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황원태(Wontae Hwang),김동승(Dongseung Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문은 전체 데이터베이스에서 일부 추출된 샘플 데이터에서 빈발항목 집합을 찾는 연관규칙 마이닝 알고리즘을 기술한다. 샘플링기술을 이용하면 마이닝과정에서 필요한 데이터베이스의 접근 양을 줄이므로써 실행시간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만, 전체데이터베이스를 이용한 마이닝보다 정확도가 떨어진다는 단점이 함께 존재한다. 이전의 Chen의 FAST알고리즘은 샘플링을 이용한 마이닝과정에서 거리오차함수를 이용한 트리밍과정을 통해 빈발 1항목집합에 대한 정확도를 개선시켰다. 이후 IFAST 알고리즘은 트리밍과정에서 빈발2-항목집합까지 고려하여 빈발2-항목집합 이상의 빈발항목집합에서도 정확도를 개선시켰다. 본 논문에서는 트리밍과정에서 사용될 추정데이터를 여러 개의 샘플데이터를 이용하여 얻으므로써 오류항목집합(false itemset)의 수를 줄이고 전체적인 정확도를 향상시키는 새로운 알고리즘을 소개한다.
Improved Association Rule Mining by Modified Trimming
황원태(Wontae Hwang),김동승(Dongseung Kim) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.3
본 논문은 2단 샘플링을 통해 정확도는 줄지만 신속하게 연관규칙을 추출하는 새로운 마이닝 알고리즘을 제안한다. 직전 연구인 FAST (Finding Association by Sampling Technique) 기법은 빈발1항목만 최적샘플 형성과정에 적용하여 빈발2항목 및 그이상의 빈발항목을 샘플 추출에 반영하지 못하였다. 이 논문은 그러한 약점을 보완하여 트리밍 과정에서 손실항목과 오류항목의 비중을 동시에 고려하여 다수 빈발항목에 대한 마이닝의 정확성을 높였다. 대표적인 데이터 세트를 써서 실험한 결과 이전연구와 비교해서 동일한 품질하에서 새 알고리즘의 정확도가 향상됨을 확인하였다. This paper presents a new association mining algorithm that uses two phase sampling for shortening the execution time at the cost of precision of the mining result. Previous FAST (Finding Association by Sampling Technique) algorithm has the weakness in that it only considered the frequent 1-itemsets in trimming/growing, thus, it did not have ways of considering mulit-itemsets including 2-itemsets. The new algorithm reflects the multi-itemsets in sampling transactions. It improves the mining results by adjusting the counts of both missing itemsets and false itemsets. Experimentally, on a representative synthetic database, the algorithm produces a sampled subset of results with an increased accuracy in terms of the 2-itemsets while it maintains the same quality of the data set.
황원태(Wontae Hwang) 한국추진공학회 2016 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.12
비행기 제트 엔진과 발전용 가스터빈의 효율 향상을 위해서는 firing temperature 가 계속 상승하고 있다. 연소기 및 고압 터빈과 같은 고온 부품들의 정확한 수명 예측을 위해서는 표면 온도장 및 냉각 유동장을 파악하는 것이 중요하다. Full speed engine condition 으로 회전하는 고압터빈 블레이드와 full load 로 작동하는 연소기의 liner 내부 표면 온도장을 적외선 카메라들로 관측하는 기술을 소개하고, 아울러 고압 터빈 블레이드의 복잡한 내부 냉각 유동을 의료용 MRI scanner 로 3차원 계측하는 기술을 소개하고자 한다. The firing temperature of aircraft jet engines and power generation gas turbines continues to increase in order to obtain higher efficiency. It is important to know the surface temperature and cooling flow fields for accurate life prediction of hot parts such as the combustor and high-pressure turbine. I will first introduce a measurement technique that utilizes infrared (IR) cameras to obtain temperature fields of high-pressure turbine blades rotating at full speed engine condition, and the interior surface of a combustor liner operating at full load. Next I will introduce a 3D flow measurement technique that uses a healthcare MRI scanner to measure the complex internal cooling flow field of a high-pressure turbine blade.