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허주,Heo, Ju 대한기계학회 1980 大韓機械學會誌 Vol.20 No.2
우리나라에서도 뒤늦게 나마 (79년대중반) 방위산업과 관선하여 도입한 NC 시스템이 초기의 제반 어려움을 딛고 그 타당성 인정되고 보편화되었음은 다행스러운 일이 아닐수 있다. 더구나 일부 업체, 연구기관에서 악조건을 무릅쓰고 국산화에 노력하고 있음은 매우 반가운 일이다. 보 고에서는 NC 공작기계의 발전현황 및 추세를 살펴보고자 하며 내용은 근간 해외기술잡지를 참 고하였다.
분포형 유역모델의 격자 크기가 비점부하량에 미치는 영향
허주 ( Ju Heo ),김태근 ( Tae-geun Kim ) 한국환경기술학회 2010 한국환경기술학회지 Vol.11 No.4
유역모형은 집체형과 분포형 모형이 있는데 유역의 다양성을 고려하여 주로 분포형 모형으로 모의한다. 분포형 모형의 입력자료는 GIS를 이용하여 공간자료를 격자로 나누며, 출력자료는 격자크기에 영향을 받게 된다. 본 연구는 금강수계의 용담댐 유역에서 분포형 유역모형인 AnnAGNPS를 이용하여 공간자료의 격자크기를 다르게 하여 공간자료의 오차를 평가하고 비점부하량을 산정하였는데 공간자료별 오차분석 결과 격자의 크기가 커질수록 길이-경사자료의 불확실성이 가장 크게 나타났다. 또한 격자 크기가 커질수록 TN과 TP의 비점부하량은 증가하였는데 이는 격자 크기가 증가할수록 유출량이 많아져 부하량의 증가에 영향을 미친 것으로 판단된다. There are two types of algorithms for watershed models, a lumped and a distributed pattern. To consider spatial variability of watershed, distributed watershed models are mostly used to simulate the prototype. As using distributed watershed models, the watershed is divided into computational elements such as cell units. Model parameters can be derived from each cells based on the spacial data by using GIS. Thus, model output should be influenced by the cell size in the model. Using AnnAGNPS, the distributed watershed model, this study analyzed the impact of cell size on the nutrient load. This study area was Yongdam reservoir watershed located in Keum river watersheds. In the case of the increase of cell size, the uncertainty was increased by the lack of the information with the decrease of class number. LS data was the highest uncertainty based on the cell size increase. As the increase of cell size, nutrient load was increased by increasing the amount of stream flow.
AnnAGNPS 모델을 이용한 용담호 유역의 비점오염부하량 산정
김태근 ( Tae-keun Kim ),허주 ( Ju Heo ),최경식 ( Kyoung-sik Choi ) 한국환경기술학회 2004 한국환경기술학회지 Vol.5 No.3
비점오염 모델은 집체형 모델과 분포형 모델로 분류되며 대부분 공간변화를 나타내는 분포형 모델을 사용한다. 분포형 모델의 사용은 분할된 유역의 셀과 엘리먼트를 함께 연산한다. 모델의 요소는 GIS를 사용하여 지도로부터 셀 단위로 직접 입력할 수 있다. 분포형 모델인 AnnAGNPS의 사용은 250m 셀 크기의 결과를 가지고 연구지역에 대한 영향을 분석했다. 연구지역은 금강수계의 용담호 유역이며, AnnAGNPS 모델을 사용하여 용담호 유역의 비점오염물질 총유입부하량을 정량하였다. A nonpoint source model is divided into lumped and distributed. To reflect spatial variability, distributed models are mostly used. As using distributed models, watershed is divided into computational element such as cell unit. Model parameters can be derived from each cell directly from maps using GIS. Using AnnAGNPS model, this study analyzed the impact of 250m cell size on the model output. This study area was Yongdam reservoir basin located in Keum river watersheds, the total nonpoint pollutant loading inflowed into Yongdam reservoir was quantified by AnnAGNPS model.