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Byung S. Lee(이병수) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2016 연구방법논총 Vol.1 No.2
이 논문은 다섯 명의 미국 대통령 후보가 2012 대통령 선거 캠페인에서 어떻게 트위터를 사용하고 트위터 사용자가 후보자로부터 정보를 받아 다른 트위터 사용자와 어떻게 정보를 공유했는지를 연구하였다. 3000만 트위터 사용자들은 오바마 또는 공화당 후보의 트위터 메시지를 구독했지만, 동시에 두 정당 후보자를 따르는 경우는 드물었다. 트위터 사용자가 어떻게 트위터 메시지를 받고 공유하는지 보기 위하여 2 단계 유통 모델과 네트워크 모델을 살펴 보았다. 무작위로 선택된 180명의 트위터 사용자를 바탕으로 분석한 결과, 사용자가 선호하는 후보로부터 메시지를 직접 받고 또한 다른 트위터 사용자와서로 정보를 공유하는 네트워크 모델이 적용되었다. 이 네트워크 모델에서 일부 사용자는 많은 트위터메시지를 생산하고 또한 자신이 추종하는 사람 수 보다 자신을 추종 하는 사람이 많은, 소위 오피니언 리더로 부상 하는 것 같았다. 저자는 2012 년 3 월까지 후보자들이 쓴 트위터 메시지중 무작위로 500 트위터 메시지 내용을 분석 한결과 자신의 업적이나 비젼 언급, 상대방 비판, 부탁, 사적인 이야기 등 11 가지 종류의 메시지를 발견했다. 후보자들은 추종자에게 보다 자세한 정보를 제공하기 위해서 해시 태그 및 HTTP 링크를 트위터에 포함했고, 또한 기본 텍 스트 뿐 만이 아니라 비주얼도 이용하기 시작했다. 메시지 내용면에서 공화당 후보 들은, 그들의 업적과 비젼을 설명하기 위하여 또는 다른 후보자들을 비판하기 위하여 매스콤과 같은 외부 소스에 크게 의존했으나, 오바마는 현직 대통령으로서 그럴 필요가 크지 않은 것으로 보였다. 본 연구는 트위터 사용자가 어떤 후보를 추종하는가를 볼 때는 3000 만 트위터 사용자를 분석했지만 다른 경우는 훨씬 적은 수의 트위터사용자를 분석했다. 보다 정확한 결과를 위해 미래의 연구는 더 큰 샘플 분석이 바람직 할 것이다. The study aimed to examine how the five presidential candidates - Barack Obama, Mitt Romney, Rick Santorum, Newt Gingrich, and Ron Paul - used Twitter in their 2012 presidential election campaigns and how Twitter users received information from the candidates and shared information with other Twitter users. Among 30 million Twitter users who followed these five candidates, most individuals followed either Obama or one or multiple Republican candidates, but rarely followed across the party line. To find which model explains Twitter users" following patterns better, the author examined the two-step flow model and the network model. Based on analysis of randomly selected 180 Twitter users who followed any of the five candidates, this study found that their Twitter activities fitted the network model, in which users shared information with each other beyond directly getting tweets from their favored candidate. In this network model, some of the users seemed to emerge as opinion leaders by issuing plenty of tweets and having more followers than those they follow, also known as one-way friends. The author also downloaded the Twitter profile pages of the five candidates and all their tweets from when they set up their Twitter account through March 2012. To content analyze the tweets of the candidates, the author randomly selected 500 tweets from the five candidates, 100 from each candidate, and analyzed them to find emerging 11 categories, which covered mentioning of their performance and ideas, criticism of their opponents, solicitation, thanks to voters, personal-side stories, and event reminders. The five candidates heavily used Twitter as a hook to hashtags and http links that would provide more detailed information for followers. They still used Twitter mostly as a textual communication tool, but they slowly made a move to visuals. In terms of message content, Republican candidates heavily cited others, for example, the mass media, to describe their ideas and performance and to criticize their opponents. But Obama didn"t seem to rely on external sources for the same purposes. This study used all 30 million Twitter users to find which candidate they followed. But it used a small size of Twitter users and tweets for other analyses. Future studies are suggested to analyze larger samples for more accurate results.
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THE FUNDAMENTALS OF Q METHODOLOGY
Byung S. Lee(이병수) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2017 연구방법논총 Vol.2 No.2
이 논문은 윌리엄 스티븐슨 박사가 1935년에 고안하고 그 이후 발전시킨 Q-방법론의 기본을 독자에게 소개하는 것을 목적으로 한다. 이 방법론은 철학적인 또한 방법론적인 면과 큐 기법이라는 두 부분으로 구성된다. Q-방법론은 객관적인 사실이 아닌 감정, 의견, 신념 또는 평가와 같은 주관적인 견해를 발견하는 것을 목표로 한다. 한 사람의 견해나 다수의 견해가 연구 대상이 될 수 있다. Q 학자는 연구 참가자의 주관성을 발견하기 위하여 종이 카드 또는 컴퓨터 화면에 연구 주제에 관련된 문항을 보여주고 순위를 표시하도록 한다. 이 문항의 표본은 인터뷰, 대중 매체 및 문헌 검토를 통해 수집 된 다양한 문항에서 발췌한다. Q는 연구 참여자를 무작위로 선정하지 않고 오히려 연구 문항을 무작위로 선정하는데 더 관심을 가진다. 질적 방법과 마찬가지로, Q는 연구 주제에 대한 사람들의 사고 구조 방식(schema), 어떤 것이 사람들에게 중요한지, 또는 사람들의 생각 패턴에 초점을 맞추고 있다. 또한, Q는 연구 결과를 표본이 추출 된 모집단으로 일반화 하는 데는 관심이 없다. 연구 참여자를 뽑을 때 계층화된 샘플링을 함으로써 연구 주제에 대하여 가능한 한 많은 관점을 얻으려고 한다. Q는 변수들의 상호 작용이 종종 무시되는 대수적 접근보다는 다양한 스펙트럼으로부터 문항을 수집하는 전체론적, 게슈탈트 방식을 취한다. Q는 요인분석이라는 계량적 방법을 사용하지만 근본적으로는 질적 방법에 속한다. Q는 소수의 연구 참여자를 사용하여 이론을 테스트하거나 가설을 세울 수 있다. 정량적인 연구가 전통적으로 채택한 연역적 접근이나 질적 연구가 사용한 귀납적 접근보다는 Q는 가장 합당한 설명을 찾기 위해 가설적 추론법을 채택한다. Q는 정량 분석 도구인 요인 분석을 사용함으로써 빠르고 깊은 분석을 가능하게 한다. 요인 분석을 사용하기 때문에 일부 학자들은 큐를 순수한 질적 방법이 아닌 양적 방법과 질적 방법이 혼합된 것으로 간주하기도 한다. This article introduces readers to the fundamentals of Q-methodology, which was invented by William Stephenson in 1935 and refined thereafter. This methodology is composed of two parts: philosophical and methodological background and q-technique (Q-method). Q aims at discovering one person or multiple persons" subjective viewpoints, such as feelings, opinions, beliefs, or evaluations, not objective facts. Q researchers capture research participants" subjectivities by asking them to express their viewpoints through ranking a sample of statements on cards or a computer screen. The sample comes from a concourse of statements that is collected from interviews, mass media, and literature review. It emphasizes a random sample of questions rather than a random sample of research participants. Like qualitative methods, Q focuses on finding people"s schema of thoughts about a research topic, what ideas are important to them, and how ideas are patterned. Furthermore, Q is not interested in generalization of a research result to the entire population from which a sample was derived. Research participants are selected mostly from stratified sampling to garner as many viewpoints as possible. Q takes a holistic, gestalt approach to collect statements from a wide different spectrum, rather than an algebraic approach where interactions are often ignored among variables. Q belongs to qualitative methods, even though it is aided by a numerical tool of factor analysis. Using a small number of research participants, Q can test theories and/or generate hypotheses. It adopts an abductive approach to find the most plausible explanation, rather than a deductive approach that quantitative studies traditionally adopted or an inductive approach that qualitative studies did. Q uses factor analysis, a quantitative tool, which results in quick and deep analysis that otherwise might not be possible. Because of its use of factor analysis, some call Q a mixed method rather than a qualitative one.
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