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에지 검출과 split and merge의 통합에 의한 영상 분할
채규열(K. Y. Chai),전병문(B. M. Jeon),정창성(C. S. Jeong) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
영상 분할 방법 중 split and merge를 사용할 경우 발생하는 문제점은 세가지가 있다. 분할된 각 영역의 경계선이 입력 영상의 에지와 정확하게 일치하지 않는다는 것과 결과 영상으로부터 잡음으로 간주될 수 있는 작은 크기의 영역들이 많이 발견된다는 것이다. 이 두가지 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 입력 영상을 전처리로써 에지 검출한 후 split and merge를 하는 에지 - split and merge 방법을 제시한다. 또한 단순 split and merge의 세번째 문제점은 에지라고 보이는 입력 영상의 일부분이 실제 분할된 결과 영상에서 같은 영역으로 나타나는 경우인데 앞에서 제시한 방법을 보완하여 이 문제를 해결하였다. 즉 모든 에지를 찾기 위해 경우에 따라 에지 threshold 값을 변화시키고 합병이 되지 않도록 새로운 값을 부여하는 split - 에지 - split and merge 방법을 제시한다.
박화규(Hwa-Kyu Park),채규열(Kyu-Yeol Chae),구한서(Han-Suh Koo),이윤석(Yun-Seok Lee),정창성(Chang-Sung Jeong) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
레이져를 이용한 마킹(marking) 시스템은 미러(mirror)를 움직이는 XY Scanner안 모터의 Thermal drift로 인한 오차와 laser 오류에 의해 마킹의 불량을 초래하게 된다. 따라서, 이 마킹 불량을 검사하기 위해 마킹 시스템에는 비젼(Vision)을 이용한 검사 장비가 탑재된다. 현재 웨이퍼 마킹기나 다른 마킹기의 비젼시스템은 후검사(post vision) 시스템을 도입하고 있다. 하지만, 후검사 시스템의 경우 마킹이 잘못되었을 때, 바로 마킹을 중지하지 못하고 적어도 한 단위 마킹(tray, 웨이퍼, Strip, PCB 등등)을 망치게 되고, 만일 마킹 대상물이 고가인 경우 상당한 금액의 손실을 가져오는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 본 논문에서는 CPVS(Concurrent Processing Vision System)라는 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 마킹과 마킹 품질검사를 동시에 병행함으로써 마킹이 잘못되었을 때 마킹을 중단하게 되어 더 이상의 손실이 나지 않게 하고 후처리 검사 시스템으로의 이송과정을 생략함으로써 processing time을 줄이고, 생산성을 높인다는 장점을 가지게 된다. 이 시스템의 구현은 Visual C++의 MFC 라이브러리를 사용한 MDI구조로 구현하였다.
전병문(B. M. Jeon),채규열(K. Y. Chai),정창성(C. S. Jeong) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
일반적으로 Median 필터는 필터의 크기를 크게 할수록 잡음 제거 능력이 향상되어지는 반면 신호 보존 능력이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 필터의 잡음 제거 능력 및 신호 보존 능력을 향상시키기 위한 방법으로 필터의 중심 가중치(central weight)를 에지 정보를 이용하여 선택적으로 결정할 수 있는 ACWM(Adaptive Center Weighted Median) 필터를 제안한다. 우선 임펄스 잡음이 있는 그레이 영상을 이진 영상으로 변환하고, 임펄스 잡음에 의해 발생하는 거짓 에지(false edge)를 제거하기 위해 점 검출을 위한 템플릿을 사용한다. 다음 단계로 이진 에지 영상을 이용하여 잡음이 있는 그레이 영상에서 필터의 중심값이 에지인지 아닌지를 판단하여 중심 가중치를 상황에 따라 다르게 결정함으로서 신호 보존 및 잡음 제거를 효과적으로 처리하는 필터를 제안한다.