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황성진,홍석우,윤종서,박희민,김현철,Hwang, Sung-jin,Hong, Seok-woo,Yoon, Jong-seo,Park, Heemin,Kim, Hyun-chul 한국반도체디스플레이기술학회 2021 반도체디스플레이기술학회지 Vol.20 No.1
The automotive industry is developing day by day. Among them, it is very important to prevent accidents while driving. However, despite the importance of developing automobile industry technology, accidents due to road defects increase every year, especially in the rainy season. To this end, we proposed a road defect detection system for road management by converging deep learning and raspberry pi, which show various possibilities. In this paper, we developed a system that visually displays through a map after analyzing the images captured by the Raspberry Pi and the route GPS. The deep learning model trained for this system achieved 96% accuracy. Through this system, it is expected to manage road defects efficiently at a low cost.
Track 1 : 컴퓨터교육; 사사교육과정에서 초등정보영재 부모의 역할이 창의적 산출물에 미치는 영향에 관한 사례 연구
황성진 ( Sung Jin Hwang ),최정원 ( Jeong Won Choi ),송기상 ( Ki Sang Song ),이영준 ( Young Jun Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2014 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.18 No.1
초등정보영재교육에 있어서 학부모의 역할은 재고되어야 한다. 최근 영재교육에 있어 사사교육에 대한 관심이 높아지고 있고 사사교육과정에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 최근 대학부설 영재원에서 관심이 높아진 사사교육과정에서 초등 정보영재학생을 대상으로 R&E 연구 방법을 적용하여 영재학생들의 최종 창의적 산출물에 학부모의 역할이 어떠한 영향을 미치는가에 관하여 관찰 및 설문조사, 면담 등의 질적인 연구방법으로 사례연구를 실시하였다.
황성진 ( Sung Jin Hwang ),최정원 ( Jeong Won Choi ),이영준 ( Young Jun Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2013 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.17 No.2
본 연구는 실생활과 밀접하게 관련되는 첨단 과학 기술과 이를 중심으로 연계되는 다양한 학문을 학습함으로써 첨단 기술 학습이 자연스럽게 이루어질 수 있도록 초등학생 대상 STEAM 프로그램을 개발하였다. 이 STEAM 프로그램은 첨단 기술의 하나인 스마트폰의 블루투스기능을 활용하여 로봇을 제어하는 6차시 분량의 융합수업 방안을 제시하였다. 이 수업을 교육현장 적용 시 실용적인 STEAM 프로그램을 제공함으로써 STEAM의 장을 다양한 교과 영역으로 확대할 수 있고 수준 높은 융합인재 양성을 위한 교육 토대를 마련함으로써 학습자로 하여금 새로운 융합적 문제해결 능력을 배양할 뿐 아니라 학생들의 진로 개발의 기회를 제공할 수 있을 것으로 예상된다.
벼 원형질체의 분리 , 배양 및 Electroporation 에 관한 연구
황성진(Sung Jin Hwang),황백(Baik Hwang) 한국식물학회 1991 Journal of Plant Biology Vol.34 No.1
Culture of embryogenic callus and suspension were induced from rice seeds in MS2.5 medium. In hormone free N6 medium, whole plantlets were regenerated from embryogenic callus. We observed cell division and reformation of embryogenic callus on culture of protoplast isolated from embryogenic cell suspensions. In addition, we studied the influencing factors on viability of protoplast treated with electroporation. Viability was decreased according to the increase of voltage and capacitance during electroporation. An optimal level of viability was obtained after treatment with 200-300 V/1180 μF in HBM buffer at 4℃.
초등정보영재의 학습 몰입향상을 위한 앱 인벤터를 활용한 교육프로그램 개발
황성진 ( Sung Jin Hwang ),최정원 ( Jeong Won Choi ),이영준 ( Young Jun Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2014 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.18 No.2
최근 초등정보영재학생들에게 있어 컴퓨팅 사고력이 강조되고 있다. 이에 컴퓨팅 사고력을 교육하기 위해 영재교육기관이 변화하고 있다. 한편, 초등정보영재의 특성상 구체적 조작기에서 형식적 조작기로 넘어가는 과도기적 시기에 있으므로 교육용 프로그램 활용과 더불어 물리적 기기를 활용한 교육이 영재학생들의 학습몰입 향상에 도움을 줄 것이라 예상된다. 따라서 본 연구에서는 초등정보영재학생들의 학습에 대한 지속적인 흥미와 몰입을 향상시키기 위하여 스마트폰의 앱을 개발할 수 있는 앱 인벤터(App Inventor)를 활용하여 컴퓨팅 사고력 교육 과정에 기반한 교육프로그램을 개발 하였다.
액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출
황성진(Sung Jin Hwang ),김성범(Seoung Bum Kim) 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2021 No.11
In the semiconductor manufacturing industry, a wafer bin map (WBM) contains defect patterns that provides important clues to identify the root causes of the defect. Traditionally, field engineers classify the pattern types by manually checking WBM. Recently, many studies have been conducted for automatic classification by using deep learning models. To accurately classify defect patterns with convolutional neural network (CNN)-based deep learning models, every WBM must have accurate pattern labels. However, in reality, it takes a lot of time and efforts for engineers to label all the data. In addition, existing CNN-based studies show limitations that cannot detect new defect patterns, frequently occurred in real situations. In this study, we propose a new wafer pattern detection method based on active learning. Active learning effectively samples the data so that accurate model performance can be secured with only a small number of labeled data. In addition, we propose a framework that can quickly detect new defect patterns that are not used in a training stage. The usefulness and applicability of the propose method was demonstrated by WM-811K, publicly available WBM data.
KMPR을 이용한 다층구조물 제작 및 전해도금을 이용한 니켈몰드 제작
황성진(Sung Jin Hwang),정필구(Phill Gu Jung),고정상(Jeung Sang Ko),고종수(Jong Soo Ko),정임덕(Im Deok Jeong),김인곤(In Gon Kim) 한국정밀공학회 2006 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.5월
In this paper, we proposed XP KMPR-1050 negative tone resist to replace SU-8 resist for multi-layer microstructures and thick plating mold fabrication using UV-LIGA process. XP KMPR resist proposed in this paper can be easily striped using a common stripping solution such as NMP without damage of micro-structure. The conditions for the fabrication of XP KMPR micro-structure were optimized by adjustment of exposure and post-exposure bake(PEB). The 140㎛-thick and an aspect ratio at least 10 micro-structure and multi-layer structures were successfully fabricated through the process conditions. Through-mold electroplating and PR striping of XP KMPR has been successfully demonstrated.