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향정(Xiang Cheng),강성민(Sungmin Kang) 중앙대학교 한국전자무역연구소 2022 전자무역연구 Vol.20 No.1
연구목적: 스마트 기술에 있어 AI 음성인식 서비스는 사람의 눈과 손이 필요없이 사용가능하며 이동 혹은 작업 중 상시 입력 및 조작 가능하다. 이렇게 많은 장점을 가지고 있는 AI 음성인식 서비스가 스마트폰의 사용으로 생기는 테크노스트레스의 완화나 해소에 어떻게 도움이 될 수 있을지를 알아보기 위해 본 연구는 테크노스트레스와 AI 음성인식 서비스 사용선호도 간의 관련성에 대해 검증하고자 하였다. 논문구성/논리: 본 연구는 다음과 같이 총 5장으로 구성되었다. 제1장은 스마트폰 관련 테크노스트레스에 대한 연구의 필요성 및 가치를 제시하고 연구의 목적 및 방법도 같이 논의한다. 제2장은 주요 주제에 대한 선행연구 고찰을 진행하고 가설을 제시한다. 제3장은 선행연구 고찰 및 가설을 기반으로 연구의 모델을 설정하고 연구방법론을 설명한다. 제4장은 제안한 연구모델의 적합성 및 연구 가설을 검증하기 위한 통계 분석을 실시한다. 제5장은 연구의 결론 부분으로 연구의 시사점을 논의하고 스마트폰과 관련된 테크노스트레스의 해결 방안을 제시한다. 결과: 스마트폰 제품적 특성에 분류된 기술적 한계, 급변성, 사용자설명서 수준 및 사용자 특성에 분류된 프라이버시 염려는 테크노스트레스에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 스마트폰 제품적 특성의 복잡성, 사용자 특성의 혁신성과 모바일 활용능력은 테크노스트레스에 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다. 따라서 사용자 특성의 요인들보다 스마트폰 제품적 특성의 요인들이 중국 스마트폰 사용자의 테크노스트레스와 더 많이 관련되어 있다는 연구결과를 도출할 수 있다. 또한 AI 음성인식 서비스 사용선호도의 선행변수로 설정된 혁신성과 테크노스트레스는 모두 AI 음성인식 서비스 사용선호도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독창성/가치: 본 연구는 사람들이 가장 많이 사용하는 스마트폰의 관점에서 테크노스트레스를 고찰하였는데 스마트폰의 사용으로 발생되는 테크노스트레스에 대한 이해와 중요성의 인식에 기반한 테크노스트레스 유발요인의 파악 및 해결 방안의 제시에 큰 의미를 두고 있다. Purpose: In smart technology, AI-based voice recognition service (AI-based VRS) can be used without the need for human eyes and hands, and can be input and manipulated all the time during movement or work. To understand how the AI-based voice recognition service, which has so many advantages, can help mitigate or eliminate the technostress caused by the use of a smartphone, this study examines the relationship between technostress and the preference for using AI-based VRS. Composition/Logic: This study is organized as follows: Chapter 1 presents the necessity and value of research on smartphone-related technostress, and summarizes the purpose and method of research together. Then, Chapter 2 conducts a theoretical background review on major topics and suggests research hypotheses. Chapter 3 establishes a model of the study based on the theoretical background and discusses the research methodology. Chapter 4 conducts a statistical analysis to verify the suitability and research hypotheses of the proposed research model. Finally, Chapter 5 presents the implications of the study and solutions to technostress related to smartphones as the conclusion of the study. Findings: Technical limitations were classified into smartphones’ product attributes, sudden changes, user manual level, and privacy concerns classified into user characteristics had a positive effect on technostress. However, the complexity of the product attributes of the smartphone, the innovativeness of the user characteristics, and the ability to use mobiles were found to have no significant effect on technostress. Therefore, it can be concluded that the factors of smartphone product attributes are more related to the technostress of Chinese smartphone users than factors of user characteristics. In addition, both innovation and technostress, which were set as a leading variable in the AI-based VTS use preference, were found to have a positive effect on the use preference of AI-based VRS. Originality/Value: This study examines technostress from the perspective of the smartphones that people use the most. It has great significance in identifying the causes of technostress and suggesting solutions by understanding the importance of technostress generated by the smartphones.
KCI
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