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        電子株主總會 制度의 導入

        洪復基 한국상사법학회 2003 商事法硏究 Vol.22 No.3

        This article reviews current legislative trends in U.S.A., Japan, England, and Germany, and discussed some legal problems under the Korea Code about the possibility of the virtual shareholder's meeting, which is going experimentally in som developed corporation. In 2001, the Korean Commerical Code has introduced ingormation technology in two rules as follows ; (1) The notice for convocaation of a general meeting shall be dispatched in writing or by an electronic documents to each shareholder. (2) The board of directors may allow all its directors to join in discussion on the adoption of a resoltion by means of a communication system transmitting and receiving visual images and sounds simultaneously. However the Code neither defines the concept of the "electronic document" and a communication system nor prescribe any other electronic method than above mentioned. Therefore, the electronic or virtual shareholder's meeting is impossible in the exiting Korean Commercial Code. This study divides two steps to begin the virtual shareholder's meeting; the first is the enactment of electronic corporation document and its' disclosure, shareholder's register, and proxy votes etc., the second is to accept the virtual or internet meeting itself. The author tries to solve the problem that occurs in internet shareholder's meeting and posit that internet shareholder's meeting may be a good mechanism for shareholders democracy.

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        인공지능이 회사제도에 미치는 영향 - 주식회사의 이사회를 중심으로 -

        홍복기 한국상사법학회 2024 商事法硏究 Vol.43 No.2

        현재 인공지능(AI)이 전 세계 모든 분야에 막대한 영향과 변화를 가져오고 있다. 변화의 속도도 엄청 빠르다. 본 글은 주식회사의 이사회를 중심으로 인공지능이 회사제도에 미치는 영향에 관한 소묘이다AI 시스템이 기업의 주요 의사결정을 지원하거나 대신하는 경우, 이사회와 경영진의 감독과 통제 역할이 더욱 중요하다. 이는 AI 시스템의 정확성, 신뢰성, 윤리적 사용을 보장하는 데 필요하다. 특히, AI 시스템의 오류나 잘못된 데이터 사용으로 인한 외부 피해(예: 데이터 유출, 잘못된 의사결정 등)가 발생할 경우, 이에 대한 책임 소재를 명확히 할 필요가 있다. 이에 따라 이사회는 AI 전략과 사용지침의 수립, 예산 승인 및 자원배분, 리스크 관리, 윤리기준 설정 및 감독, AI 관련 규제 준수, 성과 평가 등의 책임을 지며, 이를 통해 AI의 효과적인 도입과 활용을 보장할 필요가 있다. 인공지능을 사용하더라도 이사들의 기본적인 의무인 선관주의의무와 충실의무를 변경하지 않는 것이 원칙이다. 이사들의 선관주의의무의 이행과 관련하여 경영판단의 원칙도 적용된다. 따라서 이사는 회사의 업무집행과 관련하여 선관주의 의무에 따라 정보에 입각하여 필요한 주의를 기울이고 회사와 주주에게 최선의 이익이 된다고 선의로 믿는 바에 따라 행동해야 한다. 또한 AI 프로그램을 운영하는 회사의 이사들은 AI가 가져올 기회와 위험에 대해 내부통제 장치를 마련하는 등 이사회 차원의 효과적인 감독을 보장하는 방법을 마련해야 할 것이다. AI는 대량의 데이터를 분석하고, 예측 모델을 통해 신속하고 정확한 의사결정을 지원할 수 있다. 또한 데이터를 기반으로 한 편견 없는 통찰력을 제공함으로써 이사회가 보다 객관적·독립적인 결정을 내릴 수 있으므로 회사지배구조의 개선에 도움을 줄 수 있다. 아울러 AI를 효과적으로 활용하기 위하여 이사회는 AI 전담 위원회를 구성하든가 또는 업무의 성질에 따라 기존의 위원회 또는 새로 설치된 위원회를 이용할 수 있다. 또한 AI 시스템의 정확성과 신뢰성은 고품질 데이터에 크게 의존하므로 데이터의 정확성·완전성·일관성을 보장하는 데이터 거버넌스(data governance)의 확립이 필요하다. 현재 회사에서 AI는 도구로서 기업의 활동을 보조하거나 증강시키는 기능을 하지만, 언제가는 이사회에서 인간이 AI로 대체되는 상황을 맞이할 수 있다. 인공지능의 기술이 비약적으로 발달함에 따라 AI에 의한 기업 경영이 기술적으로나 경제적으로 실현 가능하며, AI에 법인격이 부여된다면 AI가 자연인과 함께 이사회를 구성하여 회사를 운영하는 날이 의외로 빨리 도래할 수 있을 것으로 예상된다. AI가 잘못된 결정을 내려 손해가 발생했을 때, 그 책임을 AI 개발자, 운영자, 회사중 누가 책임을 져야 하는지 명확히 해야 한다. AI가 회사가 개발한 독점 모델이라면 이를 이용하고 있는 회사가 책임을 지는 것은 당연하다. 그러나 AI를 다른 업체로부터 공급받더라도 알고리즘의 실패에 대한 책임은 공급업체나 AI 플랫폼이 아닌 알고리즘을 사용하는 회사가 제1차적 책임을 부담하여야 한다고 본다. AI를 사용하는 회사가 알고리즘의 설계를 최종적으로 결정하고, 알고리즘을 통해 이익을 얻기 때문이다. 알고리즘의 실패에 대하여 AI 개발회사 또는 운영자의 과실이 있는 경우에는 이들도 사용회사와 더불어 연대책임을 부담한다고 보는 것이 타당하다. 끝으로 인공지능(AI)의 ... Artificial intelligence (AI) is having an enormous impact and transformation on every sector of the world. The pace of change is also incredibly fast. This article is a sketch of the impact of AI on corporate systems, with a focus on the board of directors of a corporation. When AI systems support or replace key corporate decisions, the oversight and control role of the board of directors and management becomes even more important. This is necessary to ensure the accuracy, reliability, and ethical use of AI systems. In particular, it is necessary to clarify who is responsible for any external harm (e.g., data breaches, bad decisions, etc.) caused by errors or misuse of data by AI systems. The board of directors is responsible for establishing AI strategy and usage guidelines, approving budgets and allocating resources, managing risks, setting and overseeing ethical standards, complying with AI-related regulations, and evaluating performance to ensure the effective introduction and utilization of AI. In principle, the use of AI does not alter the fundamental duties of directors: the duty of care and loyalty. The principle of business judgment is also applied in relation to the performance of the duty of care by directors. Thus, directors are required to exercise informed and necessary care in the conduct of the companyʼs affairs in accordance with their duty of care and to act in accordance with what they believe in good faith to be in the best interests of the company and its shareholders. Directors of companies with AI programs will also need to put in place measures to ensure effective board-level oversight of the opportunities and risks posed by AI, including putting in place internal controls. AI can analyze large amounts of data and support rapid and accurate decision-making through predictive models. It can also help improve corporate governance by providing unbiased insights based on data, enabling boards to make more objective and independent decisions. To effectively utilize AI, boards can create a dedicated AI committee or use existing or newly created committees depending on the nature of the work. In addition, the accuracy and reliability of AI systems is highly dependent on high-quality data, so it is necessary to establish data governance to ensure the accuracy, completeness, and consistency of data. While AI is currently used as a tool to assist or augment the companyʼs activities, there may come a time when AI replaces humans on the board. As AI technology improves by leaps and bounds, it will become technically and economically feasible to run a company by AI, and if AI is granted legal personality, it may not be long before AI sits on the board of directors and runs the company alongside humans. When an AI makes a bad decision and causes damage, it should be clear who is responsible: the AI developer, the operator, or the company. If the AI is a proprietary model developed by a company, it is natural for the company using it to be liable, but even if the AI is sourced from another company, the primary liability for algorithmic failures should be borne by the company using the algorithm, not the vendor or AI platform. This is because the company using the AI has the final say in the design of the algorithm and benefits from it. If the AI developer or operator is at fault for the failure of the algorithm, it is reasonable to assume that they are jointly and severally liable with the user. In conclusion, it is clear that the era of artificial intelligence (AI) has already arrived and is revolutionizing our lives and the way businesses work, which could lead to significant changes in corporate law. Moreover, AI is developing in such an unpredictable manner that it is expected to lead to a widespread reorganization of not only domestic but also global businesses. Currently, we do not have clear legal standards and regulations for the introduction and utilization of AI. It is only being discussed in th...

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