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허민국,노창균,김원길,손봉수 대한교통학회 2010 大韓交通學會誌 Vol.28 No.6
Research of this paper focused on developing and demonstrating of algorithm with the figures of difference between historical traffic pattern data and real-time traffic data to decide on what the incident is. The aim of this dissertation is to develop incident detection algorithm which can be understood and modified easier to operate. To establish traffic pattern of this algorithm, weighted moving average method was applied. The basis of this method was traffic volume and speed of the same day and time at the same location based on 30-second raw data. The model was completed by a serious of steps of process-screening process of error data, decision of the traffic condition, comparison with pattern data, decision of incident circumstances, continuity test. A variety of parameter value was applied to select reasonable parameter. Results of application of the algorithm came out with figures of average detection rate 94.7 percent, 0.8 percent rate of misinformation and the average detection time 1.6 minutes. With these following results, the detection rate turned out to be superior compared with result of existing model. Applying the concept of traffic patterns was useful to gain excellent results of this study. Also, this study is significant in terms of making algorithm which theorized the decision process of actual operators. 본 연구에서는 과거의 교통패턴과 실시간 교통데이터와의 차이값을 이용하여 돌발상황을 판정하는 알고리즘을 개발하고자 한다. 이를 통해 운영자의 측면에서 이해하기 쉽고 운영 및 수정·보완이 용이한 돌발상황 감지알고리즘을 개발하는 것이 목적이다. 본 연구에서 제안한 알고리즘은 교통패턴 구축을 위하여 30초 주기 원시데이터를 바탕으로 동일한 지점의 동일한 요일 및 시간대의 교통량과 속도를 이용한 가중이동평균법을 사용하였다. 모형은 오류자료 보정처리, 소통상황 판정, 패턴자료와의 비교, 돌발상황 판정, 지속성 검사의 단계로 이루어졌으며, 적정 파라메타 선정을 위하여 다양한 파라메타값을 적용하였다. 알고리즘의 적용 결과 검지율은 평균 94.7%, 오보율은 0.8%, 평균 검지시간은 1.6분으로 기존 모형과의 비교분석 결과에서도 우수한 편에 속하는 것을 확인할 수 있다. 교통패턴이라는 개념을 사용하여 복잡하지 않은 과정을 통해 우수한 결과를 얻었으며, 운영자의 측면에서 실제 운영자들이 돌발상황을 판단하는 과정을 알고리즘으로 완성하였다는 측면에서 본 연구의 의의가 있다.
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이준,허민국,정진혁 대한교통학회 2009 大韓交通學會誌 Vol.27 No.1
In this paper, the rotated hexagonal lattice model (RHLM) was proposed, which is applied to pedestrian flow, and developed the simulation model for the pedestrian counterflow . RHLM is an upgrade version of the square lattice model(SLM) and hexagonal lattice model(HLM). The simulation was performed at the hexagonal lattice 20×20 and evaluated by different speed, density and flow conditions. Simulation results are compared with SLM and show that RHLM can replicate the characteristics of pedestrian traffic more effectively and reliably than any other existing models from several perspectives. First, RHLM can explain the shortest-path movement of pedestrians and more realistic avoidance motion. If they cannot move straight direction, they can move shorter distance from previous position to destination. Second, RHLM reflects the characteristics that the pedestrian can move with higher capacity and the speed of pedestrian flow is hard to zero. 본 연구에서는 SLM(Square Lattice Model)과 HLM(Hexagonal Lattice Model)을 개선하여 만든 RHLM(Rotated Hexagonal Model)을 제시하고, 이를 이용하여 양방향 보행 교통류의 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 20×20의 400개 셀에서 진행되었으며, 시간의 변화에 따른 속도, 밀도, 교통류율로 평가하였다. 본 모형을 같은 조건에서 SLM과 비교해본 결과, 기존의 모형이 보행자의 움직임이 불필요한 동작과 비논리적 방향으로 이동하는 것을 모형에 반영 하였다면, 본 모형은 보행자의 직진 움직임과 자연스러운 회피 방법을 통해 보행교통류의 최단경로 움직임을 표현할 수 있었다. 또한 보행교통류의 더 높은 곳에서 용량을 가지고 보행을 할 수 있는 현상을 반영할 수 있었고, 보행교통류의 경우 밀도가 높아지더라도 속도가 0이 되는 상황은 잘 일어나지 않는 것을 반영할 수 있음을 알 수 있었다.
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이준(Lee, Jun),허민국(Heo, Min-Guk),정진혁 대한교통학회 2008 대한교통학회 학술대회지 Vol.59 No.-
보행교통류의 시뮬레이션 모형은 다양한 방법으로 연구되고 있지만 특히 그 적용성과 간결성 때문에 셀 기반의 CA 모형을 이용한 분석이 다수 진행되고 있다. 기존의 CA모형들은 기본적으로 정사각형의 셀로 구성되어 있어 상/하/좌/우의 4방향의 움직임을 가정하고 있으며, Square Lattice Model(Muramatsu, 1999)은 정사각형의 셀 대신 정방격자를 사용하여 보행자의 움직임을 표현하였다. 이후의 연구에서는 상/하/좌/우 뿐만 아니라 우대각/좌대각 4방향을 추가하여 8방향의 보행자 이동을 고려하는 모형이 소개되기도 하였다. 대부분의 모형은 양방향(Bi-Direction)의 움직임을 시뮬레이션 하기 위하여 보행의 상충과 충돌에 대한 여러 보행규칙을 적용하고 있다. 하지만 같은 단위시간동안 대각방향으로 이동할 때 √2배 만큼의 긴 거리 를 이동하게 되는 문제점 등을 가지고 있다. 최근 Hexagonal Lattice Model(Mannicam, 2002)이 소개되면서 대각방향의 움직임에 대한 적극적인 연구가 진행 되었으나, 상충이 없을 때의 불필요한 움직임 또는 비현실적인 이동으로 모사되고 있는 문제점을 가지고 있다.
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이준(Lee, Jun),허민국(Heo, Min-Guk),정진혁 대한교통학회 2008 대한교통학회 학술대회지 Vol.59 No.-
교통문제와 환경오염 등으로 인해 보행에 대한 관심이 증가하면서 보행교통에 대한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 초기의 보행교통에 대한 연구는 주로 차량의 교통류 이론이나 모형을 적용하는 방법으로 이루어져 왔다. 그러나 일반적으로 보행교통은 차량들의 교통과 달리 차선의 구별이 대부분 없으며, 양방향(Bi-Direction) 또는 다방향(Multi-Direction) 통행이 이루어지고 있다. 이는 단위구간에 유입되는 통행이 기존 차량의 교통류와 같이 한 방향에서 이루어지는 것이 아니라 서로 다른 방향에서 동시에 이루어지고 있다는 것이며, 방향이 서로 다른 유입 통행은 상충을 가지고 움직이게 된다. 뿐만 아니라 보행자의 이동속도와 경로 등의 결정과정이 차량에 비해 탄력성을 가지고 있어 더욱 복잡하다고 할 수 있다. 그러므로 보행교통류의 해석과 효과척도는 일반차량의 경우와는 다를 것이며, 유입 통행의 비율과 방향의 개수에 의해서도 보행 교통류의 용량과 통행시간이 달라 질 수 있다고 판단된다. 하지만 기존의 연구들은 보행교통류의 효과척도(MOE)를 고정적인 보행 교통류의 서비스 수준(LOS)으로 정의하고 있으며 이 기준은 양방유입교통량의 비율과 방향성을 고려하지 못하고 있는 실정이다.
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