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홍영호 국방부군사편찬연구소 2020 군사 Vol.- No.114
There were some signal-fire stations were on the seaside in the East Coastal area during the Joseon Dynasty, and they are called coastal signal-fire stations. There were 6 coastal signal-fire stations in region of Gangneung according to records. These are the list the names of these signal-fire stations from south to north, such are Eodalsan Bongsoo, Ogeubsan Bongsoo, Haeryeongsan Bongsoo, Sodongsan Bongsoo, Sahwasan Bongsoo and Jumunsan Bongsoo. However, excluding Eodalsan Bongsoo, there has been a controversy over the locations of 5 of these signal-fire stations. So through this paper, the author attempted to locate the places of these 5 signal-fire stations, and find out their common characteristics. To this end, the author critically analyzed bibliographic data, investigated the sites of the signal-fire stations, and determined the controversial locations of the coastal signal-fire stations. As a result, it was possible to determine the locations of the coastal signal-fire stations in Gangneung. That is, these coastal signal-fire stations were located in the promontories on the seashore or in the mountains off the coast, and most of them were at a visible distance from adjacent signal-fire stations. Also, the fact that some of the frontline guard posts of the Goryeo Dynasty, ‘Soo (戍),’ used the same names and their locations confirmed that they were used as the sites of signal-fire stations during the Joseon Dynasty. This paper confirmed the location of the coastal signal-fire stations in Gangneung, and thus determined the locations of coastal signal-fire stations in the Yeongdong area. 조선시대 동해안에는 바닷가에 봉수가 있었는데, 이를 연변봉수라 칭한다. 강릉지역에도 연변봉수가 있는데, 기록에 의하면 6개가 분포하고 있었다. 이들 봉수의 각 명칭을 남쪽에서부터 북쪽으로 열거하면 어달산봉수, 오근산봉수, 해령산봉수, 소동산봉수, 사화산봉수, 주문산봉수이다. 그런데 이들 봉수는 어달산봉수를 제외하고 나머지 5곳은 그 위치와 입지가 혼란스럽고 논란이 있다. 그리하여 필자는 이 글을 통해서 이들 5곳의 봉수지의 위치를 찾아 비정하고, 그 입지의 공통점을 밝혀보고자 하였다. 이를 위하여 필자는 문헌자료를 비판적으로 분석하고, 봉수지 현장을 조사한 후 논란이 있던 연변봉수지의 위치를 비정하였다. 그 결과 강릉지역 연변봉수지의 위치와 입지를 밝힐 수 있었다. 즉 이들 연변봉수는 바닷가의 곶이나 바닷가의 산에 입지하였고, 거의 대부분 연결되는 봉수와 서로 보이는 거리에 분포한 것으로 밝혀졌다. 또한 고려시대의 전방초소인 ‘수(戍)’가 조선시대의 봉수지로 활용되었다는 것을 서로 동일한 명칭을 사용하는 곳이 있다는 점과 그 위치와 입지를 통해서 확인할 수 있다. 이 글을 통해 강릉지역의 연변봉수의 위치와 입지를 규명함으로써 영동지방의 연변봉수는 사실상 그 위치와 입지가 모두 확인된 셈이다.
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홍영호,김종영,이재달,오명관 혜전대학 식품산업연구소 2001 식품산업연구지 Vol.2 No.-
국내·외적으로 사회·경제구조가 크게 변화되고 있으며 세계화, 정보화, 구조조정이라는 흐름 속에서 지역발전을 위한 개발 패러다임의 변화가 요구되고 있는 시대에 홍성경제의 문제점에 대한 인식을 바탕으로 상황변화에 부응한 새로운 개발사업을 모색할 필요가 있다. 이러한 변화에 능동적으로 대처하기 위하여 홍성군의 지역경제에 대한 발전비전의 실현을 위해서는 중앙정부나 광역자치단체에 대한 건의사항 및 지방자치단체의 자구적 노력방안을 체계화할 필요가 있다. 이를 위하여 홍성지역의 잠재력의 구현을 통한 현실의 문제점 극복하고 시대적 여건변화에 효과적으로 대응하며, 경쟁력 강화하고 자구적 노력방안을 체계화하기 위하여 홍성지역에 중심을 둔 대학의 역할에 대한 검토가 필요하다. 홍성지역의 지역경제력을 나타내는 지표들을 분석해보면 홍성지역 경제의 낙후성, 전근대적인 산업구조 및 제조업 기반의 취약성을 들 수 있다. 특히 지역경제의 구조적 문제점은 지역경제성장을 선도할 만한 산업기반이 존재하지 않고 있다는 것이다. 따라서 기존의 산업구조와 경제기반으로는 홍성 지역경제의 성장을 기대할 수 없으며, 세계화 시대의 지역경쟁력을 확보하기 위해 기업하기 좋은 제도적·전략적인 개선 수단이 마련되어야 한다. 이를 위하여 지역거점대학으로서의 혜전대학의 역할이 무엇보다도 중요하다고 할 수 있다. 지역의 자치단체는 지역경제의 활성화를 위한 적극적인 노력이 필요하다. 우선적으로 지방자치단체의 재정적인 문제와 인적 구조의 문제가 선행되어 해결되어야 하나 지역의 소상공인 지원센터와 지역의 연구기관 및 대학의 시설을 적극 활용한다면 어느 정도 해결할 수 있을 것으로 판단된다.
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결정성장 억제재를 첨가한 SnO$_{2}$ 미세입자의 메탄가스 감지효과
홍영호,강봉휘,이덕동 한국전기전자재료학회 1996 電氣電子材料學會誌 Vol.9 No.1
A coprecipitation method was used for preparing Ca and Pt doped $SnO_2$ fine powder. Components of the powder were investigated by XPS and SIMS. Crystallite size and specific surface area were investigated by TEM, XRD, and BET analysis. $SnO_2$(Ca)/Pt based thick film devices were prepared by a screen printing technique for methane gas detection. Then sensing characteristics of the devices were investigated. As Ca and Pt added, the crystal growth of $SnO_2$ was suppressed during calcining and sintering, and the sensitivity of $SnO_2$(Ca)/Pt thick film to methane gas was enhanced. For the Pt doped $SnO_2$ fine particle, the thick film device shows sensitivity of about 83% to 2000 ppm methane gas at an operating temperature of >$400^{\circ}C$.
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패턴 인식 적용을 위한 가스센서 어레이의 임피던스 특성 측정
홍영호,장익훈,김인수 경운대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究論文誌 Vol.3 No.2(C)
The response of semiconductor gas sensor is usually showed as variation of resistance when the sensing material is reacted on gas. Also it can be showed as variation of impedance of sensing material. The variation of impedance is separated into two parts. One is the variation of capacitance. The other is the variation of resistance. The former is dependent on the type and the concentration of gases. The latter is dependent on change of rising time and falling time that was determined by capacitance. The important factors considered are the selectivity and the stability of various sensor characteristics. But, sensors generally exhibit non-stability and non-linearity in dynamic properties. This problem can be solved using pattern recognition. The system was implemented using back propagation algorithm and showed good pattern recognition for each gas pattern. Also, the measuring output was proportional to concentration of each gas approximately. Therefore the system could be adapted implementation of measurement system with multi channel sensor array for various gases.
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