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셰일 저류층에서 케로젠, GOR 변화에 따른 속도 변화 및 AVO 반응 분석
최준환 ( Junhwan Choi ),이재욱 ( Jaewook Lee ),변중무 ( Joongmoo Byun ),김보나 ( Bona Kim ),김소영 ( Soyoung Kim ) 한국지구물리·물리탐사학회 2016 지구물리와 물리탐사 Vol.19 No.1
Recently, the studies about rock physics model (RPM) in shale reservoir are widely performed. In shale reservoir, the degree of the maturity can be estimated by kerogen and GOR (Gas-Oil Ratio). The researches on the rock physics model of shale reservoir with the amount of kerogen have been actively carried out but not with GOR. Thus, in this study, we analyzed the changes in seismic velocity and density, and AVO (Amplitude Variation with Offset) response depending on changes in GOR and the amount of kerogen. Since the shale consists of plate-like particles, it has vertical transverse isotropy (VTI). Therefore we estimated the seismic velocity and density by using Backus averaging method and analyzed AVO responses based on these estimated properties. The results of analysis showed that the changes in the velocity with the GOR variation are small but the velocity changes with the variation in kerogen amount are relatively larger. In case, GOR 180 (Litre/Litre) which is boundary between heavy oil and light oil, when volume fraction of kerogen increased from 5% to 35%, the P-wave velocity normal to the layering increased 51%. That is, it helps estimating maturity of kerogen through the velocity. Meanwhile, when rates of oil-gas mixture are large, the effect of GOR variation on the velocity change became larger. In case volume fraction of kerogen is 5%, the P-wave velocity normal to the layering was estimated 1.46 km/s2 in heavy oil (GOR 40) but 1.36 km/s2 in light oil (GOR 300). The AVO responses analysis showed class 4 regardless of the GOR and amount of kerogen because variation of poisson’s ratio is small. Therefore, shale reservoir has possibility to have class 4.
반도체 시설물 유지관리를 위한 레이저 초음파와 딥러닝 기반 비금속 배관 내부손상 검출 기법 연구
유병준 ( Yu Byoungjoon ),최웅규 ( Choi Woonggyu ),신인섭 ( Shin Inseop ),최준환 ( Choi Junhwan ),박승희 ( Park Seunghee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.1
국내 반도체 산업은 코로나19의 영향으로 디지털 업무로 전환됨과 동시에 반도체 수요가 폭발적으로 증가하면서, 공장 가동과 함께 시설 또한 계속 증가하고 있다. 비금속 배관의 손상은 반도체 품질관리 및 작업자 안전에도 큰 영향을 미치며, 적외선 기법, 마이크로파 기반의 비금속 배관 유지관리 연구가 진행되었지만, 많은 양의 배관이 있는 반도체 산업에 적용하기 어려운 실정이다. 또한, 반도체 산업에서는 육안검사와 교체 이력 관리로 유지관리하는 수준에 머물러 있다. 이에 본 연구에서는 레이저 초음파 기법을 활용하여, 비금속 배관을 대상으로 적용 가능성을 확인하고, 감쇠비가 높은 비금속 배관을 대상으로 Filter 적용을 통해 보정하여, 딥러닝 기반의 손상 자동 감지 기술을 제안한다. 본 연구를 통해 비금속 배관을 많이 사용하는 산업에서 효율적인 유지관리 기법으로 활용되기를 기대한다.
스마트폰에서 오타율을 줄이기 위한 소프트 키보드 어플리케이션
김성민(Seongmin Kim),김나현(Nahyun Kim),변웅섭(Woongsub Byun),최준환(Junhwan Choi),김태석(Taeseok Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2D
최근 스마트폰 디스플레이는 대략 4인치부터 5인치정도로 그 크기가 제한적이며 텍스트 기반 어플리케이션들은 이 중 일부분을 할애하여 키보드로 사용한다. 그 때문에 스마트폰 사용자들은 제한적인 크기의 버튼을 누르는데서 오는 높은 오타율로 인해 불편함을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 사용자의 키보드 입력패턴 수집 및 분석으로 각 버튼들이 갖는 입력 확률을 예측하고 그 확률에 따라 버튼들의 면적을 동적으로 조절하여 입력하려는 버튼을 넓게 표시하여 줌으로서 사용자에게 편의를 제공하는 안드로이드 기반 한글 소프트 키보드 어플리케이션을 개발하고 그 사용성을 평가한다.