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미술 심리 치료 분야의 의사결정 지원을 위한 비지도학습 기반의 AI 모델 적용에 관한 연구
최호영(Hoyoung Choi),진승완(Seungwan Jin),한경식(Kyungsik Han) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 미술 심리 치료의 그림검사(Drawing Test) 과정에서 심리 치료사의 의사 결정 도움을 위해 소규모 데이터셋을 활용한 비지도 학습 기반의 모델 개발 가능성에 대해 살펴본다. 비지도학습 기반의 VQViT(Vector Quantized-Vision Transformer)와 BEiT(Bidirectional Encoder representation from Image Transformers) 모델을 지도학습 기반의 ViT(Vision Transformer)와 Resnet-101 모델과 성능 비교 실험을 진행하였다. 그 결과 비지도학습 기반의 BEiT 가 가장 높은 정확도를 보였다. 비지도학습 기반 모델을 활용해 웹 페이지를 제작하였으며, 미술 심리 치료에서의 이미지 분류 모델 활용을 통한 전문가의 의사결정 지원 가능성을 확인하였다. 마지막으로, 본 논문에서는 미술 심리치료 분야에서 딥러닝 기반 이미지 분류 모델 의사결정 지원 방향성을 논의한다.
채예진(Yejin Chae),김은지(Eunji Kim),진승완(Seungwan Jin),박소현(Sohyun Park) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
최근 가상현실 기반의 사회불안장애 치료 연구가 다양하게 이루어지고 있다. 본 연구는 기존의 가상현실 기반 사회불안장애 치료 프로그램이 가지는 한계를 보완하고자 SAQ 상황 요소, 양방향 소통, 비언어적 모달리티를 시나리오 디자인에 반영하여 새로운 가상현실 기반 사회불안수준 감지 프로그램을 개발하였다. 12 명을 대상으로 진행한 사용자 연구결과, 첫 번째 시나리오에서 고불안 그룹과 저불안 그룹이 느낀 사회 불안 수준에 유의미한 차이가 있음을 확인하였다. 또한, 인터뷰 결과는 VR 시나리오의 상황, 대사, 목소리, 표정, 제스처 등의 여러 요소가 복합적으로 작용하여 피실험자의 불안을 효과적으로 유도했음을 보여주었다.
온라인 커뮤니티의 혐오 표현 양상: 19 대 대통령 선거와 20 대 대통령 선거를 기반으로
박소민(Someen Park),김재훈(Jaehoon Kim),박소현(Sohyun Park),진승완(Seungwan Jin),한경식(Kyungsik Han) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
디지털 산업화의 가속과 함께 온라인 공간은 자신의 의견을 표출하고 타인과 소통하기에 적합한 장소로 되어가고 있다. 특히 익명으로 자신의 정치적 견해를 자유롭게 표현할 수 있는 온라인 커뮤니티는 활발한 정치적 공론장 역할을 해오고 있지만, 혐오적 표현에 지속해서 노출되는 문제점도 또한 존재한다. 본 논문은 19 대와 20 대 대통령 선거 데이터를 기반으로, 정치적 성향을 띄는 4 개의 국내 온라인 커뮤니티에서 데이터를 수집하였다. 분석 결과, 20 대 대선에서 혐오 표현이 유의미하게 증가했으며, 해당 특징은 보수 성향 커뮤니티에서 더욱 두드러지게 나타난다는 것을 확인하였다. 또한 혐오 표현으로 분류된 게시물에서 사용된 단어 빈출 키워드 추출을 통해, 특정 집단에 대한 혐오 표현의 증가를 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로, 우리는 혐오 표현을 해결하기 위한 연구 방향성에 대해서 논의한다.