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문재현 ( Jae Hyun Moon ),홍성표 ( Sung Pyo Hong ),박필원 ( Pil Won Park ),고광현 ( Kwang Hyun Ko ),황성규 ( Seong Gyu Hwang ),임규성 ( Kyu Sung Rim ),안희정 ( Hee Jung An ),강명서 ( Myung Seo Kang ) 대한소화기학회 2006 대한소화기학회지 Vol.48 No.3
Reactive hemophagocytic syndrome or hemophagocytic lymphohistiocytosis, is characterized by the proliferation of benign histiocytes showing phagocytosis of blood cells in hematopoietic organs including bone marrow, spleen, or lymph nodes, accompanied by fever, hepatosplenomegaly, hepatic dysfunction, pancytopenia, and hypertriglyceridemia. The pathogenesis of reactive hemophagocytic syndrome is unknown. It is often associated with infection, malignant neoplasm, autoimmune disease, drugs and various immunodeficiencies. The prognosis of this syndrome is poor and the causes of death are hemorrhage, infection, or multiorgan failure. We experienced a case of hemophagocytic syndrome with terminal ileal ulcers, not associated with other causes. Thus, we report this case with a review of literatures. (Korean J Gastroenterol 2006;48:205-209)
탈어휘 동사 get의 구문과 의미 유형별 빈도 : 교과서 듣기지문과 구어자료 비교
문재현 ( Moon Jae-hyun ),김미란 ( Kim Miran ) 서강대학교 언어정보연구소 2018 언어와 정보 사회 Vol.34 No.-
This study investigates frequency information of the English delexical verb get found in the listening transcripts of high school English textbooks (188 tokens) and compares the grammatical and semantic usage distributions to spoken data (2,000 tokens from SBC and TED). The overall results show that < get+NP > structure and {buy} meaning are ranked highest in the textbooks, which is also evident in the spoken data. However, the top-ranked grammatical and semantic types in the textbooks are relatively overused (“get+NP”(+20%); {buy}(+23%)) or underused (“have got”(-7%); {have/experience}(-18%)) when compared to the authentic material. The mismatch of word usages in the textbooks can interfere frequency-based lexical learning such that learners cannot be exposed to the appropriate frequency information of English vocabulary, which in turn can cause learners’ unnatural lexical choices. Given the role played by textbooks, teachers and researchers need more attentions to delexical verbs, whose grammatical and semantic usages are diverse and extensive in spoken English.
김재희 ( Jae-hee Kim ),강보경 ( Bo-gyeong Kang ),금진우 ( Jin-woo Kum ),조병수 ( Byung-soo Cho ),문재현 ( Jae-hyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
커피는 전 세계인들의 꾸준한 인기를 받고 있으며, 커피머신에 대한 관심이 증가하고 있다. 따라서 본 논문의 커피머신은 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망을 이용하여 지도학습 및 비지도 학습으로 개인에게 최적화된 커피를 제공한다. 또한, 사용자는 어플리케이션을 통해 커피머신을 무선으로 조작할 수 있고 웹을 통한 관리자 모드로 데이터를 관리하고 학습시킬 수 있다.
문지예 ( Ji-ye Moon ),권가은 ( Ga-eun Gwon ),김하영 ( Ha-young Kim ),문재현 ( Jae-hyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
The artificial intelligence software market is developing in various fields world widely. In particular, there is a wide variety of applications for image recognition technology using deep learning. This study intends to apply image recognition technology to the 'Home Gardening' market growing rapidly due to COVID-19, and aims to build a small-scale smart farm in the house using artificial intelligence and IoT technology for convenient crop cultivation for busy people living in cities. This intelligent farm system includes an automatic image recognition function and recommendation function based on temperature and humidity sensor-based indoor environment analysis.
정태영 ( Tae-young Jeong ),이현식 ( Hyun-sik Lee ),엄예림 ( Ye-rim Eom ),박경수 ( Kyung-su Park ),신유림 ( Yu-rim Shin ),문재현 ( Jae-hyun Moon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
Recently, several generative models have emerged and are being used in various industries. Among them, Cycle GAN is still used in various fields such as style transfer, medical care and autonomous driving. In this paper, we propose two methods to improve the performance of these Cycle GAN model. The ReLU activation function previously used in the generator was changed to Leaky ReLU. And a new loss function is proposed that considers the semantic level rather than focusing only on the pixel level through the VGG feature extractor. The proposed model showed quality improvement on the test set in the art domain, and it can be expected to be applied to other domains in the future to improve performance.
권지연 ( Kwon Ji Yeon ),최대원 ( Choi Dae Won ),김의송 ( Kim Eui Song ),문재현 ( Moon Jae Hyun ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
본 연구에서는 금융 분야에서 AI 기술을 이용하여 챗봇 기반의 예측 시스템을 구축하는데 목적이 있다. 사용자가 이해하기 쉽게 챗봇 기반으로 실시간 서비스를 제공하며 투자 경험이 없는 사용자를 타겟으로 투자 추천을 하는 것을 목표로 개발하였다. 챗봇 기반의 금융 어플리케이션에서는 종목 주가조회, 코스피 상위 조회, 예측결과 조회, ELS상품추천 등으로 크게 네 가지의 의도파악을 하며 자연어 처리와 단어 매칭 처리를 통해서 사용자에게 최적화된 정보를 제공한다. 정보의 질을 높이기 위해서 인공지능 학습은 10년 치의 데이터를 학습시켰으며 비슷한 패턴을 예측해서 제공한다. 상장기업의 주식과 은행에서 판매하는 ELS를 추천하고 있으며, 챗봇 서비스를 통해 사용자와 실시간적으로 소통할 수 있는 AI기반의 금융 시스템을 제공한다.
최형락 ( Jo-sung Un ),조성언 ( Choe-hyeong Rak ),김동하 ( Kim-dong Ha ),문재현 ( Moon Jae Hyun ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
본연구는 커플들의 이미지 빅 데이터를 분석하여 각각 얼굴과 패션에 따라 유사한 유형 끼리 클러스터링 하여 새로운 사람 이미지가 주어졌을 때 해당 사람이 어느 유형에 속하는지 찾아내고 해당 유형의 사람들은 어떤 유형의 이성과 잘 맞는지 찾아 추천해주는 플랫폼이다. 빅 데이터를 수집하기 위하여 SNS상에서 커플들의 이미지를 크롤링하여 저장한다. 수집된 커플들의 이미지를 AI 머신 러닝으로 나이, 성별을 분석하여 미리 설정한 나이대의 이성 커플들의 이미지 만을 추려내서 각각 남, 여의 이미지를 분리하여 저장한다. 해당 이미지들로 비슷한 얼굴, 패션 유형의 사람들을 같은 클러스터로 모으고 CNN 으로 학습 시켜서 새로운 이미지가 들어올 경우 효율적으로 해당 이미지가 어느 클러스터에 속하는지 찾아낼 수 있도록 한다. 특정 이미지가 속하는 클러스터를 찾아내면 해당 클러스터에 속하는 사람들의 연인들이 어느 클러스터에 가장 많이 포함되어 있는지 찾아서 해당 클러스터 유형의 이성을 추천해준다. 웹과 어플리케이션으로 이루어진 플랫폼 서비스이며, 커플 매칭 기능 뿐만 아니라 매칭된 회원 간 연락 기능, 실제 커플의 이미지로 두 사람의 매칭도 확인 등의 부가적 기능 또한 인공지능 서비스로 제공된다.
인공지능 이미지 인식 기술을 활용한 위험 알림 CCTV 서비스
이하린 ( Ha-rin Lee ),김유진 ( Yoo-jin Kim ),이민아 ( Min-ah Lee ),문재현 ( Jae-hyun Moon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
The number of single-person households is increasing every year, and there are also high concerns about the crime and safety of single-person households. In particular, crimes targeting women are increasing. Although home surveillance camera applications, which are mostly used by single-person households, only provide intrusion detection functions, this service utilizes AI image recognition technologies such as face recognition and object detection to provide theft, violence, stranger and intrusion detection. Users can receive security-related notifications, relieve their anxiety, and prevent crimes through this service.