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허유경(Yu-kyung Heo),오주성(Joo-Seong Oh),퍼우델(Prabesh Paudel),타파(Prakash Thapa),전혜지(Hye-Ji Jeon),정민아(Min-A Jeong),이성로(Seong-Ro Lee) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
본 논문은 사용자에게 더 적합한 관심지점 (POI)추천을 위해 밀도기반 혼합 POI 추천 시스템을 제안한다. GPS 데이터를 입력받고 머무른 지점(Stay Point)를 계산한 다음 다양한 클러스터링 방법을 통해 POI를 추출하는 기존의 자동 POI 추천 연구와 사용자가 지정하여 POI 를 추천하는 지정 POI연구를 혼합한 방법으로 초기 파라미터에 사용자가 지정한 POI를 입력하므로써 사용자에게 더욱 적합한 POI를 추천 할 수 있으며 클러 스터링 방법으로 밀도기반 클러스터링인 DBSCAN을 사용하여 다양한 모양과 크기의 요이를 추천할 수 있게 하였다. 이는 초기 데이터에서 사용자의 요구를 반영하여 볼륨을 줄여줌으로써 시스템 구현시 사용되는 자원과 시간을 줄일수 있고 사용자의 요구에 적합한 POI를 추천 할 수 있다.
선박내부 이상감지의 정확도 향상을 위한 실시간 신뢰구간 추정
김영주 ( Yeong-ju Kim ),허유경 ( Heo-yu Kyung ),정민아 ( Majung-a Jeong ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
본 논문은 선박내부의 센서데이터 이상감지를 위해 실시간 신뢰구간을 설정하고 신뢰구간을 초과하거나 미만이 되면 경보를 통해 관리자에게 알려주는 모니터링을 위한 신뢰구간 추정이다. 여기서, 이상감지 예측의 정확도 향상을 위해 단순지수평활법과 이동평균법의 평균제곱오차를 비교 평가 하였다. 실험결과, 이동평균법의 평균제곱오차가 단순지수평활법 보다 적게 나와 선박 내부 모니터링을 위한 신뢰구간은 이동평균법을 적용하였다.
분산 네트워크 환경에서 POI추출을 위한 GPS 데이터 분할 방법
오주성 ( Joo-seong Oh ),허유경 ( Yu-kyung Heo ),박진관 ( Jin-gwan Park ),백종상 ( Jong-sang Back ),정민아 ( Min-a Jung ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
많은 사람들이 위치 기반 서비스를 사용하면서 위치 기반 서비스에서 사용되는 GPS 데이터는 기하급 수적으로 중가하고 있다. 사용자들에게 필요한 정보를 제공하기위해서는 이러한 대량의 GPS 데이터를 처리하여 POI를 추출하고 분석하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 POI를 추출하고 관리 • 분석하기 위해 MapReduce 환경을 구축하고 DBSCAN 클러스터링 방법을 이용한다. 또한 분산 환경 에서 DBSCAN 알고리즘을 수행하기 위해 K-Means를 이용한 데이터 분할 방법을 제안한다.