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구조방정식모형(SEM)을 활용한 중국 이혼율 영향 요인 분석 연구
후샤징(Xiajing Hu),김유정(You Jeong Kim),김준홍(Jun Hong Kim),최용석(Yong-Seok Choi) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.6
본 연구는 세계 최대 인구 보유국인 중국이 최근 이혼 문제로 고심하고 있는 점을 고려해 급격하게 증가하고 있는 이혼율에 영향을 미치는 구체적인 요소를 파악하고자 하였다. 1987년 0.5 (‰, 1000명당 이혼 건수)였던 중국의 조이혼율(이하 이혼율로 통칭)은 2019년 3.4로 17년 연속상승하고 있는 추세를 보인다. 중국의 이혼율에 관한 연구는 다양하게 진행되어 왔으나 구조방정식모형을 활용한 연구는 다소 미흡한 상태이다. 이에 본 연구에서는 중국 전체 지역을 기준으로 이혼율에 미치는 영향을 파악하고 난 후 지역별로 이혼율 분포를 파악하여 이혼율이 높은 지역, 평균인 지역, 낮은 지역 간 이혼율 상승 원인과 지리적인 차이를 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 National Bureau of Statistics of China, Global Data Lab 그리고 CEI Data의 오픈 자료로부터 중국의 2001년부터 2019년까지의 이혼율과 상관이 높은 GDP, 소비수준, 여성 수입 및 교육수준, 출산율 등의 총 12개 변수를 선택하였고, 기술통계분석, 다변량 분산분석(MANOVA)과 프로파일 분석(profile analysis, PA)을 통해 이혼율이 높은 지역(헤이룽장성:黑龍江), 평균 지역(산시성: 陝西), 낮은 지역(광둥성:廣東) 총 3개 집단 간에 차이가 있는지 확인하였다. 그리고 탐색적 요인분석을 통해 이혼율에 미치는 요인을 분석했다. 끝으로 구조방정식모형의 분석에서 이혼율이 높은 헤이룽장성과 평균인 산시성, 낮은 광둥성 간에 경제사회 개발화 특성 및 현대가족 특성이이혼율과 출산율에 미치는 영향을 검증하여 결론을 내리고자 한다. 따라서 본 연구에서 언급된영향 외에도 이혼율에 영향을 미치는 이유는 여러 가지 있을 것으로 여겨진다. In recent years, the divorce rate for China has been rising year by year. Based on the crude divorce rate from 2001 to 2019, this paper selects four groups of Heilongjiang, Shanxi and Guangdong, where the total divorce rate and the total divorce rate of China are high, medium and low respectively, and explores the reasons for the rising divorce rate of China from three aspects of economy, education and population composition. Compare the provinces with high divorce rate and low divorce rate at the same time, and analyze the reasons and geographical differences of rising divorce rate. This paper is mainly divided into two parts. The first part is the comparison of differences between four groups based on multivariate statistical analysis, and the second part is structural equation model analysis. The first part is mainly descriptive statistics and variance analysis of all groups in China, Shaanxi, Guangdong and Heilongjiang, to confirm whether there are differences among the four groups. Then, profile analysis was conducted to compare the whole in China and Shaanxi province with the median divorce rate, as well as heilongjiang Province with the high divorce rate and Guangdong Province with the low divorce rate. In the second part of structural equation model analysis, first of all, the factors affecting the divorce rate were analyzed. Secondly, through the structural equation model analysis, the effect of economic and social development characteristics and modernization characteristics and fertility on divorce rates between Heilongjiang Province, the average Shanxi Province, and low Guangdong Province is verified and concluded. Through a variety of analyses, this paper draws a conclusion that the divorce rate for China is greatly influenced by social development characteristics and modernization characteristics and fertility. However, there is little difference in the influence factors of the three provinces of China.
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