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재택근무가 가능한 일자리의 특성과 분포: 물리적 근로환경을 중심으로
최성웅 ( Sungwoong Choi ) 한국경제지리학회 2020 한국경제지리학회지 Vol.23 No.3
As social distancing is implemented to prevent the spread of COVID-19, there is an increasing number of workers participating in telework. This study aims to classify the feasibility of working at home for occupations and industries based on physical working conditions, and to analyze regional distribution of the teleworkable jobs. And the raw data of the Korea Working Conditions Survey is used to examine working environment and characteristics of jobs. The main findings show that 35% of jobs in South Korea can be done at home, and the occupations that are less amenable to work at home are closely related to the economically vulnerable workers who earn low wages. Furthermore, the regions that are heavily dependent on manufacturing for employment are likely to have a lower share of jobs that can be done at home due to the industrial structure and working conditions.
지역적 조건을 고려한 산업단지의 구조적 전환 추진전략 모색
최성웅(Sungwoong Choi),허동숙(Dongsuk Huh) 대한지리학회 2021 대한지리학회지 Vol.56 No.4
산업단지는 최근 4차 산업혁명과 글로벌 경쟁환경의 급격한 변화와 더불어 산업단지 자체의 노후화, 고용 감소, 기업의 역외 이전 등 대내외적으로 여러 과제에 직면해있다. 이 연구는 산업단지의 경쟁력을 강화하고 지역경제의 성장을 위해 지역적 조건에 따른 산업단지의 구조적 전환 추진전략을 모색하고자 한다. 이를 위해 클러스터 분석 결과를 바탕으로 국내 국가산업단지를 유형에 따라 분류하였으며, 대표적인 산업단지-창원, 구미, 반월 · 시화, 군산, 여수, 광양-를 선정하여 해당 산업단지의 특성과 더불어 산업단지가 입지한 지역의 제조업 특성을 분석하였다. 그 결과를 토대로 각 산업단지의 구조적 전환을 위한 방향성과 정책적 시사점을 제안하였다. The industrial complex is facing several challenges internally and externally, including deterioration, employment decline, and firm relocation decision, along with the recent fourth industrial revolution and drastic changes in the global competitive environment. This study explores the strategies for structural changes in industrial complex depending on regional conditions in order to enhance the competitiveness of industrial complex and to lead regional growth. A type of industrial complex is classified by the cluster analysis, and characteristics and regional manufacturing industries of the representative industrial complexes such as Changwon, Gumi, Banwol-Sihwa, Gunsan, Yeosu and Gwangyang complex are analyzed. The direction for structural changes in industrial complex and policy implications are suggested based on the results.
최성웅(SungWoong Choi) 한국고분자학회 2021 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.46 No.2
복합재료의 사용처가 다양해지고 이를 통한 복합재료의 응용처 모색이 활발히 이루어지고 있다. 최근 조선해양 분야의 많은 적용 가능성을 두고 복합재료와 관련된 많은 연구가 이루어지고 있는데 특히 특수한 조선 해양 환경의 환경적 요소를 고려한 재료 거동에 많은 관심이 모이고 있다. 본 논문에서는 극한 환경에서 복합재료와 조선 해양 의장재의 동향을 살펴보고 극한 환경에서 의장재가 보이는 거동 연구와 이를 통해 조선 해양쪽에 적용가능성을 살펴보았다.
1 차 시간 지연 시스템에서 고유값 배치에 따른 시스템 파라미터 결정에 관한 연구
김범수(Beomsoo Kim),양정현(Jeonghyeon Yang),최성웅(Sungwoong Choi),권재성(Jaesung Kwon) 제어로봇시스템학회 2020 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.26 No.3
This study proposes an analytical stability region for a first-order time delay system using the Lambert W function and a geometric method. Delay-dependent and -independent stability regions were obtained by defining two functions, such that the characteristic equation is the difference of these functions. The desired rightmost real eigenvalue was assigned. Moreover, the corresponding system parameters were determined. Oscillation or unstable systems can be exponentially stabilized by static state feedback, in which the feedback gain sets are analytically determined using the results of the stability region. The effectiveness of the proposed approach was demonstrated through numerical examples.
k-means 클러스터링을 이용한 강판의 부식 이미지 모니터링
김범수(Beomsoo Kim),권재성(Jaesung Kwon),최성웅(Sungwoong Choi),노정필(Jungpil Noh),이경황(Kyunghwang Lee),양정현(Jeonghyeon Yang) 한국표면공학회 2021 한국표면공학회지 Vol.54 No.5
Corrosion of steel plate is common phenomenon which results in the gradual destruction caused by a wide variety of environments. Corrosion monitoring is the tracking of the degradation progress for a long period of time. Corrosion on steel plate appears as a discoloration and any irregularities on the surface. In this study, we developed a quantitative evaluation method of the rust formed on steel plate by using k-means clustering from the corroded area in a given image. The k-means clustering for automated corrosion detection was based on the GrabCut segmentation and Gaussian mixture model(GMM). Image color of the corroded surface at cut-edge area was analyzed quantitatively based on HSV(Hue, Saturation, Value) color space.