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서치영(Chiyoung Seo),박형인(Hyung In Park) 한국자료분석학회 2024 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.26 No.1
본 연구는 역할 과부하와 과업 수행 사이의 관계에 대한 심층 기제를 밝히기 위해 서로 다른 유형의 회복 경험이 두 변수 간의 관계를 설명하거나 변화시키는 역할을 하는지 조사하였다. 구체적으로, 역할 과부하가 소극적 회복 경험(심리적 분리와 휴식)을 통해 과업 수행으로 이어지는 간접 경로를 적극적 회복 경험(숙달과 통제)이 변화시키는 조절된 매개 모형을 검정하였다. 이를 위해 만 19세 이상이면서 설문 당일이 휴일이 아닌 전일제 직장인 또는 공무원 277명을 대상으로 주말 전과 후에 총 두 번의 자료 수집을 실시하였다. 연구 결과, 한 주간의 역할 과부하는 주말 동안의 소극적 회복 경험과 유의한 부적 관계가 있었다. 휴식과 통제 경험의 상호작용은 과업 수행을 유의하게 설명하였으나 상호작용의 양상이 가설과 다르게 나타나, 통제가 낮을 때는 휴식이 과업 수행을 오히려 방해하였으나 통제가 높을 때는 휴식과 과업 수행 간 유의한 관계가 없었다. 나아가 조절된 매개 효과 역시 관찰되어, 통제와 숙달이 모두 낮은 수준일 때만 역할 과부하가 휴식을 거쳐 과업 수행으로 이어지는 간접 효과가 존재하였다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구의 이론적 및 실무적 함의를 논의하고, 연구의 한계점과 후속 연구 방안을 제시하였다. This study aimed to examine the in-depth mechanisms of the relationship between role overload and task performance by investigating whether different types of recovery experiences would explain or modify the relationship. Specifically, we tested moderated mediation models where active recovery experiences (i.e., mastery and control) would moderate the indirect path from role overload to task performance via passive recovery experiences (i.e., psychological detachment and relaxation). Participants were 277 employees in South Korea who did not take a day off on the first survey day who completed a two-wave online survey before and after the weekend. These results showed that role overload during a week was negatively correlated with passive recovery experiences during the weekend. There was a significant moderating effect of control between relaxation and task performance, but the exact nature of interaction differed from our hypothesis, such that relaxation rather hindered task performance in low control, while there was no significant relationship in high control. Based on these findings, we discussed implications of this study and suggested directions for future research.
ForestDB: A Fast Key-Value Storage System for Variable-Length String Keys
Jung-Sang Ahn,Chiyoung Seo,Mayuram, Ravi,Yaseen, Rahim,Jin-Soo Kim,Seungryoul Maeng IEEE 2016 IEEE Transactions on Computers Vol.65 No.3
<P>Indexing key-value data on persistent storage is an important factor for NoSQL databases. Most key-value storage engines use tree-like structures for data indexing, but their performance and space overhead rapidly get worse as the key length becomes longer. This also affects the merge or compaction cost which is critical to the overall throughput. In this paper, we present ForestDB, a key-value storage engine for a single node of large-scale NoSQL databases. ForestDB uses a new hybrid indexing scheme called HB+-trie, which is a disk-based trie-like structure combined with B+-trees. It allows for efficient indexing and retrieval of arbitrary length string keys with relatively low disk accesses over tree-like structures, even though the keys are very long and randomly distributed in the key space. Our evaluation results show that ForestDB significantly outperforms the current key-value storage engine of Couchbase Server [1], LevelDB [2], and RocksDB [3], in terms of both the number of operations per second and the amount of disk writes per update operation.</P>
Magnetic resonance image-guided brachytherapy for cervical cancer : Prognostic factors for survival
Kim, Yeon-Joo,Kim, Joo-Young,Kim, Youngkyong,Lim, Young Kyung,Jeong, Jonghwi,Jeong, Chiyoung,Kim, Meyoung,Lim, Myong Cheol,Seo, Sang-Soo,Park, Sang-Yoon Springer-Verlag 2016 STRAHLENTHERAPIE UND ONKOLOGIE Vol.192 No.12