RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        빅데이터의 이용활성화를 위한 저작권법적 고찰 - 데이터 마이닝 등을 중심으로 -

        최종모 ( Choi Jongmo ) 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소 2018 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.12 No.2

        제4차 산업혁명은 빅데이터 및 인공지능 등을 원동력으로 삼아 발전되며, 인공지능은 빅데이터와 데이터 마이닝을 통하여 발전된다. 데이터는 정형데이터와 비정형데이터로 나눌 수 있으며, 특히 비정형데이터의 경우 저작권법적 쟁점이 발생한다. 데이터 마이닝시 일시적 복제 등이 발생한다. 또한 데이터 마이닝이 현행저작권법 저작재산군재한사유로서 별도의 규정으로 규정되어 있지 않다. 그러나 데이터 마이닝이 비영리를 목적으로 하는 경우에는 저작권법 제35조의3에 따른 공정이용에 해당될 여지가 높다고 판단되고, 영리목적인 경우 그러하지 않다. 이러한 쟁점에 대한 해결방안으로서 영리목적을 포함한 데이터 마이닝을 저작재산권제한사유로 신설하는 것을 제시한다. 비영리목적인 데이터 마이닝만을 저작재산권제한사유로 신설하는 경우 데이터 마이닝 관련 산업을 육성 및 촉진하는데 장애요인이 될 것으로 판단된다. 다만 저작재산권제한사유로서 데이터 마이닝에 대한 규정의 신설로 인하여 발생하는 저작재산권자의 재산권의 침해는 ‘정보 분석(데이터 마이닝)의 목적을 위한 보상금’제도를 신설함으로써 보호되어야 한다. 이러한 데이터 마이닝이 저작재산권제한사유로서 신설되면, 일시적 복재의 경우 합법적인 저작물을 이용한 경우에는 저작권침해에 해당되지 않는다. 수집데이터로서 인공지능 작성물을 활용한 경우 현행 저작권법상 인공지능 작성물을 저작권법상 저작물에 해당되지는 않으나, 인공지능 작성물에 대한 저작권법상 보호에 대한 논의가 제기될 것으로 판단된다. 또한 인공지능 작성물을 보호하는 경우 인간의 창작물과 구별될 필요가 있다. The Fourth Industrial Revolution will be developed with Big data and Artificial Intelligence as the driving force. Artificial Intelligence also is developed through big data and data mining. The Data can be divided into structured data and unstructured data. The unstructured data has copyright legal issues. Moreover a temporary reproduction at data mining on unstructured data occurs. In addition, data mining falls not currently the limitation to protection of economic rights. However, if data mining is for non-profit purposes, it consider highly as applicable to fair use pursuant to Article 35-3 of the Copyright Act, but it is not for profit-making purposes. As a solution to these issues, the data mining including for-profit purposes is proposed as the limitation to protection of economic rights. If data mining, which is a nonprofit purpose, falls only under the limitation to protection of economic rights, it will be a Hurdle to fostering and promoting the industry related to data mining. However, it arise infringement on the property right of the author rights holder, if data mining, which is a profit purpose, falls under the limitation to protection of economic rights. According, the of the property right in the author rights holder should be protected by adopting of the “compensation for the purpose of information analysis (data mining)”system. In addition, in the case of a temporary reproduction, it does not constitute a copyright infringement if a legitimate work is used. If it is used a work written by Artificial Intelligence as a basic data, it is need to discuss that the work written by Artificial Intelligence should be protected by Copyright Law. although it is not currently under Copyright Law. The work written by Artificial Intelligence should be also protected different from a work written by Human.

      • KCI등재

        데이터 분류에 따른 데이터 마이닝에 대한 법적 고찰

        최종모 ( Choi Jongmo ),박서윤 ( Park Seoyoon ) 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소 2018 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.12 No.1

        빅데이터는 형태에 따라 정형데이터와 비정형데이터가 있으며, 스마트기기와 인터넷의 확산 등으로 인하여 소셜네트워크서비스 등의 이용이 증가함에 따라 비정형데이터가 정형데이터보다는 비율이 증가하였다. 이러한 정형데이터와 비정형데이터간의 비율의 차이는 지속적이며, 심화될 것으로 판단된다. 내용에 따라서는 신용정보, 위치정보, 의료정보, 개인정보가 있다. 이러한 형태와 내용에 따른 데이터에 대하여 자세히 살펴보았다. 데이터 마이닝에 대한 각국의 입법례를 살펴보았다. 이러한 분류에 따른 내용에 따른 쟁점으로서 개인정보와 형태에 따른 쟁점으로 비정형데이터의 데이터 마이닝에 대한 저작권법적 쟁점을 살펴보았다. 이에 대한 해결방안으로는 개인정보 식별화 조치에 대한 데이터 정제 센터와 정보세를 살펴보고, 비정형데이터에 대해서는 저작물에 대한 이용에 대하여 별도의 이용허락이 필요한 지여부와 저작권법 제35조3에 따른 공정이용해당여부를 고찰하였다. The type of Big data can be divided into structured data and unstructured data. The use of social network services has increased due to the spread of smart devices and the Internet. As a result, it is making the utilization rate of the unstructured data is much higher than structured data. The gap of utilization rate between the structured data and the unstructured data is considered to be continuous and intensified. Depending on the content of the data, there are credit data, location data, medical data, and personal data. This article aims to study classification of the big data detailly, and reviewed each country's legislation on data mining. The is personal data an issue according to the content based on this classification and Data mining of unstructured data is an issue according to the form based on this classification. We have examined the copyright issues related to the personal data and the data mining. To solve issues, This article analyzing Data Refinery Centre and Information Tax on de - identification measures of personal information and, for unstructured data and whether or not a separate license for the use of the copyrighted work is required for unstructured data and whether it is applicable to fair use pursuant to Article 35 (3) of the Korean Copyright Act.

      • KCI등재

        지식재산권 금융에 관한 법적 고찰

        최종모 ( Choi Jongmo ),최병태 ( Choi Byoung Tae ) 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소 2019 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.13 No.2

        지식정보화사회에서는 지식재산권도 중요한 자산이 될 수 있다. 이러한 지식재산권에 대하여 2010년대 초반부터 UNCITRAL을 통하여 지식재산권 등의 동산·채권 등을 담보물로서 활용하는 방안을 논의하였다. 이러한 지식재산권 금융을 통하여 기업의 자산이 부동산등의 자산 보다는 지식재산권에 편중된 기술 중심 또는 벤처기업 등이 사업화 자금 등을 조달할 수 있다. 이러한 지식재산권 금융에는 매년 증가하고 있으나, 정책자금 중심으로 시행되었다. 이는 지식재산권 금융은 채무불이행등으로 인한 회수가능성이 유형자산보다 낮아 금융권에서 지식재산권 금융을 지양하기 때문이다. 이러한 지식재산권 금융의 쟁점은 특허권 중심의 IP금융, 금융권의 지식재산권 가치평가에 관한 신뢰성 부재, 담보로서 지식재산권의 낮은 회수가능성, IP담보대출 편중현상과 민간자금의 낮은 참여 등이다. 이를 개선하기 위하여 미국 등의 해외 입법례 등을 비교분석하고, 이를 통하여 지식재산권 금융이 활성화될 수 있도록 지식재산권 금융의 다변화 필요성, 가치평가 고려요소, 단계별 IP금융활용과 회수가능성 제고 등에 대하여 고찰하였다. In einer wissensbasierten Gesellschaft können Rechte des geistigen Eigentums ein wichtiges Kapital sein. Anfang der 2010er-Jahre wird es von UNCITRAL diskutiert, dass bewegliche Guter und Obligation von den Rechten des geistigen Eigentums als Sicherheiten verwendet werden können. Durch solche IPR-Finanzierungen bieten die Möglichkeiten an, dass technologieorientierte Unternehmen oder Venture-Unternehmen, die mehre Vermögenswerte des IRPs als unbeweglichen Sache haben, Geschäftsdarlehen aufnehmen bekommen können. Die Finanzierungen des geistigen Eigentums werden von Jahr zu Jahr mehr durchgefuhrt, aber sie wird hauptsächlich als politischer Maßnahmen durchgefuhrt. Außerdem sind Bankenlandschaften zuruckhaltend, die Finanzierung des geistigen Eigentums zu halten, weil die Rechte des geistigen Eigentums unsicher als Sicherheiten der unbeweglichen Sache sind, da die Möglichkeit der Ruckzahlung wegen der Unterlassung usw. nicht ganz garantiert werden. Die Hauptpunkte der IPR-Finanzierung sind patentbasierte IP-Finanzierung, mangelndes Vertrauen der IPRs-Bewertung von Bankenlandschaften, wenigere Möglichkeit der Ruckzahlung von IPRs als Sicherheiten, Einseitigkeit des Hypothekendarlehens auf IPRs und geringe Beteiligung an privaten Fonds usw. Um die Probleme zu lösen, wird die Gesetzgebungen der verschiedenen Länder, z.B. in den USA verglichen und analysiert. Außerdem werden die juristische Punkte fur Beförderung der IPRs-Finanzierung betrachtet, sowie die Notwendigkeit einer Diversifizierung der Finanzierung des geistigen Eigentums, Faktoren der IPRs-Bewertungen, stufenweise Verwendung der IPRs-Finanzierungen und Betrachtung der mehre Möglichkeit der Ruckzahlung von IPRs usw.

      • KCI등재

        링크의 저작인접권 도입에 관한 고찰 - 언론출판사를 중심으로 -

        최종모 ( Choi Jongmo ),박서윤 ( Park Seoyoon ) 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소 2019 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.13 No.1

        기술과 인터넷의 발전은 사회가 온라인을 통하여 소비할 수 있도록 변화시켰다. 이는 전 연령층에서 인터넷 이용률이 높을 뿐만 아니라 고령층에서도 메신저서비스 이용률이 86.1%로 상당히 높다는 것으로 반증된다. 이러한 움직임은 단순한 상품이나 사람간의 소통방식의 변화뿐만 아니라 뉴스기사를 소비함에 있어서도 종이신문에 대한 이용보다는 포털 등을 통한 뉴스기사를 이용하는 방식을 선호하는 등의 상당한 변화를 불러 일으켰다. 이러한 변화는 뉴스기사를 제작하고 유통하는 뉴스신문사 즉 언론출판사의 수익 구조에도 영향을 미쳤다. 포털이나 SNS에서 뉴스를 이용하는 경우 해당 트래픽 등을 통한 뉴스신문사의 수익창출에 방해요인으로 작용한다. 따라서 언론출판사에게 저작 인접권을 부여함으로써 뉴스기사의 온라인 이용을 통하여 수익을 얻고 있는 포털에 대하여 해당 수익을 언론출판사와 나눠야 한다는 필요성이 제기되었다. 이에 대하여 2014년 스페인은 구글세를 도입하였으며, 독일은 저작권법 개정을 통하여 언론출판사에 대한 저작인접권을 부여하고 있다. 또한 EU는 2019년 3월 26일 디지털 단일 시장을 위한 저작권지침을 승인함으로써 해당 지침 제15조 온라인 이용에 관한 언론출판물에 대한 보호 규정을 통하여 언론출판사에게 복제권 및 공중송신권을 부여하고 있다. 본 논문에서는 링크 자체가 저작재산권 등을 침해하는 것인지에 대해서는 별론으로 하고, 포털 등의 뉴스기사 이용에 대하여 언론출판사의 저작인접권을 인정할지에 대하여 해외 입법례를 등을 분석하여 고찰하였다. Die Entwicklung von Technologie und Internet hat die Gesellschaft so verändert, dass sie online genutzt werden kann. Es ist widerlegt, dass nicht nur die Internet-Nutzungsrate in allen Altersgruppen hoch ist, sondern auch die SNS-Nutzungsrate bei älteren Menschen mit 86,1% sehr hoch ist. Dieser Trend veränderte nicht nur den Konsum von Gutern, sondern auch die Art, wie Menschen miteinander kommunizieren. Dieser Trend änderte auch die Art und Weise, wie Nachrichtenartikel von der Verwendung von Papierzeitungen auf die Verwendung von Nachrichtenartikeln uber Portale konsumiert wurden. Diese Änderungen wirkten sich auch auf die Gewinnstruktur der Medienverlage aus, die Nachrichtenartikel produzieren und vertreiben. Wenn die Leute Nachrichten in Portalen oder sozialen Netzwerken verwenden, beeinträchtigt dies die Gewinngenerierung von Zeitungen durch den Verkehr. Dies ist ein Hindernis fur die Gewinngenerierung der Nachrichtenzeitung durch den Verkehr. Durch die Vergabe von verwandten Schutzrechten an Presseverleger ist es daher notwendig, die Gewinne des profitablen Portals durch die Online-Nutzung von Nachrichtenartikeln aufzuteilen. Im Jahr 2014 fuhrte Spanien die Google-Steuer ein, und Deutschland erteilte den Presseverlegern durch die Revision des Urheberrechts verwandte Schutzrechte. Die EU hat auch die Urheberrechtsrichtlinien fur den digitalen Binnenmarkt am 26. März 2019 anerkennt. Davon Reproduktionsrechte und öffentliche Übertragungsrechte werden den Presseverlegern gemäß Artikel 15 der Urheberrechtsrichtlinie verliehen. In diesem Artikel die ausländischen Gesetzgebungsfälle werden daruber analysiert, ob die verwandten Schutzrechte den Presseverlegern uber die Verwendung von Nachrichtenartikeln wie Portalen erteilte werden sollen.

      • KCI등재

        온라인 동영상 서비스에 의한 저작권침해 등에 관한 소고

        최종모 ( Choi Jongmo ),박서윤 ( Park Seoyoon ) 중앙대학교 법학연구원 문화.미디어.엔터테인먼트법연구소 2020 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.14 No.2

        전 세계적으로 Netflix와 YouTube등의 온라인 동영상 서비스(OTT)의 이용자 수는 방송 이용자 수를 넘어서고 있으며, 콘텐츠를 선도하는 서비스로 자리 잡았다. 이러한 온라인 동영상 서비스에 대한 폭발적인 이용은 코드커팅이 현실화되었기 때문이다. 온라인 동영상 서비스에 의한 저작권침해는 높은 이용률로 인한 콘텐츠의 빠른 확산으로 인하여 침해가 급격하게 증가할 뿐만 아니라, 지역적 제한 없이 동시다발적으로 침해가 발생한다는 점에서 여타의 다른 저작권침해의 경우가 중대하다. 온라인 동영상 서비스 저작권 침해유형으로는 첫째, 정당한 권리자에 의하여 업로드 된 콘텐츠 내 무단으로 이용된 타인의 저작물이 포함된 경우, 둘째, 정당한 권리자에 의하여 업로드 된 콘텐츠의 영상제작에 참여한 저작권자 또는 저작인접권자와의 분쟁이 있다. 더욱이 두 번째의 경우 온라인 동영상 서비스 내의 영상의 재생이 방송인지 여부가 선결적 문제이며, 온라인 동영상 서비스를 방송이나 전송으로 획일적으로 판단하는 것은 적절하지 않고, 방송과 전송이 혼재되어 있어 이를 분류할 필요가 있다. 온라인 동영상 서비스에 의한 저작권침해에 대한 대응방안으로서는 저작권료 산정방식을 세분화하여 온라인 동영상 서비스 콘텐츠 내 타인의 저작물을 자유롭게 이용할 수 있도록 하고, 콘텐츠 제작자의 의도와는 상관없이 이용되었다고 하더라도, 소송을 통한 해결방안이 아닌 온라인 동영상 서비스 사업자와 저작권관리단체와의 저작권료 산정을 통한 원만한 해결이 이뤄지는 것이 저작물 이용을 활성화하고, 무단이용을 감소시킬 수 있다. 또한 저작권료율 협상에 저작인접권자 등이 참여할 필요가 있다. 아직 저작권 보험이 국내에서 시행되고 있지 않기 때문에 이를 활용하고자 하면, 거부감 또는 이질감이 발생할 수 있다. Netflix와 같은 온라인 동영상 서비스 사업자가 콘텐츠 제공자에게 요구하는 기존의 저작권 보험을 분석할 필요가 있다. 향후 국내에 저작권 보험을 도입함에 있어서 중요한 쟁점은 보험료 및 보험금 산정요인이다. 보험료는 (ⅰ) 콘텐츠 제작비용, (ⅱ) 사전 판매액 등을 고려하여 산정하고, 보험금은 콘텐츠 제작자의 저작권침해에 대한 (ⅰ) 고의여부, (ⅱ) 저작권처리를 위한 최소한의 노력 등을 통하여 보험가액을 산출하고 저작권침해 발생 시 최종적인 보상액을 지급할 수 있도록 함으로써 예비적이고 사후적 해결방안으로서 저작권 보험을 제시하고자 한다. Die Zahl der Nutzer von Online-Videodiensten Netflix und YouTube übertrifft weltweit die Zahl der Rundfunknutzer. Die explosive Nutzung dieser Online- Videodienste ist auf die Realisierung des Code-Cutings zurückzuführen. Urheberrechtsverletzungen durch Online-Videodienste sind gekennzeichnet einen starken Anstieg der Verletzungen durch die Verbreitung von Inhalten, sie wird von einer hohe Nutzungsrate verursacht, und gleichzeitige Rechtsverletzungen. Und dieser Fall der Urheberrechtsverletzung ist sehr schwerwiegend. Es gibt zwei Hauptpunkten von Urheberrechtsverletzungen bei Online- Videodiensten. Erstens ist die unbefugte Nutzung des Werks einer anderen Person in den vom rechtmäßigen Rechteinhaber hochgeladenen Inhalten enthalten. Zweitens gibt es eine Auseinandersetzung mit den Urheberrechtsinhabern und der Person, die an der Videoproduktion der hochgeladenen Inhalte beteiligt war. Insbesondere im zweiten Fall ist es wichtig, ob es sich bei den Inhalten innerhalb von Online-Videodiensten als Sendeinhalte handelt. Auch ist es nicht angebracht, Online-Videodienste einheitlich nach Sendung oder Übertragung zu beurteilen. Daher sind Sendung und Übertragung gemischt und es ist notwendig, sie zu klassifizieren. Es ist eine Maßnahme zur Lösung der Urheberrechtsverletzungen durch Online-Videodienste, die die Methode zur Berechnung der Urheberrechtsgebühren unterteilt. Selbst wenn das Werk unabhängig von der Absicht des Urhebers verwendet wurde, sollte nicht durch Rechtsstreitigkeiten, sondern eine reibungslose Lösung durch die Berechnung der Urheberrechtsgebühren mit Online-Videodienstleistern und Verwertungsgesellschaften erreicht werden, das ermöglicht die Nutzung von Werken und reduziert die unberechtigte Nutzung. Darüber hinaus müssen bei Verhandlungen über Urheberrechtsgebühren die Urheberrechtsinhaber und andere Beteiligte einbezogen werden. Eine Urheberrechtsversicherung ist in Südkorea noch nicht auf dem Markt. Wenn diese genutzt werden soll, kann daher ein Gefühl der Ablehnung oder Heterogenität entstehen. Es ist notwendig, die bestehende Urheberrechtsversicherung zu analysieren, die von Anbietern von Online-Videodiensten wie Netflix benötigt wird. Ein wichtiger Punkt bei der künftigen Einführung einer Urheberrechtsversicherung in Südkorea sind die Faktoren Versicherungsbeitrag und Berechnung des Versicherungsbeitrages. Der Versicherungsbeitrag wird unter Berücksichtigung (i) der Kosten für die Produktion von Inhalten, (ii) der Höhe des Vorverkaufs usw. berechnet. Das Versicherungsgeld wird berechnet unter Berücksichtigung (i) der Absicht von Urheberrechtsverletzungen oder (ii) des Mindestaufwands für die urheberrechtliche Behandlung der Urheberrechtsverletzung des Werkes. Auf diese Weise soll die Urheberrechtsversicherung als eine Vor- und Nachfolgelösung dargestellt werden, indem im Falle einer Urheberrechtsverletzung der endgültige Entschädigungsbetrag gezahlt werden kann.

      • KCI등재

        인공지능에 의해 작성된 작성물에 대한 저작권법적 고찰

        최종모 ( Choi Jongmo ) 중앙대학교 문화미디어엔터테인먼트법연구소 2017 문화.미디어.엔터테인먼트 법 Vol.11 No.2

        세계적인 바둑기사인 이세돌과 구글의 ‘AlphaGo’의 세기의 바둑대국을 통해서 인공지능에 대한 관심은 많아졌으며, 제4차 산업혁명에서 인공지능은 상당히 중요한 요소이다. 인공지능은 ‘약한 인공지능’, ‘강한 인공지능’ 그리고 ‘초인공지능’으로 나눌 수 있으며, 인공지능의 기술로는 수많은 데이터를 통하여 운영되는 Deep Learning이 있으며, Deep Learning을 활용한 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있는 것이다. 예를 들어 인공지능은 기사를 작성하고, 그림을 그리며, 병을 진단하고, 스케줄관리를 도울 뿐만 아니라 얼굴인식등의 특정분야에 대한 전문가로서의 역량을 발휘한다. 따라서 인공지능 작성물에 대한 저작물 해당여부 및 저작자 해당여부의 저작권법적 쟁점이 발생한다. 이에 대하여 인공지능 작성물에 대한 저작물 및 저작자 해당여부에 대해서는 현행 저작권법상 인공지능이 자연인 또는 법인등에 해당되지 않아 인공지능이 저작자에 해당되지 않을 뿐만 아니라 인공지능 작성물은 이용자 및 사용자 등의 개입이 최소화되어 작성된다는 점에서 인공지능을 제외한 자에 의해 창작된 것이라고 볼수 없다. 이를 통하여 현행저작권법상 인공지능작성물이 저작물에 해당되지 않고, 인공지능이 저작자에 해당될 수 없다고 판단된다. 이외에도 인공지능 작성물이 현행 저작권법상의 보호방법으로서 데이터베이스에 해당되는지 등을 검토하고 저작권법상의 보호방법을 모색할 뿐 만 아니라 인공지능 작성물에 대한 국제적 동향을 검토함으로써 인공지능 작성물에 대한 법제도 개선방안 등을 도출하고자 한다. A global go-player Se-dol Lee and Google ‘AlphaGo’ played the game of go of the century. Through this, people are interested in artificial Intelligence. The artificial intelligence is very important factor in the fourth industrial revolution. The artificial intelligence can be divided into ‘weak artificial intelligence’, ‘strong artificial intelligence’ and ‘super artificial intelligence’. “Deep Learning” is one of the technology of artificial intelligence, which is operated through big data. This technology is used in various fields. For example, it can write articles, draw pictures, diagnose illnesses, manage schedules and recognize faces. Sometimes artificial intelligence can show it’s competence as a specialist in a particular fields. Therefore, works of artificial intelligence arise of legal issues of copyright law. The important issues are whether this work is a copyrighted work and whether artificial intelligence can be a copyright holder. Under the current Korean Copyright Act, artificial intelligences are not natural or legal persons, who can create works. Also, artificial intelligences cannot be a copyright holders under the current Korean Copyright Act as well as the works subject re written by artificial intelligences is only artificial intelligences, because the interventions of artificial intelligences‘s users are minimized. I think that works of artificial intelligences cannot be copyrighted works and also artificial intelligence cannot be the copyright holders at all under the current Korean Copyright Act. In addition, it has to consider, whether the works of artificial intelligence can be the database under the current Korean Copyright Act. In this article, it is researched how could be protected the works of artificial intelligences under the Copyright Act and also it is reviewed international trends about that. Through this, it is intended to arrive at a conclusion about the improvement to legal system of artificial intelligence works, etc.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼