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Plug-in 스마트 셀 기반 전력 모니터링 시스템 개발에 관한 연구
박성욱(Sung-Wook Park),김종식(JongShick Kim),임수진(Su Jin Lim),황보세희(Seahee Hwangbo),손준익(Joon Ik Son),이인용(In-Yong Lee),왕보현(Bo-Hyeun Wang) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 연구에서는 가정 내 장치별 전력 소비 정보를 수집할 수 있는 전력 모니터링 시스템을 개발하였다. 또 한 개발된 시스템을 이용하여 냉장고, 세탁기 등 가전 기기의 전력사용패턴을 획득하여 database화 하였다. 향후 database 확장된다면, 이를 토대로 전력소비절감, 장치 식별, 장치 고장 및 노후화 판별 등과 같은 가정용 서비스에 필요한 알고리즘 개발이 가능할 것이며, 이는 Smart Grid의 핵심 인프라인 AMI를 가정에서 수용하는데 촉매 역할을 할 것이다. This paper discusses electric power monitoring system with per-device handling capability at home. During study a refrigerator's and a washing machine's electric power profile are captured and databased. With bigger database home electric services such as reduction of electricity consumption, device auto-identification, auto identifying the cause of device’s trouble can be achieved, which can help people accept AMI that is a core part of Smart Grid.
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박성욱(Sung-Wook Park),김종식(JongShick Kim),임수진(Su Jin Lim),황보세희(Seahee Hwangbo),손준익(Joon Ik Son),이인용(In-Yong Lee),왕보현(Bo-Hyeun Wang) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.5
본 연구에서는 일반 가정에서 Smart Grid를 통하여 누릴 수 있는 서비스를 발굴하고, 이러한 서비스를 구현할 수 있는 기기별 전력 모니터링 시스템을 구현하였으며, 모니터링한 데이터를 분석하였다. 기기별 전력 사용현황을 수집하고 이를 분석함으로써, 모니터링 시스템에 표시되고 있는 전력사용현황이 어떤 기기의 전력사용현황인지 사전에 정의된 프로토콜 없이 알 수 있다. 나아가서 전력 절감 방법 제시, 지능적인 대기전력 차단 및 복구, 기기의 이상여부 감시와 같은 서비스를 구현할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 시나리오의 실현 가능성을 점검하기 위해 기기별 전력 모니터링 시스템을 개발하여 가정 내 전력소비의 대부분을 차지하는 냉장고, 전기밥솥, TV, 세탁기 샘플에 대하여 전력소비패턴을 수집하여 database화 하였다. 또한 이 database를 분석하여 제시한 서비스들을 구현하는데 필요한 기본 기능인 기기식별이 전력사용패턴분석을 통하여 가능함을 보였다. This paper presents ideas of service scenarios for home residents using electric power monitoring system per appliance, the implementation of the monitoring system, and analysis of acquired electric power usage pattern. By acquiring and analyzing electric power usage pattern, home residents can get information of power usage pattern of every legacy (non-Demand Response-ready) appliance. Further they can get pieces of recommendation how to reduce energy consumption, intelligent standby power blocking service, and alarming service to abnormality of appliances. In order to check the feasibility of the ideas, a system that can acquire electric power pattern per appliance is implemented, and electric power pattern of some appliances are stored to a database and it was analyzed to show if auto-identification of a type of a device is possible, which is a basic required function for the scenarios presented.
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