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딥러닝을 활용한 소형 스마트팜 기초 플랫폼 설계 및 구현
정일웅 ( Il-woong Jeong ),최은철 ( Eun-cheol Choi ),천준영 ( Jun-yeong Cheon ),이철희 ( Chul-hee Lee ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
세계적으로 환경오염과 이에 따른 지구 온난화 문제로 유발되는 기후변화는 농가의 곡물 자급률 하락을 유도하고 있으며, 농가의 소득 정체, 신규 농업인 유입 감소, 고령화 등과 같은 2차 문제점을 나타내고 있다. 따라서, 농업 식량의 수요와 공급의 불균형을 해소하기 위한 대안 마련이 필수적이며, 이에 정부는 농가의 전문 농업인의 효율적인 업무능력을 활용하고 신규 농업인의 유입을 위한 대안으로 농업과 ICT 기술의 융,복합 산업이 접목된 스마트팜 또는 식물공장 기술을 적극적으로 개발하고 있다. 계절이나 환경에 상관없이 연중 계획 생산이 가능하고, 무 농약 재배 및 고부가가치 식물 생산이 가능하다는 점에서 농,산업 분야에 스마트팜 및 식물공장 기술은 급격한 성장을 이룰 것이라고 예상되고 있다. 이에 따라, 가정에서 사용할 수 있는 딥러닝을 활용한 소형 스마트팜 기초 플랫폼 설계 및 구현을 구상하였고, 본 기초 플랫폼을 설계함에 있어 가정에서 편리하며 쉽게 식용작물을 재배할 수 있도록 하기 위해 토경재배방식이 아닌 분무식 수경재배방식을 적용하고, 실험작물은 새싹삼을 선정하여 본 기초 플랫폼을 이용하며, ICT, IoT, AI(Deep learning) 기능들을 탑재시키고, 본 소형 스마트 팜기초 플랫폼을 활용했을 때 묘삼을 이용한 새싹삼의 최적화된 성장재배조건에 대해 가장 적합한 운전조건과 식감이 좋은 새싹삼의 수확시기를 사용자에게 알려주는 기능을 딥러닝으로 구현할 수 있는 모델을 제시하였다.