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홍진선(Jinsun Hong),한경숙(Kyungsook Han) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고. 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻을 수 있다. 예측한 상호작용 데이터는 첫째, 대량의 데이터를 생산해내므로. 많은 false-positive를 내포하고 있고 둘째 예측한 상호작용을 검증 시 실험을 하는 방법 외에는 신뢰도롤 측정하기가 어렵다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 점수 할당 시스템을 사용함으로서 예측한 인간 단백질 상호작용 데이터의 false-positive를 줄이고 각각 상호작용에 점수를 부여함으로서 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증하는 방법을 제안하고 있다.
구강스캐너를 이용하여 제작한 고정성 보철물의 정밀도 평가
노경호 ( Roh Kyung-ho ),홍진선 ( Hong Jinsun ),이찬현 ( Lee Chanhyun ),최성환 ( Choi Sunghwan ) 국군의무사령부 2020 대한군진의학학술지 Vol.51 No.1
Objective; The purpose of this study is to evaluate the accuracy of Crown, which is made by Intraoral Scanner introduced in 2019. Method; Five prostheses were fabricated using a model scanner and an oral scanner, and replica was produced to observe the accuracy of the inner surface of the prosthesis. Replicas were cut into buccal-lingual and mesial-distal direction. The marginal discrepancy of Crown made by oral scan and model scan was compared by microscopy. Results; The mean marginal gap of crown made by model scan is 53.2um(±14.3). The Crown of Intra oral scan is 73.3um(±20.1). The signigficant diffrerece was observed. But the prosthesis made using the oral scanner showed clinically acceptable marginal discrepancy. Conclusion; The introduction of an oral scanner enables efficient and accurate prosthesis production support.