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      • 모음 우선 인식에 의한 한글 인쇄 문자의 분리와 인식

        함경수(Ham kyungsoo),표창우(Pyo Changwoo),원유헌(Won Youhun) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

        본 논문은 한글 문서 인식에서 문자 획 추출이 용이하도록 문서 영상을 요약 하는 전처리 방안과 한글의 기하학적 구조를 이용하여 요약된 영상에서 한글의 모음획 인식을 통하여 문자 분리 및 자소분리를 하여 문자 인식을 하는 새로운 방법을 제시한다. 문서 영상에서 문자 획을 구성하는 획 화소 연속 길이(runlength)와 위치를 추출하여 요약 영상 표를 구성한다. 요약 영상 표에서 획 인식 알고리즘을 통하여 수직 모음과 수평 모음을 우선 인식하고 영상에서 제거하며 동시에 다음 문자와의 분리와 이루어 진다. 모음이 인식된 후 한 문자 영상에 해당하는 요약영상표에는 자음인 초성과 종성이 남는데 이들은 서로 떨어져 있으므로 획 추출을 통하여 쉽게 인식된다. 본 논문에서 제시된 요약 영상표를 이용한 모음 우선 인식 방법은 영상 자료를 최소화하며 문자 분리 과정을 대폭 축소시켰으므로 문자 인식 속도가 현저히 빠르다.

      • 한글 웹 페이지 저작도구의 설계와 구현

        정성희(Sunghee Jung),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A

        웹 페이지 저작을 위하여 텍스트 편집기로 HTML 문서를 편집하고, 웹 브라우져의 문서보기 창을 통하여 결과를 확인하는 방법은 사용자들이 HTML을 익히고 편집기 사용법 등을 배워야 하며, 문서 작성 중에도 확인을 위하여 자주 브라우저를 호출해야 하였다. 본 논문에서는 WYSIWYG 방식으로 웹페이지를 편집할 수 있는 웹페이지 저작도구를 설계하고 구현한다. 웹 문서보이기 창은 GUI 편집을 가능케하여 사용자의 편집요구에 반응한다. 웹 페이지 요소의 정보는 편집요구에 따라 새로 구성하고 문서보이기 창의 웹 페이지를 수정하여 화면에 보이며, HTML 문서 변환기를 통하여 저장한다. 본 저작 도구는 웹 브라우져, 웹 페이지 편집기, 웹페이지-HTML 변환기로 구성되며, 한글의 입출력 편집을 위하여 한글 오토마타와 X 상의 입출력 환경이 구축된다. 따라서 한글 웹 페이지를 브라우징 하며, 한글 웹 페이지를 WYSIWYG 방식으로 저작하고, 웹페이지를 HTML 문서로 변환하여 저장할 수 있다. 한글 웹페이지 저작 도구는 유닉스의 X 윈도우 환경에서 모티프 1.2.4를 사용하여 C 언어로 구현되었다.

      • 네트워크 부하에 적응하는 실시간 동영상 서버의 프레임 생략 정책

        정성희(Sunghee Jung),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1A

        MPEG을 이용하는 실시간 서비스는 네트워크상에 다량의 통신부하를 발생시킨다. 기존 연구의 피이드백 메커니즘은 클라이언트의 피드백 정보 전송 및 서버에 의한 재생되지 못할 프레임의 전송에 의하여 통신량이 가증되는 단점이 있다. 본 논문에서는 동영상 서버가 네트워크 부하에 따라 능동적으로 프레임을 생략시킨다. 네트워크의 부하를 줄이고 프레임 손실률을 감소시키기 위하여, 네트워크상에 네트워크 모니터를 설치하고 통신부하를 실시간 측정하여 동영상 서버의 능동적 프레임 생략에 이용하는 실시간 동영상 서버를 구축하고 실험하였다. 실험 결과 본 논문의 서버에 의한 프레임 생략 정책은 피이드백 메커니즘 보다 프레임 손실률이 20%정도 낮아지는 결과를 보인다.

      • 지도에 기반한 WWW 서버 / 브라우져의 설계 및 구현

        금대식(Daesik Geum),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A

        WWW에서 접하는 하이퍼미디어 정보 중에는 지리적 정보와 연관된 정보가 많은 데, 특히 관광정보는 관광지의 지형지물 등의 지리정보의 제공이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 WWW를 통하여 제공되고 있는 하이퍼미디어 정보와 지도 정보를 연계하여, 종합적인 지리적 관광정보를 제시하여 관광계획을 세우는 데 도움을 주며, 검색이 용이한 방안을 제시하고자 한다. 지도에 기반한 하이퍼미디어 정보 제공을 위해서는 기존의 WWW 문서를 포함하였으며, 감지지도 방식 대신 CGI를 이용한 스케일러블 벡터지도를 제공한다. 브라우져의 지도표현 및 정보의 검색을 위하여 새로운 WWW 브라우져 및 이와 연동 되는 지도 브라우져를 설계하고 구현하였다. 벡터지도는 25000:1 경주시 부분지도를 기반으로 하여 실험적으로 9개의 계층으로 제작하였으며, 이에 사용된 지도상의 객체 수는 2500여개이다. 하이퍼미디어 관광정보는 천년의 고도 경주시에 산재하여 있는 100여곳의 유명 유적을 소개하는 WWW문서를 작성하였다.

      • 훈민정음이 살아있는 hunterm의 구현

        금대식(Daesik Geum),변정웅(Jeongyong Byun),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

        컴퓨터의 활용분야가 넓어지고, 한글문자에 대한 정보처리의 요구 또한 다양해짐에 따라 자소정보의 처리를 필요로 하게 되었으며, 옛한글을 자연스럽게 표현하거나 한글을 표현함에 있어 제약을 없애기 위해서도 그 처리가 시급하다. 본 논문에서는 자소정보를 잘 표현할 수 있는 정음형 코드를 이용하여, 기존 한글 자동률(automata)을 음절 글자 구성 여부를 판단하는 음절 접수기(accepter automaton)와 한음절 글자에 해당하는 이차원 구조로 구성하는 역할을 하는 글자꼴 모아쓰기(transducer automaton)로 기능을 분리함으로써 옛한글을 포함한 모든 한글을 자유롭게 표현할 수 있음을 보여주며, 글자꼴 추가만으로 표현 음절 글자의 확장이 용이함을 보이고자 한다.

      • 필기 한글 주소 인식을 위한 오류 후처리 방법

        원유헌(Yoohun Won),표창우(Changwoo Pyo),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

        본 논문은 필기 한글 주소 인식시의 후처리 방법을 보인다. 단어 인식의 후처리에서 인식 대상 단어의 수가 ㅎ나정되어 있을 경우, 인식 결과는 반드시 인식 대상 단어중의 하나이어야 한다. 따라서, 인식 오류의 검출 및 정정을 위한 후처리 방법중의 하나는 신뢰도가 부여된 인식 결과와 가장 가까운 사전상의 단어를 찾는 일이다. 본 논문에서는 입력되는 우리나라 주소의 문법을 정의하고, 필기 한글 인식기의 자소별 인식 신뢰도 계산을 위하여 다량의 데이터를 처리한 인식 누산 행렬을 구성, Bayes 정리를 응용하여 신뢰도를 계산하며, 행정 지역명 사전을 구축하여 한글 주소를 후처리하였다. 인식 결과의 기각처리는 가장 가까운 사전상의 단어를 선택하기 애매할 때 행하므로 인식 결과의 기각율이 낮아지는 장점이 있다.

      • Hunvi편집기에서 한글 문자의 음소 및 음절 문자 특성의 구현

        강진곤(Jingon Kang),변정용(Jeongyong Byun),함경수(Kyungsoo Ham) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

        훈민정을 해례에 따르면 한글 문자는 음소 및 음절 문자의 특성을 가지고 있다. 그러나 기존의 한글 코드를 바탕으로 작성된 한글 편집기는 코드 자체의 특성상 자소 정보의 표현이 어렵고 표현할 수 없는 글자가 많다. 본 논문에서는 한글의 원리가 충실히 반영된 정음형 한글 코드와 유닉스의 엑스 환경을 이용하여 정음형 한글을 지원하도록 구현된 가상 터미날 에뮬레이터인 hunterm을 바탕으로, 기존의 vi편집기가 가지는 기능은 물론, 모든 옛한글을 입출력하고, 삽입, 삭제, 대치, 검색 등에 대한 한글 자소단위의 명령 처리 기능을 지원함으로서, 음소 및 음절 문자인 한글의 특성상 한글 편집기가 가져야 할 기능을 구현한다.

      • 필기주소 인식기를 위한 효율적 후처리 방안

        함경수,임재걸 東國大學校 1992 東國論叢 Vol.31 No.-

        A character recognition software system usually consists of a preprocessor, a recognizer and a post processor. This paper proposes an effective and efficient post processing method for a handwritten Korean character recognizer. The method makes use of the syntactic analysis of input data and the statistic analysis of the behavior of the recognizer. Syntactically valid words are organized into a dictionary. The statistic analysis is based on Bayes' Theorem. The value obtained from the statistic analysis is called certainty factor. The basic idea of our post processing is to find the closest dictionary entry to the result of the recognizer weighted with the certainty factor. Thus, the effectiveness and the efficiency of the post processing depend on the dictionary and the certainty factor. For the effectiveness of the technique, the dictionary must be complete, and the certainty factor must be valid. On the other hand, for the efficiency of the technique, the dictionary must be well structured. This paper proposes methods of building dictionary and calculating certainty factors for address recognizer, name recognizer and character recognizer. An efficient algorithm to find the closest dictionary entry to the result of the recognizer is also proposed. This algroithm rejects the result of the recognizer if more than on closest entries are found in the dictionary.

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