http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
최지민(Jimin Choi),한영동(Yeongdong Han),이종은(Jongeun Lee),이석훈(Sukhoon Lee),서영덕(Young-Duk Seo) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
온라인상에서 사회적 망 형성이 증가함에 따라 그룹의 특징에 따른 적절한 정보 제공이 필요하다. 하지만, 사용자의 다양한 정보를 사용한 기존 연구는 비용과 시간 등의 문제로 인하여 실생활에서 사용하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 사용자의 사회적 정보를 가중치로 간편화하고 속도가 빠른 클러스터링 기법으로 한번의 그룹화만 진행함으로써 기존 그룹 추천 시스템보다 신속하면서 정확한 그룹 추천 방법을 제안한다. As the formation of social networks online increases, it is necessary to analyze the characteristics of the group and deliver appropriate information. However, in existing studies are difficult to use it in real life due to problems such as cost and time. In the paper, we propose a faster and more accurate group recommendation system by simplifying users" social information into weights and proceeding with a fast clustering technique.