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정승진(Seung Jin Jung),황보율(Yul Hwangbo),정지훈(Ji Hoon Jung),김지훈(Jihoon Kim),김현우(Hyunwoo Kim),정구형(Ku Hyong Jeong),이동원(Dong Won Lee),조상현(Sang Hyun Cho),김현우(Hyun Woo Kim) 대한임상노인의학회 2018 대한임상노인의학회지 Vol.19 No.1
Background: There is insufficient data to analyze how the vitamin D status of the Koreans has changed over the years. The purpose of this study is to describe the trend of serum vitamin D concentration by using 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentrations measured from 2008 to 2014 (the 4th-6th period of KNHANES). Methods: KNHANES conducted a survey on participants who were 10 years old or older and whose blood 25(OH)D concentration was measured from 2008 to 2014. In this study, linear regression analysis was used to assess blood 25(OH)D concentration trends and logistic regression analysis was used to assess prevalence trends. Results: The mean serum 25(OH)D concentration of all age groups showed a statistically significant decrease. The serum 25(OH)D concentration of the twenties was the lowest in all the surveyed years and the serum 25(OH)D concentration of the forties showed the fastest declining trend. There was no significant increase in the prevalence of vitamin D deficiency in the group using dietary supplements. Conclusion: The serum vitamin D level of Koreans has been decreasing for seven years. Vitamin D replacement through dietary supplements is needed in the high risk group of vitamin D deficiency.
전자의무기록 데이터에서의 적대적 생성 알고리즘 기반 결측값 대치 알고리즘 성능분석
조용연 ( Yong-yeon Jo ),정민영 ( Min-yeong Jeong ),황보율 ( Yul Hwangbo ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
전자의무기록 (EMR)과 같은 의료 현장에서 수집되는 대용량의 데이터는 임상 해석적으로 잠재가치가 크고 활용도가 다양하나 결측값이 많아 희소성이 크다는 한계점이 있어 분석이 어렵다. 특히 EMR의 정보수집과정에서 발생하는 결측값은 무작위적이고 임의적이어서 분석 정확도를 낮추고 예측 모델의 성능을 저하시키는 주된 요인으로 작용하기 때문에, 결측치 대체는 필수불가결하다. 최근 통상적으로 활용되어지던 통계기반 알고리즘기반의 결측치 대체 알고리즘보다는 딥러닝 기술을 활용한 알고리즘들이 새로이 등장하고 있다. 본 논문에서는 Generative Adversarial Network를 기반한 최신 결측값 대치 알고리즘인 Generative Adversarial Imputation Nets을 적용하여 EMR에서의 성능을 분석해보고자 하였다.