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인공지능 융합 교육을 위한 초등학교 교육과정 속 데이터 활용 주제 탐색
김가람(Garam Kim),김태영(Taeyoung Kim) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.2
2022 개정 교육과정 총론 주요사항에 따라 교육부는 모든 교과 교육을 통해 디지털 기초소양 함양 기반을 마련하겠다고 발표하였다. 이러한 인공지능 교육이 학교 현장에 원활하게 정착되기 위해서 또 학교 현장 속 부족한 정보 교육 시간에 대응하기 위해 교과 교육과의 융합이 필요하다. 한편 인공지능 교육에 있어 데이터는 필수적인 기본 요소이다. 따라서 정보과 교육과정 속 데이터 및 인공지능 교육 내용 요소를 탐색한 선행연구를 바탕으로 교육과정과 인공지능 교육의 융합을 위해 활용할 수 있는 초등학교 교육과정 속 데이터 활용 주제를 탐색하였다. 본 연구의 결과가 인공지능 교육이 학교 교육에 정착하는 데 도움이 될 수 있기를 바란다.
베트남의 제1외국어 과목으로서 한국어 채택의 정책적 함의
김가람 ( Kim Garam ) 국어교육학회 2021 國語敎育學硏究 Vol.56 No.2
이 연구는 베트남의 초·중·고 외국어 교육과정에서 제1외국어로 채택된 한국어 교육의 현황을 검토하고, 채택 배경과 채택 과정을 탐구하여 국외 한국어 보급 사업에 대한 정책적 함의를 발견하는 것이다. 이를 위해 베트남 교육훈련부의 외국어 교육 정책과 외국어 교육과정을 분석하였고, 제1 외국어로 한국어가 채택된 과정을 고찰하여 타 국가에 적용 가능한 시사점을 도출하였다. 먼저 해당 국가별 한국어의 위상과 교육 단계에 적합한 맞춤형 지원이 필요하다. 다음으로 국내의 한국인 전문가 외에 현지인 한국어 전문가와의 협력이 강화되어야 한다. 마지막으로 현지 대학의 한국어과를 중심으로 한 성인 학습자 대상의 한국어 교육을 활성화한 후에 초·중등 교육으로 확산될 수 있도록 순차적인 접근이 필요하다. This study examines the status of Korean language education, as it was adopted as a first language in Vietnam’s elementary, middle, and high school foreign language curricula. Further, it explores its background and adoption process to identify policy implications for overseas Korean language distribution projects. To this end, the foreign language education policy and curriculum of Vietnam’s Ministry of Education were analyzed, and the policy implications for other countries were derived by considering the. First, phased support is needed for the status of in each country, as well as the educational stage. Second, in addition to native Korean experts in Korea, cooperation with local Korean language experts should be strengthened. Finally, a sequential approach is needed to promote Korean language education for adult learners, centered on local universities’ Korean language departments, before being spread to elementary and secondary education.
디지털 색채보정 및 추출 기술을 이용한 소프트웨어 개발과 활용에 관한 연구
김가람(Garam Kim),노태진(Taejin Noh) 한국색채학회 2012 한국색채학회 학술대회 Vol.2012 No.11
본 연구는 건축, 환경, 디자인분야에서 주로 사용하고 있는 디지털기기를 기반으로 하는 이미지의 색채 보정과 추출 소프트웨어 개발에 관한 연구이다. 디자인 환경에서는 컴퓨터 등의 하드웨어뿐만 아니라 Adobe Photoshop, Illustrator 등의 다양한 소프트웨어들의 활용이 중요한 분야이다. 특히 색채의 보정이나 추출기술의 경우 100% 해외기술을 사용하고 있어 국내 기술의 도입이 필요하였다. 현재 디지털색채의 작업과정에서는 왜곡이나 오류를 통하여 색을 잘못 전달하고 표준화되지 않은 좌표를 소프트웨어 간에 활용함으로써 하드웨어의 발전과는 다르게 소프트웨어의 디지털 색채 관리나 표현은 수많은 오류를 낳고 있는 현실이다. 색채 표준화 보정을 거치지 않은 이미지의 전달은 이미지의 왜곡과 오류를 낳고, 모자이크 처리를 이용한 색채 추출방식은 이미지 면적 간의 중간색을 추출함으로써 고유한 물체의 색을 왜곡하여 추출할 수 있다. 이러한 문제점을 개선한 색채보정 및 추출 프로그램 개발을 위해 첫째, 표준화된 컬러체커를 이용하여 이미지의 White, Gray, Black, Custom Color의 밸런스를 조정함으로써 색채표준이미지를 구현하도록 한다. 둘째, 원본이미지의 색채정보가 변경되지 않도록 Picker를 이용한 추출 방식을 사용하도록 한다. 셋째, 사진 전체의 배색이미지를 판단할 수 있도록 이미지의 전체영역을 균등한 면적으로 분할이 가능하며 다양한 분할 방식을 사용자가 선택할 수 있도록 한다. 넷째, 균등하게 분할된 각각의 영역에서 Picker가 랜덤으로 움직여 객관적인 색 추출이 되도록 한다. 다섯째, 추출된 색채는 비트맵과 벡터방식의 프로그램에서 사용이 가능한 형태인 SVG, BMP, JPG로 저장 되도록 하고, 색 값의 최대표시방식인 CIE LAB, XYZ의 색채 데이터를 표기한다. 이러한 개선작업을 통해 개발한 색채보정 및 추출 프로그램(MCA & MCE)은 도시디자인 분야의 경관색채계획, 영화의 색채 스토리보드, 각종 사진 자료의 정확한 분석 등 각 영역의 특성에 맞게 다양한 건축, 환경, 디자인분야의 색채이미지 작업에 도움을 줄 것으로 기대한다.