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기경도 ( Kyung Do Ki ),이선경 ( Seon Kyung Lee ),노동규 ( Dong Kyu Noh ),서상기 ( Sang Gi Seo ),양문호 ( Moon Ho Yang ),김윤화 ( Yoon Wha Kim ),유영천 ( Young Chun Yoo ) 대한산부인과학회 2005 Obstetrics & Gynecology Science Vol.48 No.2
A case of fibroepithelial polyp on vulvoperineal area is described. Her age is 20 year old and the tumor measured 9cm in its largest diameter and was connected to the left labium majus. This case is very unusual in that almost all reported vulvar fibroepi
기경도 ( Kyung Do Ki ),하창욱 ( Chang Wook Ha ),서상기 ( Sang Gi Seo ),허주엽 ( Chu Yeop Huh ),양문호 ( Moon Ho Yang ),이주희 ( Ju Hie Lee ),박지선 ( Ji Seon Park ) 대한산부인과학회 2006 Obstetrics & Gynecology Science Vol.49 No.7
Malignant melanoma is a neoplasm of the skin and mucous membrane which very rarely occurs in the ovary. Malignant melanomas occurring in the ovary must be differentiated from primary and metastatic malignant melanoma. Primary malignant melanoma of the ovary is extremely rare and is thought to originate from a cystic teratoma. Malignant melanoma of ovary without evidence of residual teratoma must be considered metastatic even in the absence of a previously cutaneous or mucocutaneous lesion. Opinions about its histogenesis, diagnostic criteria and elective treatment are controversial because of rare manifestations, and the prognosis remains poor in spite of the variety of therapeutic measures. After thoroughly surveying the specific literature, we report case of malignant melanoma with multiple metastases located in the stomach, the omentum and both ovaries with unknown site of primary origin.
Llama2 LLM과 prompting을 통한 Financial QA 풀이
이나경 ( Nakyung Lee ),기경서 ( Kyung Seo Ki ),권가진 ( Gahgene Gweon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문에서는 RLHF 기반의 오픈소스 LLM인 llama-2-13b model을 FinQA task에 적용하여 그 성능을 확인해 보았다. 이때, CoT, few-shot과 같은 다양한 prompting 기법들을 적용해보며 어떤 방법이 가장 효과적인지 비교했다. 그 결과, 한 번(total)에 task를 수행한 경우 few-shot 예시를 2개 사용했을 때보다 3개 사용했을 때, subtask로 나누어 수행한 경우 prompt로 답(simple)만 제시했을 때보다 CoT 형식으로 주었을 때, 각각 24.85%의 정확도로 가장 높은 성능을 보였다.
KoEPT: Transformer 기반 생성 모델을 사용한 한국어 수학 문장제 문제 자동 풀이
임상규 ( Sang-kyu Rhim ),기경서 ( Kyung Seo Ki ),김부근 ( Bugeun Kim ),권가진 ( Gahgene Gweon ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
이 논문에서는 자연어로 구성된 수학 문장제 문제를 자동으로 풀이하기 위한 Transformer 기반의 생성모델인 KoEPT를 제안한다. 수학 문장제 문제는 일상 상황을 수학적 형식으로 표현한 자연어 문제로, 문장제 문제 풀이 기술은 실생활에 응용 가능성이 많아 국내외에서 다양하게 연구된 바 있다. 한국어의 경우 지금까지의 연구는 문제를 유형으로 분류하여 풀이하는 기법들이 주로 시도되었으나, 이러한 기법은 다양한 수식을 포괄하여 분류 난도가 높은 데이터셋에 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 우선 현존하는 한국어 수학 문장제 문제 데이터셋인 CC, IL, ALG514의 분류 난도를 측정한 후 5겹교차 검증 기법을 사용하여 KoEPT의 성능을 평가하였다. 평가에 사용된 한국어 데이터셋들에 대하여, KoEPT는 CC에서는 기존 최고 성능과 대등한 99.1%, IL과 ALG514에서 각각 89.3%, 80.5%로 새로운 최고 성능을 얻었다. 뿐만 아니라 평가 결과 KoEPT는 분류 난도가 높은 데이터셋에 대해 상대적으로 개선된 성능을 보였다.
임신 중 ritodrine 사용과 관련된 transaminase 상승 소견
이효원 ( Hyo Won Lee ),기경도 ( Kyung Do Ki ),하창욱 ( Chang Wook Ha ),이지은 ( Ji Eun Lee ),김윤영 ( Yun Young Kim ),김일구 ( Il Gu Kim ),서상기 ( Sang Gi Seo ),이선경 ( Seon Kyung Lee ) 대한산부인과학회 2006 Obstetrics & Gynecology Science Vol.49 No.7
Ritodrine hydrochloride (Yutopar) is commonly used for the treatment of preterm labor. Published reports claim that many complications of prematurity have been averted by the administration of this drug. However, ritodrine hydrochloride has many side effects, including cardiovascular problem and metabolic error. Only a few reports have described the transient hepatitis (elevated transaminase) all over the world. The clinical significance and incidence of this side effect are still unclear. In this report, we present a case of elevated serum transaminase levels associated with the use of ritodrine during pregnancy with a brief review of the literatures.
홍윤석 ( Yoon Seok Hong ),기경서 ( Kyung Seo Ki ),권가진 ( Gahgene Gweon ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 연구에서는 심층 합성곱 신경망(Deep CNN)과 Connectionist Temporal Classification (CTC) 알고리즘을 사용하여 강제정렬(force-alignment)이 이루어진 코퍼스 없이도 학습이 가능한 음소 인식 모델을 제안한다. 최근 해외에서는 순환 신경망(RNN)과 CTC 알고리즘을 사용한 딥 러닝 기반의 음소 인식 모델이 활발히 연구되고 있다. 하지만 한국어 음소 인식에는 HMM-GMM 이나 인공 신경망과 HMM 을 결합한 하이브리드 시스템이 주로 사용되어 왔으며,이 방법은 최근의 해외 연구 사례들보 다 성능 개선의 여지가 적고 전문가가 제작한 강제정렬 코퍼스 없이는 학습이 불가능하다는 단점이 있다. 또한 RNN 은 학습 데이터가 많이 필요하고 학습이 까다롭다는 단점이 있어,코퍼스가 부족하 고 기반 연구가 활발하게 이루어지지 않은 한국어의 경우 사용에 제약이 있다. 이에 본 연구에서는 강제정렬 코퍼스를 필요로 하지 않는 CTC 알고리즘을 도입함과 동시에,RNN 에 비해 더 학습 속도가 빠르고 더 적은 데이터로도 학습이 가능한 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 딥 러닝 모델을 구축하여 한국어 음소 인식을 수행하여 보고자 하였다. 이 모델을 통해 본 연구에서는 한국어에 존재 하는 49 가지의 음소를 추출하는 세 종류의 음소 인식기를 제작하였으며,최종적으로 선정된 음소 인식 모델의 PER(Phoneme Error Rate)은 9.44 로 나타났다. 선행 연구 사례와 간접적으로 비교하였을 때,이 결과는 제안하는 모델이 기존 연구 사례와 대등하거나 조금 더 나은 성능을 보인다고 할 수 있다.
MOO(Mathematical Operation Organizer): 한국어 서술형 수학 문제 자동 풀이를 위한 데이터 증강 기법 연구
안지수 ( Jisu An ),기경서 ( Kyung Seo Ki ),김지원 ( Jiwon Kim ),권가진 ( Gahgene Gweon ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
본 논문에서는 서술형 수학 문제의 자동 풀이 기술 개발을 위한 데이터 증강 기법인 MOO 를 제안한다. 서술형 수학 문제는 일상에서의 상황을 수학적으로 기술한 자연어 문제로, 인공지능 모델로 이 문제를 풀이하는 기술은 활용 가능성이 높아 국내외에서 다양하게 연구되고 있으나 데이터의 부족으로 인해 성능 향상에서의 한계가 늘 존재해 왔다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 시중의 수학 문제들을 수집하여 템플릿을 구축하고, 템플릿에 적합한 풀이계획을 생성할 수 있는 중간 언어인 MOOLang 을 통해 생성된 문제에 대응하는 Python 코드 형태의 풀이와 정답을 생성할 수 있는 데이터 증강 방법을 고안하였다. 이 기법을 통해 생성된 데이터로 기존의 최고 성능 모델인 KoEPT를 통해 학습을 시도해본 결과, 생성된 데이터셋을 통해 모델이 원활하게 데이터셋의 분포를 학습할 수 있다는 것을 확인하였다.
자궁내막암 발생 및 병리적 특성에 미치는 나이에 따른 HER-2 유전자 다형성의 효과
이종민 ( Jong Min Lee ),이재호 ( Jae Ho Lee ),동서연 ( Seo Yun Tong ),기경도 ( Kyung Do Ki ),이선경 ( Seon Kyung Lee ),허주엽 ( Chu Yeop Huh ) 대한산부인과학회 2009 Obstetrics & Gynecology Science Vol.52 No.5
Objective: To evaluate the relationship between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the HER-2 gene and age on the risk and pathologic feature of endometrial cancer. Methods: We included 125 women with histologically confirmed endometrioid adenocarcinoma who underwent complete surgical staging. The control group consisted of 302 patients with benign gynecologic disease who underwent hysterectomy. Nine SNPs spanning the HER-2 gene were genotyped by SNP-IT assay using SNPstream(R) Genotyping System. Of 9 SNPs, 5 that were either monomorphic or had a low allele frequency (<10%) in this population were removed, leaving 4 SNPs (SNP1-rs1801200, SNP2-rs1810132, SNP3-rs2517951, SNP4-rs1058808) with allele frequencies ≥10%; these were included in the final analysis. Unconditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) after adjustment for BMI. Results: The mean age for endometrial cancer patients was 53.4±11.5 (range, 29-81) years. Forty-seven patients (38%) were <50 years of age, and 78 patients (62%) were ≥50 years. Cases had a significantly higher BMI than controls (P<0.001). After adjustment for BMI, there was no significant relationship between HER-2 polymorphism and the risk of endometrial cancer based on age. Furthermore, HER-2 polymorphism did not affect the pathologic features of endometrial cancer based on age. Conclusion: Although there is no potential association among HER-2 polymorphisms, age, and endometrial cancer risk, large studies are needed in the future to assess the role of this polymorphism in endometrial cancer and for its combined effect.