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시나리오 기반 환자 분배 및 의료진 할당을 위한 재난 대응 최적화 모형 연구
진석호(Sukho Jin),김장엽(Jangyeop Kim),김경섭(Kyungsup Kim),정석재(Sukjae Jeong) 대한산업공학회 2014 대한산업공학회지 Vol.40 No.2
This study proposes an optimization model to plan the patient distribution and medical resource allocation considering the diverse characteristics of disaster. For reflecting the particularity of disaster response, we configured a few scenarios such as availability of emergency surgery of non-major medical staff and the change in number of patients estimated reflecting the uncertainty, urgency and convergence of disaster. And we finally tested the effects of the scenarios’ combination on the objective function defined as maximum number of survival patients. Our experimental results are expected to highlight the significance of the proposed model as well as the applicability of scenarios under disaster response.
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스마트팩토리 관련 연구동향 분석 : 최적화 기법을 중심으로
진석호 청주대학교 경영경제연구소 2024 경상논총 Vol.16 No.2
본 연구는 제4차 산업 혁명을 주도하는 핵심 기술인 스마트팩토리의 최적화 모형 관련 연구 동향을 분석한다. 스마트팩토리는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 그리고 센서 기술의 결합으로 기존의 제조 방식을 혁신하고, 제조업뿐만 아니라 경제, 사회, 문화에까지 혁명적인 영향을 미치고 있는 중요한 주제이다. 연구 동향을 살펴보면 스마트팩토리의 복잡성에 대응하고자 다양한 기술을 활용한 연구들이 활성화되고 있으며, 최근 화두가 되고 있는 머신러닝과 딥러닝 기술의 효과적인 결합을 통한 최적 모델 설계도 개발되고 있는 것을 확인할 수 있었다. 향후 연구 방향으로는 불확실성, 친환경 설계, 윤리 및 보안적인 측면이 고려되어야 할 것으로 판단된다. 본 연구 결과는 향후 스마트팩토리 관련 연구의 기초 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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