. 근거리 해상 실험 결과 QPSK 변조 방식인 경우 BER이 3.19×10<SUP>-1</SUP>이였으며, PSSK인 경우 BER이 2.89×10<SUP>-1</SUP> 이었다. In this paper, we propose the result of PSSK(Phase Silence Shift Keying) modulation scheme that is mixed PSK(Phase Shift Keying) modulation and PPM(Pulse Position Modulation) method. The performance of underwater communication systems are influenced underwater channel characteristics. In particular, delay spread can make ISI(Inter Symbol Interference) because of reverberation and multi path. It degrade the performance of the communication system. Also underwater sensor networks consider about power efficient due to the particularities of their operating environment. PSSK modulation method transmit two orthogonal symbol and using silence period in a period so it can reduce the power. Increasing the distance of between modulation symbols, to enhance the performance of BER(Bit Error Rate) as well as to improve power efficient. The result of sea trial, QPSK modulation BER is 3.19×10<SUP>-1</SUP> and PSSK modulation BER is 2.89×10<SUP>-1</SUP>.
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장철희(Chulhee Jang),이재홍(Jae Hong Lee) 한국방송·미디어공학회 2009 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2009 No.11
최근 차량통신 환경에서의 위성/지상파 DMB 등 차량통신에 대한 관심이 증대되고, 전 세계적으로 기술개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 좁고 긴 도로 내에 차량이 수시로 들락거려 일정한 통신 구심점을 찾는 것이 쉽지 않고, 빠르게 이동하는 차량의특성으로채널특성이좋지않으며, 차량통신을위한인프라가충분히설치되지않을경우V2I 통신의어려움등이문제점으로 지적될 수 있다. 본논문에서는차량통신네트워크의효율적운용을위한적응적클러스터링(Clustering) 기법을제안하도록한다. 제안된 적응적 클러스터링 방법에서는 차량의 속도, 위치, 차량 간 거리에 의하여 수시로 클러스터가 적응적으로 재구성된다. 이를 위해 효율적인 클러스터해드 설정이 이루어지며, 차량통신 인프라, 클러스터해드를 중심으로 통신이 이루어진다. 제안된 기법은 제한된 인프라에서도 이중 홉 통신 및 적응적 클러스터 재구성을 통하여 차량의 네트워크 연결성을 높인다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 적응적 클러스터링 방법의 성능을 알아보도록 한다. 모의실험을 통하여 빠른 속도로 움직이는 차량의 네트워크 접근성을 확인하고, 차량 밀도 및 인프라 간 거리에 따른 성능변화를 확인한다.
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방송통신 시스템에서의 다중 홉 중계 경로 선택 알고리듬
장철희(Chulhee Jang),이재홍(Jae Hong Lee) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7
최근 통신시스템에서 다중 홉(multi-hop)을 이용하여 셀 용량 증대, 셀 영역 확장 등을 달성하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분 하나의 송신기와 하나의 수신기가 존재하는 환경을 가정하여, 다수의 수신기가 존재하는 방송통신 시스템에 직접적으로 적용하기에는 한계를 갖는다. 이에 본논문에서는다수의수신기가존재하는방송통신시스템에서의시스템 성능향상을위한중계경로선택알고리듬을연구한다. 최적경로선택알고리듬을제안하며, 최적경로선택알고리듬과같은성능을 보이면서 낮은 복잡도를 갖는 알고리듬을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안된 다중 홉 중계 경로 성택 알고리듬의 성능을 알아보도록 한다.
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m-bit 결합을 사용하는 협력 스펙트럼 센싱 기술의 성능 분석
장철희(Chulhee Jang),이재홍(Jae Hong Lee) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
최근 비효율 적인 주파수 사용을 극복하기 위한 인지 접속 시스템 및 인지 접속 시스템 구현을 위한 스펙트럼 센싱 기술연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 다수의 이차 사용자가 협력하여 우선 사용자를 감지하는 협력 스펙트럼 센싱 기술에서 m-bit 결합을 사용하는 시스템의 성능을 닫힌 형태로 분석한다. 또한 컴퓨터 모의실험을 통하여 시스템 성능 분석의 유효성을 확인하도록 하며, bit 수에 따른 성능 변화를 확인한다.
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장철희(Chulhee Jang),남응국(Eungkuk Nam),이재홍(Jae Hong Lee) 한국방송·미디어공학회 2012 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2012 No.7
본 논문에서는 하나의 타임 슬롯이 홉 수보다 적은 수의 ㅔ이즈로 분할되는 새로운 다중 홉 통신 시스템을 제안한다. 또한 제안한 시스템의 성능을 분석하고 최적화하는 방법을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 시스템 성능 분석의 유효성을 확인할 수 있으며, 기존의 다중 홉 통신 시스템보다 향상된 성능을 확인할 수 있다. 특히, 경로 손실 지수가 증가할수록 성능 향상 폭이 큰 것을 확인할 수 있다.
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An Improved Multi-resolution image fusion framework using image enhancement technique
Hojin Jhee(지호진),Chulhee Jang(장철희),Sanghun Jin(진상훈),Yonghee Hong(홍용희) 한국컴퓨터정보학회 2017 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.22 No.12
This paper represents a novel framework for multi-scale image fusion. Multi-scale Kalman Smoothing (MKS) algorithm with quad-tree structure can provide a powerful multi-resolution image fusion scheme by employing Markov property. In general, such approach provides outstanding image fusion performance in terms of accuracy and efficiency, however, quad-tree based method is often limited to be applied in certain applications due to its stair-like covariance structure, resulting in unrealistic blocky artifacts at the fusion result where finest scale data are void or missed. To mitigate this structural artifact, in this paper, a new scheme of multi-scale fusion framework is proposed. By employing Super Resolution (SR) technique on MKS algorithm, fine resolved measurement is generated and blended through the tree structure such that missed detail information at data missing region in fine scale image is properly inferred and the blocky artifact can be successfully suppressed at fusion result. Simulation results show that the proposed method provides significantly improved fusion results in the senses of both Root Mean Square Error (RMSE) performance and visual improvement over conventional MKS algorithm.
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