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위협모델링을 이용한 전기차 충전 인프라의 보안요구사항에 대한 연구
차예슬(Ye-Seul Cha),김승주(Seung-joo Kim) 한국정보보호학회 2017 정보보호학회논문지 Vol.27 No.6
전기차 충전 인프라에서는 충전 및 결제 데이터를 포함하여 다양한 데이터가 전송되기 때문에 안전한 전기차 충전 인프라를 구축하기 위해서는 이에 대한 보안 연구가 요구된다. 그렇지만 기존에 진행된 연구들은 전기차 충전을 위한 충전 인프라 보다는 전력 계통 인프라와 같은 스마트 그리드 관련 보안 연구가 주를 이루고 있다. 또한 충전인프라 관련 연구는 아직 부족한 현실이며, 위협모델링과 같은 체계적인 방법론을 이용한 연구는 아직 진행되고 있지 않다. 따라서 안전한 전기차 충전 인프라의 구축을 위해 위협모델링을 적용하여 보안 위협을 식별하고 보안요구사항을 체계적으로 분석하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 Data Flow Diagram, STRIDE, Attack Tree를 활용한 위협모델링을 이용하여 충전 인프라에서 발생 가능한 위협을 정확히 식별하고 객관적인 보안요구사항을 도출하여 전기차 충전 인프라를 분석한다. In order to build a secure electric vehicle charging infrastructure, security research is required because various data including charging and payment data are transmitted in the electric vehicle charging infrastructure. However, previous researches have focused on smart grid related security research such as power system infrastructure rather than charging infrastructure for electric vehicle charging. In addition, research on charging infrastructure is still lacking, and research using a systematic methodology such as threat modeling is not yet under way. Therefore, it is necessary to apply threat modeling to identify security threats and systematically analyze security requirements to build a secure electric vehicle charging infrastructure. In this paper, we analyze the electric vehicle charging infrastructure by accurately identifying possible threats and deriving objective security requirements using threat modeling including Data Flow Diagram, STRIDE, and Attack Tree.
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