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침상구조의 루틸상 TiO<sub>2</sub> 초미분체를 이용한 광촉매 반응에 대한 연구
황두선,구숙경,김광수,민형섭,이은구,김선재,Hwang, Doo-Sun,Ku, Suk-Kyeong,Kim, Kwang-Su,Min, Hyung-Seob,Lee, Eun-Gu,Kim, Sun-Jae 한국재료학회 2002 한국재료학회지 Vol.12 No.8
The redox properties of a homogeneously-precipitated $TiO_2$ rutile powder with a BET surface area of ~$200 m^2$/g, consisting of an acicular primary particle, were characterized using photocatalytic reaction in aqueous 4-chlorophenol, Cu-EDTA and Pb-EDTA solutions under ultraviolet irradiation, compared to those of commercial P-25 X$200 m_2$ powder with a spherical primary particle as well as home-made anatase $TiO_2$ powder with ~$200 m^2$/g BET surface area. Here, the anatase powder also includes mainly the primary particles very similar to the acicular shapes of the rutile $TiO_2$ powder. The rutile powder showed the fastest decomposition rate and the largest amount in the photoredor, compared with the anatase or P-25 powder, while the anatase powder unexpectedly showed the slowest rate and the smallest amount in the same experiments regardless of almost the same surface area. From results, the excellent photoredox abilities of this rutile powder appears to be due to specific powder preparation method, like a homogeneous precipitation leading to direct crystallization from the solution, regardless of their crystalline structures even when having the similar particle shape and surface area.
박기태,황두선,문영식,Park Ki-Tae,Hwang Doo-Sun,Moon Young-Shik 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.3
본 논문에서는 뉴스 비디오에서 앵커 프레임 검출을 위한 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 다음과 같이 4단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서, 뉴스 비디오를 비디오 샷들로 분할하기 위해 누적 히스토그램(cumulative histogram) 기법을 이용하여 샷 경계(shot boundary)를 검출한다. 두 번째 단계에서는 각 비디오 샷 경계에서 얼굴 영역들을 찾기 위해서 피부 컬러(skin color) 정보를 이용하고, 세 번째 단계에서는, 앵커 객체를 추출하기 위해서 사람의 상체 부분의 컬러 정보를 이용하여 앵커 후보 프레임을 검출하며, 마지막 단계에서, 후보 프레임들에 대해서 앵커 프레임과 비앵커 프레임을 분류하기 위해서 그래프 이론을 이용한 클러스터 분석 알고리즘을 적용한다. 실험 결과를 통해서 제안한 알고리즘이 효과적으로 앵커 프레임을 검출하는 것을 보여준다. In this paper, an algorithm for anchor frame detection in news video is proposed, which consists of four steps. In the first step, the cumulative histogram method is used to detect shot boundaries in order to segment a news video into video shots. In the second step, skin color information is used to detect face regions in each shot boundary. In the third step, color information of upper body regions is used to extract anchor object, which produces candidate anchor frames. Then, from the candidate anchor frames, a graph-theoretic cluster analysis algorithm is utilized to classify the news video into anchor-person frames and non-anchor frames. Experiment results have shown the effectiveness of the proposed algorithm.
뉴스 동영상의 앵커 객체 추출을 이용한 앵커 장면 검출
박기태(Ki Tae Park),황두선(Doo Sun Hwang),이종설(Jong Sul Lee),이석필(Seok Pil Lee),문영식(Young Shik Moon) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
본 논문에서는 뉴스의 단위 구조화를 위해서 앵커 구간과 비앵커 구간으로 구분하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 단순히 장면 전환 지점을 이용하기 보다는 화면에 존재하는 앵커의 얼굴을 찾은 후 앵커 장면의 객체 정보와 배경 컬러 정보를 이용한 클러스터링 기법을 이용하여 앵커 장면을 검출한다. 제안한 알고리즘을 다양한 뉴스 비디오에 적용한 결과, 그 성능이 우수함을 보였다.
TV Anytime 규격에 의거한 색인 및 Presentation 시스템 구현
박기태(Ki Tae Park),황두선(Doo Sun Hwang),이형진(Hyung Jin Lee),한지석(Ji Seok Han),이종설(Jong Sul Lee),조위덕(We Duke Cho),문영식(Young Shik Moon) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
사용자가 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 워하는 시간에 TV를 통해서 볼 수 있게 된다면, 즉, 보고 싶을 때 보고 싶은 방송을 포함한 멀티미디어 콘텐츠를 원하는 시간에 볼 수 있게 된다면 사용자는 방송시간에 맞추어 TV를 보지 않아도 되고 원하는 콘텐츠를 검색하느라 시간을 보낼 필요도 없어질 것이다. 이러한 서비스는 바로 디지털 콘텐츠와 이를 가정에서 저장할 수 있는 장치의 발달이 바탕이 되고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠에 대해서 이러한 서비스를 제공할 수 있도록 메타데이터 색인 기법 및 사용자가 원하는 장면 및 비디오를 브라우징 할 수 있는 시스템의 구현에 대해서 기술한다.